Azure-Machine Learning-modellen maken

Gevorderd
AI-engineer
Data Scientist
Ontwikkelaar
Student
Visual Studio Code
Azure

Microsoft Learn biedt verschillende interactieve manieren om een inleiding te krijgen tot klassieke machine learning. Deze leertrajecten zorgen ervoor dat u zelf productief bent en vormt ook een uitstekende basis voor het verdergaan met deep learning-onderwerpen.

Van de meest eenvoudige klassieke machine learning-modellen tot verkennende gegevensanalyse en het aanpassen van architecturen, wordt u begeleid door eenvoudige conceptuele inhoud en interactieve Jupyter-notebooks, allemaal zonder uw browser te verlaten.

Kies uw eigen pad, afhankelijk van uw educatieve achtergrond en interesses.

Optie 1: De volledige cursus: Basisbeginselen van data science voor machine learning

Dit pad wordt aanbevolen voor de meeste mensen. Het bevat dezelfde modules als de andere twee leertrajecten met een aangepaste stroom waarmee de versterking van concepten wordt gemaximaliseerd. Als u meer wilt weten over de onderliggende concepten en hoe u modellen kunt bouwen met de meest voorkomende machine learning-hulpprogramma's, is dit pad voor u. Het is ook het beste pad als u van plan bent om verder te gaan dan klassieke machine learning en een opleiding te krijgen in deep learning en neurale netwerken, die we hier alleen introduceren.

Optie 2: Het leertraject Gegevenswetenschap voor machine learning begrijpen

Als u wilt weten hoe machine learning werkt en niet veel wiskundige achtergrond heeft, is dit pad voor u. Het maakt geen veronderstellingen over het vorige onderwijs (behalve een lichte bekendheid met coderingsconcepten) en leert met code, metafoor en visual die u het ah ha-moment geven. Het is praktisch, maar richt zich meer op het begrijpen van basisprincipes en minder op de kracht van de beschikbare hulpprogramma's en bibliotheken.

✔ Optie 3: Het leertraject Machine Learning-modellen maken

Als u al weet waar machine learning over gaat of als u een sterke wiskundige achtergrond hebt, kunt u het beste direct naar het leertraject Machine Learning-modellen maken springen. In deze modules leert u enkele concepten van machine learning, maar u kunt snel overstappen zodat ze de kracht van het gebruik van hulpprogramma's, zoals scikit-learn, TensorFlow en PyTorch, kunnen bereiken. Dit leertraject is ook het beste voor u als u op zoek bent naar precies genoeg bekendheid om inzicht te hebben in machine learning-voorbeelden voor producten zoals Azure ML of Azure Databricks.

✔ U bevindt zich momenteel op dit pad en schuif omlaag om te beginnen.

Vereisten

Voor dit leertraject wordt ervan uitgegaan dat u kennis hebt van eenvoudige wiskundige concepten. Enige ervaring met Python komt ook goed van pas.

Modules in dit leertraject

Gegevensverkenning en -analyse vormt de kern van gegevenswetenschap. Gegevenswetenschappers vereisen vaardigheden in talen zoals Python om gegevens te verkennen, visualiseren en bewerken.

Regressie is een veelgebruikt type machine learning voor het voorspellen van numerieke waarden.

Classificatie is een soort machine learning die wordt gebruikt om items in klassen te categoriseren.

Clustering is een soort machine learning die wordt gebruikt om vergelijkbare items in clusters te groeperen.

Deep Learning is een geavanceerde vorm van machine learning die de manier waarop het menselijk brein leert geëmuleren via netwerken van verbonden zenuwen.