Introductie
In de huidige gegevensgestuurde wereld is het extraheren van zinvolle inzichten uit grote hoeveelheden informatie cruciaal. Effectieve samenvattingstechnieken kunnen tijd besparen en besluitvorming sneller en intuïtiever maken door onbewerkte, ongestructureerde gegevens te transformeren in bruikbare kennis, ongeacht of u te maken hebt met lange documenten, klantbeoordelingen of gespreksgegevens. In deze module verkent u hoe Foundry Tools en de azure_ai extensie voor Azure Database for PostgreSQL - Flexible Server u in staat stellen samenvattingstechnieken (Ative AI) (GenAI) te gebruiken om complexe inhoud te beperken tot beknopte samenvattingen, waardoor inhoud wordt ingekort die gebruikers te lang kunnen overwegen om te lezen.
Scenario: Samenvattingsmogelijkheden toevoegen aan een aanbevelings-app voor huureigenschappen
U bent een ontwikkelaar die werkt voor Margie's Travel. De web- en mobiele apps van het bedrijf verbinden reizigers die accommodatie zoeken met huiseigenaren en vastgoedbeheerders die bereid zijn om hun eigenschappen te huren. Een flexibele Azure Database for PostgreSQL-serverdatabase maakt back-ups van deze apps en u wordt belast met het gebruik van de azure_ai-extensie om nieuwe functionaliteit te implementeren om beknopte samenvattingen van eigenschapsbeschrijvingen te bieden, zodat klanten gemakkelijker relevante eigenschappen kunnen vinden die aan hun vereisten voldoen. U streeft ernaar om samenvattingen te produceren die gebruikers begeleiden naar hun ideale verblijf, of het nu gaat om gezellige appartementen, uitzicht op het water of trendy centrum lofts.
Samenvattingstechnieken
Er zijn twee technieken beschikbaar om samenvattingen te genereren wanneer u Foundry Tools gebruikt. Het begrijpen van deze methoden en hun verschillen is essentieel om u in staat te stellen intelligente toepassingen te bouwen waarmee complexe informatie kan worden gedestilleerd in begrijpelijke inzichten.
Extraherende samenvatting: Identificeert en extraheert de zinnen die de kernideeën van de tekst direct uit de originele inhoud halen en overbrengen.
abstractieve samenvatting: genereert creatieve samenvattingen door de samengevatte inhoud te parafraseren en opnieuw te definiëren. De samenvatting is ontworpen om de essentie van de oorspronkelijke tekst vast te leggen.
Leerdoelstellingen
In deze module verkent u samenvattingstechnieken van GenAI en hoe deze rechtstreeks in een flexibele Azure Database for PostgreSQL-serverdatabase kunnen worden gebruikt via de azure_ai-extensie. Het biedt u de kennis om elke samenvattingsbenadering toe te passen en de kwaliteit van gegenereerde samenvattingen te beoordelen. In deze module gaat u het volgende doen:
- Evalueer de samenvattingstechnieken die beschikbaar zijn via Foundry Tools en de
azure_aiextensie. - Bekijk de verschillen tussen extractieve en abstractieve samenvatting.
- Pas GenAI-samenvattingstechnieken toe op gegevens in een PostgreSQL-database om praktische ervaring te krijgen met Foundry Tools en de
azure_aiextensie voor samenvatting.
Aan het einde van deze module beschikt u over de kennis en vaardigheden om gegevens effectief samen te vatten met behulp van GenAI-technieken, waardoor u inzichten kunt extraheren uit grote hoeveelheden inhoud!