Module-evaluatie

3 minuten

U wilt Scikit-Learn gebruiken om een model te trainen dat het standaardrisico voor krediet voorspelt. Het model moet een waarde van 0 voorspellen voor leningsaanvragen die automatisch moeten worden goedgekeurd, en 1 voor toepassingen waarvoor een risico op standaardinstelling is dat menselijke overwegingen vereisen. Welk type model is vereist?

Een binair classificatiemodel

Een classificatiemodel met meerdere klassen

Een lineair regressiemodel

U hebt een classificatiemodel getraind met behulp van de klasse Scikit-Learn LogisticRegression. U wilt het model gebruiken om labels te retourneren voor nieuwe gegevens in de matrix x_new. Welke code moet u gebruiken?

model.predict(x_new)

model.fit(x_new)

model.score(x_new, y_new)

U traint een binair classificatiemodel met behulp van Scikit-Learn. Wanneer u deze evalueert met testgegevens, bepaalt u dat het model een algemene metrische waarde voor relevante overeenkomsten van 0,81 bereikt. Wat geeft deze metrische waarde aan?

Het model heeft 81% van de testcases correct voorspeld

81% van de gevallen die door het model als positief zijn voorspeld, waren positief.

Het model heeft 81% van de positieve gevallen correct geïdentificeerd als positief.

U moet alle vragen beantwoorden voordat uw werk kan worden gecontroleerd.

Feedback

Is deze pagina nuttig?