Ative AI-oplossingen ontwikkelen met Azure OpenAI Service
Azure OpenAI Service biedt toegang tot de krachtige modellen voor grote talen van OpenAI, zoals ChatGPT, GPT, Codex en Embeddings. Met deze modellen kunnen verschillende NLP-oplossingen (Natural Language Processing) inhoud begrijpen, spreken en genereren. Gebruikers hebben toegang tot de service via REST API's, SDK's en Azure OpenAI Studio.
Vereisten
Voordat u aan dit leertraject begint, hebt u het volgende al nodig:
- Bekendheid met Azure en Azure Portal.
- Ervaring met programmeren met C# of Python. Als u geen eerdere programmeerervaring hebt, raden we u aan de eerste stappen met C# uit te voeren of uw eerste stappen uit te voeren met het Python-leertraject voordat u met dit leertraject begint.
Prestatiecode
Wilt u een prestatiecode aanvragen?
Modules in dit leertraject
Deze module biedt technici de vaardigheden om te beginnen met het bouwen van een Azure OpenAI Service-oplossing.
Deze module biedt technici de vaardigheden om apps te bouwen die kunnen worden geïntegreerd met de Azure OpenAI-service.
Prompt engineering in Azure OpenAI is een techniek waarbij prompts voor verwerking van natuurlijke taal worden ontworpen. Dit proces verbetert de nauwkeurigheid en relevantie in reacties, waardoor de prestaties van het model worden geoptimaliseerd.
Deze module laat technici zien hoe u de Azure OpenAI-service gebruikt om code te genereren en te verbeteren.
De Azure OpenAI-service bevat het DALL-E-model, dat u kunt gebruiken om originele afbeeldingen te genereren op basis van prompts in natuurlijke taal.
Met Azure OpenAI op uw gegevens kunnen ontwikkelaars RAG implementeren met ondersteunde AI-chatmodellen om te verwijzen naar specifieke gegevensbronnen om het antwoord te gronden.
Generation AI maakt fantastische creatieve oplossingen mogelijk, maar moet op verantwoorde wijze worden geïmplementeerd om het risico van het genereren van schadelijke inhoud te minimaliseren.