Inleiding
Classificatie is een vorm van machine learning waarbij u een model traint om te voorspellen tot welke categorie een item behoort. Een gezondheidskliniek kan bijvoorbeeld diagnostische gegevens van patiënten gebruiken, zoals lengte, gewicht, bloeddruk en bloedglucosegehalte om te voorspellen of de patiënt diabetisch is.
Categorische gegevens hebben klassen in plaats van numerieke waarden. Sommige soorten gegevens kunnen numeriek of categorisch zijn. De tijd voor het uitvoeren van een race kan bijvoorbeeld een numerieke tijd in seconden zijn, of een categorische klasse van snel, gemiddeld of traag. Andere soorten gegevens kunnen alleen categorisch zijn, zoals een type vorm: cirkel, driehoek of vierkant.
Vereisten
- Kennis van basisberekeningen
- Enige ervaring met programmeren in Python
Leerdoelen
In deze module leert u:
- Wanneer moet u classificatie gebruiken
- Een classificatiemodel trainen en evalueren met behulp van het Scikit-Learn-framework