Gegevensintegratie op schaal met Azure Data Factory of Azure Synapse Analytics
In dit leertraject leren de studenten hoe ze gegevenspijplijnen in de cloud maken en beheren met behulp van Azure Data Factory.
Vereisten
Er moet aan de volgende vereiste worden voldaan:
- Meld u aan bij Azure Portal.
- Inzicht in de Opties voor Azure Storage.
- Inzicht in de Azure-rekenopties.
Prestatiecode
Wilt u een prestatiecode aanvragen?
Modules in dit leertraject
In deze module onderzoekt u Azure Data Factory en de kernonderdelen waarmee u grootschalige oplossingen voor gegevensopname in de cloud kunt maken
In deze module leert u de verschillende methoden die kunnen worden gebruikt voor het opnemen van gegevens tussen verschillende gegevensarchieven met behulp van Azure Data Factory.
In deze module leert u hoe u algemene gegevenstransformatie- en opschoningsactiviteiten in Azure Data Factory uitvoert zonder code te gebruiken.
In deze module leert u hoe u Langzaam veranderende dimensie implementeert met behulp van Azure Data Factory of Azure Synapse Pipelines.
In deze module leert u hoe Azure Data Factory grootschalige gegevensverplaatsing kan organiseren met behulp van andere Azure Data Platform- en Machine Learning-technologieën.
In deze module ziet u hoe u SQL Server Integration Services-pakketten kunt integreren in een Azure Data Factory-oplossing
In deze module leert u hoe u uw Azure Data Factory-werk tussen verschillende omgevingen kunt publiceren.
Meer informatie over het opnemen van gegevens uit Azure Data Share in Azure Data Factory-pijplijnen om geautomatiseerde opnamepijplijnen te bouwen.