Azure-Machine Learning-modellen maken

  • Leertraject
  • 5 Modules

In een oogopslag

Machine learning ligt ten grondslag aan voorspellende modellen en kunstmatige intelligentie. Maak kennis met een aantal van de kernprincipes van machine learning en leer hoe u veelgebruikte hulpprogramma's en frameworks kunt gebruiken om Machine Learning-modellen te trainen, te evalueren en te gebruiken.

Vereisten

Voor dit leertraject wordt ervan uitgegaan dat u kennis hebt van eenvoudige wiskundige concepten. Enige ervaring met Python komt ook goed van pas.

Modules in dit leertraject

Gegevens verkennen en analyseren met Python

Gegevensverkenning en -analyse vormt de kern van gegevenswetenschap. Gegevenswetenschappers hebben vaardigheden nodig in programmeertalen zoals Python om gegevens te verkennen, visualiseren en bewerken.

Regressiemodellen trainen en evalueren

Regressie is een veelgebruikt type machine learning voor het voorspellen van numerieke waarden.

Classificatiemodellen trainen en evalueren

Classificatie is een soort machine learning die wordt gebruikt om items in klassen te categoriseren.

Clusteringmodellen trainen en evalueren

Clustering is een type machine learning dat wordt gebruikt om vergelijkbare items in clusters te groeperen.

Deep Learning-modellen trainen en evalueren

Deep Learning is een geavanceerde vorm van machine learning die de manier emuleren waarop het menselijk brein leert via netwerken van verbonden neuronen.

Starten