Samenvatting

Voltooid

In deze module hebt u geleerd hoe classificatie kan worden gebruikt om een machine learning-model te maken waarmee categorieën of klassen worden voorspeld. Vervolgens hebt u het Scikit-Learn-framework in Python gebruikt om een classificatiemodel te trainen en te evalueren.

Scikit-Learn is een populair framework voor het schrijven van code voor het trainen van classificatiemodellen, maar u kunt ook machine learning-oplossingen maken voor classificatie met behulp van de grafische hulpprogramma's in Microsoft Azure Machine Learning. Meer informatie over het ontwikkelen van classificatiemodellen zonder code met behulp van Azure Machine Learning vindt u in de module Een classificatiemodel maken met de Azure Machine Learning Designer-module .

Uitdaging: Wijnen classificeren

Heb je zin om jezelf uit te dagen en een classificatiemodel te trainen? Probeer de uitdaging in het notebook Wine Classification Challenge om te zien of u wijnen in hun druivenvariaties kunt classificeren!

Notitie

De tijd voor het voltooien van deze optionele uitdaging is niet opgenomen in de geschatte tijd voor deze module. U kunt er zo weinig of zoveel tijd aan besteden als u wilt!