Samenvatting
Notebooks zijn een van de meest voorkomende manieren waarop data engineers en gegevensanalisten gegevensopname- en verwerkingslogica implementeren in Azure Databricks. Als u Azure Data Factory gebruikt om notebooks in een pijplijn uit te voeren, kunt u oplossingen voor gegevensverwerking maken die op aanvraag, met geplande intervallen of als reactie op een specifieke gebeurtenis kunnen worden uitgevoerd.
In deze module hebt u het volgende geleerd:
- Beschrijven hoe Azure Databricks-notebooks kunnen worden uitgevoerd in een pijplijn.
- Maak een gekoppelde Azure Data Factory-service voor Azure Databricks.
- Gebruik een Notebook-activiteit in een pijplijn.
- Parameters doorgeven aan een notebook.