Kennisanalyse implementeren met Azure AI Search
Hebt u gegevens die ingesloten zijn in gestructureerde en ongestructureerde gegevensbronnen? Met Behulp van Azure AI Search kunt u belangrijke inzichten uit deze gegevens extraheren en toepassingen in staat stellen ze te zoeken en te analyseren.
Vereisten
- Vertrouwdheid met Microsoft Azure
- Ervaring met toepassingsontwikkeling met C# of Python
Prestatiecode
Wilt u een prestatiecode aanvragen?
Modules in dit leertraject
Ontgrendel de verborgen inzichten in uw gegevens met Azure AI Search.
Gebruik de kracht van kunstmatige intelligentie om uw gegevens te verrijken en nieuwe inzichten te vinden.
De uitvoer van een Azure AI Search-verrijkingspijplijn behouden voor onafhankelijke analyse of downstreamverwerking.
Azure AI Language biedt u de kracht van Natural Language Processing (NLP) om tekst automatisch te begrijpen en te analyseren. U kunt die kracht gebruiken om uw zoekoplossingen te verbeteren.
Gebruik meer geavanceerde functies van Azure AI Search om uw bestaande zoekoplossingen te verbeteren. Meer informatie over het wijzigen van de rangschikking van documenten, het verbeteren van termen en het toestaan van zoeken in meerdere talen.
Met aangepaste vaardigheden kunt u gegevenssets verbeteren wanneer ze de verrijkingspijplijn passeren. Azure Machine Learning kan aangepaste modellen bouwen voor regressie of classificatie om uw zoekindexen te verrijken.
Gebruik Azure Data Factory om gegevens toe te voegen die zich binnen of buiten het Azure-platform bevinden in uw zoekindexen.
Behoud de prestaties, kosten en betrouwbaarheid van uw Azure AI Search-oplossingen.
Meer informatie over het uitvoeren van L2-classificatie met semantische rangschikking in Azure AI Search.
Meer informatie over het uitvoeren van vectorzoekopdrachten en het ophalen van vectoren in Azure AI Search.