Prestaties van generatieve AI-modellen optimaliseren met Microsoft Foundry
Gevorderd
Data Scientist
AI-engineer
Microsoft Foundry
Verken complementaire strategieën om de prestaties van het AI-model te optimaliseren. Leer hoe u prompt-engineering kunt toepassen, uw model kunt verankeren met RAG en kunt finetunen voor consistent gedrag en wanneer u deze benaderingen kunt combineren.
Leerdoelen
Aan het einde van deze module kunt u het volgende doen:
- Pas prompttechnieken toe, waaronder systeemberichten, few-shot learning en modelparameters, om de uitvoer van het model te optimaliseren.
- Begrijpen wanneer en hoe een taalmodel gegrond moet worden met behulp van Retrieval Augmented Generation (RAG).
- Identificeren wanneer het verfijnen van een model de gedragsconsistentie verbetert.
- Vergelijk optimalisatiestrategieën en bepaal wanneer ze moeten worden gecombineerd.
Vereisten
Voordat u met deze module begint, moet u bekend zijn met fundamentele AI-concepten en -services in Azure.