Oplossingen voor natuurlijke taalverwerking ontwikkelen met Azure AI Services

Gevorderd
AI Engineer
Developer
Azure AI services

NLP-oplossingen (Natural Language Processing) gebruiken taalmodellen om de semantische betekenis van geschreven of gesproken taal te interpreteren. U kunt de Language Understanding-service gebruiken om taalmodellen voor uw toepassingen te bouwen.

Vereisten

Voordat u aan dit leertraject begint, hebt u het volgende al nodig:

Modules in dit leertraject

Met de Azure AI Language-service kunt u intelligente apps en services maken waarmee semantische informatie uit tekst wordt geëxtraheerd.

Met de vraagantwoordfunctie van de Azure AI Language-service kunt u eenvoudig toepassingen bouwen waarin gebruikers vragen stellen met behulp van natuurlijke taal en de juiste antwoorden ontvangen.

Met de Conversational Language-service (CLU) van Azure AI Language kunt u een model trainen dat apps kunnen gebruiken om betekenis uit natuurlijke taal te extraheren.

Met de Azure AI Language-service kan de verwerking van natuurlijke taal in uw eigen app worden gebruikt. Meer informatie over het bouwen van een aangepast tekstclassificatieproject.

Een aangepaste oplossing voor entiteitsherkenning maken om entiteiten uit ongestructureerde documenten te extraheren

Met de Vertalen-service kunt u intelligente apps en services maken die tekst tussen talen kunnen vertalen.

Met de Azure AI Speech-service kunt u toepassingen met spraak maken. Deze module is gericht op het gebruik van de spraak-naar-tekst- en tekst-naar-spraak-API's, waarmee u apps kunt maken die geschikt zijn voor spraakherkenning en spraaksynthese.

Spraakomzetting bouwt voort op spraakherkenning door gesproken invoer in een opgegeven taal te herkennen en te transcriberen, en vertalingen van de transcriptie in een of meer andere talen te retourneren.