Deze browser wordt niet meer ondersteund.
Upgrade naar Microsoft Edge om te profiteren van de nieuwste functies, beveiligingsupdates en technische ondersteuning.
Beantwoord de volgende vragen om uw leerproces te controleren.
U maakt een diep neuraal netwerk om een classificatiemodel te trainen dat voorspelt welke van drie klassen een observatie behoort op basis van 10 numerieke functies. Welke van de volgende beweringen geldt voor de netwerkarchitectuur?
De invoerlaag moet drie knooppunten bevatten
Het netwerk moet drie verborgen lagen bevatten
De uitvoerlaag moet drie knooppunten bevatten
U traint een diep neuraal netwerk. U configureert het trainingsproces voor het gebruik van 50 epochs. Welk effect heeft deze configuratie?
De volledige trainingsgegevensset wordt 50 keer doorgegeven via het netwerk
De trainingsgegevens worden gesplitst in 50 subsets en elke subset wordt doorgegeven via het netwerk
De eerste 50 rijen met gegevens worden gebruikt om het model te trainen en de resterende rijen worden gebruikt om het te valideren
U maakt een diep neuraal netwerk. U verhoogt de leerfrequentieparameter. Welk effect heeft deze instelling?
Er worden meer records opgenomen in elke batch die via het netwerk wordt doorgegeven
Grotere aanpassingen worden aangebracht aan gewichtswaarden tijdens backpropagatie
Er worden meer verborgen lagen toegevoegd aan het netwerk
U maakt een convolutionele neurale netwerk. U wilt de grootte van de functietoewijzingen verkleinen die worden gegenereerd door een convolutionele laag. Wat moet u doen?
Verklein de grootte van de filterkernel die wordt gebruikt in de convolutionele laag
Het aantal filters in de convolutionele laag verhogen
Een poollaag toevoegen na de convolutionele laag
U moet alle vragen beantwoorden voordat uw werk kan worden gecontroleerd.
Doorgaan
Is deze pagina nuttig?