AI-concepten voor ontwikkelaars en technologieprofessionals

  • Leertraject
  • 7 Modules

In een oogopslag

Leer de belangrijkste AI-concepten en -terminologie, beginnend met een eenvoudige inleiding en duik vervolgens in algemene AI-workloads, zoals:

  • Machinaal leren
  • Generatieve AI
  • Computervisie
  • Speech
  • Verwerking van natuurlijke taal en tekstanalyse
  • Informatie-extractie

Vereisten

Voordat u aan dit leertraject begint, moet u al basiskennis hebben van rekenconcepten en wiskunde.

Modules in dit leertraject

Inleiding tot AI-concepten

Benieuwd naar kunstmatige intelligentie? Wilt u weten waar de buzz over gaat? In deze module maakt u kennis met de wereld van AI.

Inleiding tot machine learning-concepten

Machine learning is de basis voor de meeste moderne oplossingen voor kunstmatige intelligentie. Een vertrouwdheid met de kernconcepten waarop machine learning is gebaseerd, is een belangrijke basis voor het begrijpen van AI.

Inleiding tot generatieve AI en intelligente agenten

Generatieve AI zorgt ervoor dat toepassingen inhoud kunnen maken, vragen kunnen beantwoorden en kunnen helpen met taken. In deze module verkent u de basisprincipes van generatieve AI, met inbegrip van LLM's (large language models), prompts en AI-agents.

Inleiding tot concepten voor verwerking van natuurlijke taal

Natuurlijke taalverwerking (NLP) ondersteunt toepassingen die tekst kunnen analyseren om semantische betekenis af te stellen.

Inleiding tot AI-spraakconcepten

Stel je AI-apps en -agents voor waarmee je kunt praten. Verken de concepten achter AI-spraak, waaronder spraakherkenning en synthese.

Inleiding tot computer vision-concepten

Inleiding tot computer vision-concepten

Inleiding tot concepten voor informatieextractie op basis van AI

Met AI-gegevensextractie kunt u gegevenswaarden extraheren uit documenten, afbeeldingen en andere ongestructureerde gegevensbronnen.

Starten