Introductie
Tabellen in een Microsoft Fabric Lakehouse zijn gebaseerd op de Delta Lake-tabelindeling van De Linux-basis, die vaak wordt gebruikt in Apache Spark. Delta Lake is een opensource-opslaglaag voor Spark waarmee relationele databasemogelijkheden voor batch- en streaminggegevens mogelijk zijn. Met behulp van Delta Lake kunt u een lakehouse-architectuur implementeren ter ondersteuning van semantiek voor gegevensmanipulatie op basis van SQL in Spark met ondersteuning voor transacties en schema-afdwinging. Het resultaat is een analytische gegevensopslag die veel voordelen biedt van een relationeel databasesysteem met de flexibiliteit van de opslag van gegevensbestanden in een data lake.
Hoewel u niet rechtstreeks met Delta Lake-API's hoeft te werken om tabellen in een Fabric Lakehouse te kunnen gebruiken, kan een goed begrip van de Delta Lake-metastorearchitectuur en bekendheid met enkele van de meer gespecialiseerde Delta-tabelbewerkingen uw vermogen om geavanceerde analyseoplossingen te bouwen op Microsoft Fabric aanzienlijk uitbreiden.