Gegevensstromen Gen2 verkennen in Microsoft Fabric

Voltooid

In Microsoft Fabric kunt u een Dataflow Gen2 maken in de Data Factory-workload of Power BI-werkruimte, of rechtstreeks in het lakehouse. Omdat ons scenario is gericht op gegevensopname, gaan we kijken naar de data factory-workloadervaring . Gegevensstromen Gen2 gebruiken Power Query Online om transformaties te visualiseren. Bekijk een overzicht van de interface:

Screenshot of the Power Query Online interface.

1. Power Query-lint

Gegevensstromen Gen2 ondersteunen een groot aantal connectors voor gegevensbronnen. Veelvoorkomende bronnen zijn cloud- en on-premises relationele databases, Excel- of platte bestanden, SharePoint, SalesForce, Spark en natuurlijk Fabric Lakehouses. Vervolgens zijn er talloze gegevenstransformaties mogelijk, zoals:

  • Rijen filteren en sorteren
  • Draaitabel en draaitabel opheffen
  • Query's samenvoegen en toevoegen
  • Splitsen en voorwaardelijke splitsing
  • Waarden vervangen en duplicaten verwijderen
  • Kolommen toevoegen, naam wijzigen, opnieuw ordenen of verwijderen
  • Calculator voor rangschikken en percentage
  • Bovenste N en onderste N

2. Deelvenster Query's

In het deelvenster Query's ziet u de verschillende gegevensbronnen, nu query's genoemd. Hernoemen, dupliceren, verwijzen en fasering inschakelen zijn enkele van de beschikbare opties.

3. Diagramweergave

In de diagramweergave kunt u visueel zien hoe de gegevensbronnen zijn verbonden en de verschillende toegepaste transformaties.

4. Deelvenster Gegevensvoorbeeld

In het deelvenster Gegevensvoorbeeld wordt alleen een subset met gegevens weergegeven, zodat u kunt zien welke transformaties u moet maken en hoe deze van invloed zijn op de gegevens. U kunt ook communiceren met het voorbeeldvenster door kolommen te slepen en neer te zetten om de volgorde te wijzigen of door met de rechtermuisknop op kolommen te klikken om te filteren of wijzigingen aan te brengen.

5. Deelvenster Query Instellingen

Het deelvenster Query Instellingen bevat voornamelijk toegepaste stappen. Elke transformatie die u uitvoert, is gekoppeld aan een stap, waarvan sommige automatisch worden toegepast wanneer u de gegevensbron verbindt. Afhankelijk van de complexiteit van de transformaties, hebt u mogelijk verschillende toegepaste stappen voor elke query.

Hoewel deze visuele interface nuttig is, kunt u de M-code ook bekijken via geavanceerde editor.

Screenshot of the advanced editor with sample code

In het deelvenster Query-instellingen ziet u een veld Gegevensbestemming waar u Lakehouse als bestemming kunt instellen.

Tip

Indien beschikbaar gesteld, kunnen gegevensanalisten ook verbinding maken met de gegevensstroom via Power BI Desktop.

Screenshot of Power BI Desktop Get Data Connectors window with Power Platform selected including Power BI semantic models, Lakehouses, Dataflows, and more.