Inleiding
Als data scientist wilt u code schrijven die in elke ontwikkelomgeving werkt. Of u nu lokaal of cloud-rekenproces gebruikt, de code moet bijvoorbeeld worden uitgevoerd om een machine learning-model te trainen.
Als u code wilt uitvoeren, moet u ervoor zorgen dat de benodigde pakketten, bibliotheken en afhankelijkheden zijn geïnstalleerd op het rekenproces dat u gebruikt om de code uit te voeren. Maak in Azure Machine Learning een lijst met omgevingen en sla de benodigde pakketten op die u opnieuw kunt gebruiken voor rekendoelen.
Notitie
In deze module verwijzen we naar de interpretatie van omgevingen van Azure Machine Learning. Houd er rekening mee dat de term omgevingen ook worden gebruikt om andere technische concepten te beschrijven. In DevOps verwijzen omgevingen bijvoorbeeld naar de verzameling resources die worden gebruikt voor een specifieke fase in de toepassingsimplementatie, zoals de ontwikkel- of productieomgeving. Meer informatie over continue implementatie voor machine learning.