Oplossingen voor natuurlijke taal ontwikkelen in Azure
In een oogopslag
-
Niveau
-
Vaardigheid
-
Product
-
Onderwerp
Oplossingen voor natuurlijke taal gebruiken taalmodellen om de semantische betekenis van geschreven of gesproken taal te interpreteren en in sommige gevallen te reageren op basis van die betekenis. U kunt Microsoft Foundry gebruiken om AI-apps en -agents te ontwikkelen die tekst kunnen analyseren, spraak kunnen transcriberen en synthetiseren en talen kunnen vertalen.
Vereisten
Voordat u aan dit leertraject begint, hebt u het volgende al nodig:
- Bekendheid met Azure en Azure Portal.
- Programmeerervaring.
Prestatiecode
Wilt u een prestatiecode aanvragen?
Modules in dit leertraject
Met Azure Language in Foundry Tools kunt u intelligente apps en services maken waarmee semantische informatie uit tekst wordt geëxtraheerd.
Meer informatie over het bouwen van een AI-agent die gebruikmaakt van de Azure Language MCP-server om tekstanalysetaken uit te voeren, zoals entiteitsherkenning, sentimentanalyse en samenvatting.
Een stem draagt betekenis buiten woorden. Leer hoe je modellen kunt gebruiken die spraak transcriberen en synthetiseren.
Met Azure Speech in Microsoft Foundry Tools kunt u toepassingen met spraak maken. Deze module is gericht op het gebruik van de spraak-naar-tekst- en tekst-naar-spraak-API's, waarmee u apps kunt maken die geschikt zijn voor spraakherkenning en spraaksynthese.
Leer hoe u een AI-agent bouwt die gebruikmaakt van de Azure Speech MCP-server om spraak-naar-tekst- en tekst-naar-spraaktaken uit te voeren.
Meer informatie over het ontwikkelen van een Voice Live-agent met behulp van de Voice Live-API en SDK. In deze module worden de basisprincipes van het Voice Live-platform behandeld, waaronder API-integratie, SDK-gebruik en het bouwen van conversationele AI-agents.
Met de Translator- en Speech-services kunt u intelligente apps en services maken waarmee tekst en spraak tussen talen kunnen worden vertaald.