Inleiding

  • 2 minuten

Kusto-querytaal (KQL) kunt u uw gegevens verkennen om patronen te detecteren, afwijkingen en uitbijters te identificeren en statistische modellen te maken. Een Kusto-query is een alleen-lezenaanvraag voor het verwerken van gegevens en het retourneren van resultaten. KQL biedt een breed scala aan functies die uw gegevens op verschillende manieren analyseren.

Voorbeeldscenario

Stel dat u bij een detailhandel werkt die een breed scala aan producten verkoopt. U bent de gegevensanalist van het verkoopteam die verantwoordelijk is voor het verstrekken van inzichten die het team helpen de bekendheid van hun producten te bevorderen en de verkoop te vergroten. U wilt de gewenste inzichten bieden, maar hiervoor zijn gegevens verspreid over verschillende tabellen. U wilt KQL gebruiken om de inzichten te verkrijgen door gegevens uit meerdere tabellen op te vragen.

Wat gaan we doen?

Query's schrijven in Kusto-querytaal (KQL) om eerst gegevens te verrijken door meerdere tabellen te combineren en die gegevens vervolgens te analyseren voor diepere inzichten. In deze module leert u het volgende:

  • Een feitentabel uitbreiden met dimensietabelgegevens met behulp van de operator of lookup de join operatoren.
  • Rijen uit meerdere tabellen of tabellaire expressies samenvoegen of toevoegen met behulp van de union operator.
  • Optimaliseer subquery's met behulp van de materialize() functie en tijdelijke tabellen met behulp van de as operator.
  • Gegevens analyseren met behulp van de aggregatiefuncties van de summarize operator en arg_max().arg_min()

Vereisten

  • Mogelijkheid om Kusto-query's op beginners- en tussenniveau te schrijven
  • Bekendheid met de let instructie, de summarize operator en aggregatiefuncties

Wat is het belangrijkste doel?

Aan het einde van deze sessie kunt u geoptimaliseerde Kusto-query's schrijven die gegevens uit verschillende tabellen combineren en meer inzichten verkrijgen als gevolg van het verrijken van de gegevens.