Aan de slag met SQL Warehouses
SQL Warehouses (voorheen bekend als SQL-eindpunten) bieden een relationele database-interface voor gegevens in Azure Databricks. De gegevens worden opgeslagen in bestanden die worden geabstraheerd door Delta-tabellen, maar vanuit het perspectief van de gebruiker of clienttoepassing gedraagt het SQL Warehouse zich als een relationele database.
Een SQL Warehouse maken
Wanneer u een Premium-laag Azure Databricks-werkruimte maakt, bevat deze een standaard SQL Warehouse met de naam Starter Warehouse, dat u kunt gebruiken om voorbeeldgegevens te verkennen en aan de slag te gaan met gegevensanalyse op basis van SQL in Azure Databricks. U kunt de configuratie van het standaard-SQL Warehouse aanpassen aan uw behoeften of u kunt meer SQL Warehouses maken in uw werkruimte.
U kunt de SQL Warehouses in uw Azure Databricks-werkruimte beheren met behulp van de Azure Databricks-portal.
Sql Warehouse-configuratie-instellingen
Wanneer u een SQL Warehouse maakt of configureert, kunt u de volgende instellingen opgeven:
- Naam: een naam die wordt gebruikt om het SQL Warehouse te identificeren.
- Clustergrootte: kies uit een reeks standaardgrootten om het aantal en de grootte van rekenresources te bepalen die worden gebruikt ter ondersteuning van SQL Warehouse. De beschikbare grootten variëren van 2X-Small (één werkknooppunt) tot 4X-Large (256 werkknooppunten). Zie Clustergrootte in de Documentatie van Azure Databricks voor meer informatie.
- Automatisch stoppen: de hoeveelheid tijd die het cluster actief blijft wanneer het niet actief is voordat het wordt gestopt. Niet-actieve clusters blijven kosten in rekening brengen wanneer ze worden uitgevoerd.
- Schalen: het minimale en maximum aantal clusters dat wordt gebruikt voor het distribueren van queryverwerking.
- Type: U kunt een SQL Warehouse maken dat gebruikmaakt van serverloze berekeningen voor snelle, rendabele inrichting op aanvraag. U kunt ook een Pro - of Klassiek SQL-magazijn maken.
Notitie
U kunt een SQL Warehouse maken met elke beschikbare grootte, maar als u onvoldoende quotum hebt voor het aantal kernen dat nodig is om uw keuze te ondersteunen in de regio waarin Azure Databricks is ingericht, kan het SQL Warehouse niet worden gestart.