Wdrażanie ontologii branżowej DTDL
Firma Microsoft współpracuje z ekspertami z dziedziny, aby tworzyć zestawy modeli DTDL oparte na standardach branżowych, aby pomóc zminimalizować ponowne tworzenie i upraszczanie rozwiązań. W tym artykule przedstawiono dzienniki branżowe DTDL, które są obecnie dostępne.
Lista nalogów
| Branża | Repozytorium ontologii | opis | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|---|
| Budynki inteligentne | Digital Twins Definition Language-based RealEstateCore ontology for smart buildings | Firma Microsoft współpracuje z firmą RealEstateCore , aby zapewnić tę ontologię DTDL typu open source dla branży nieruchomości. RealEstateCore to konsorcjum właścicieli nieruchomości, dostawców oprogramowania i instytucji badawczych. Ta inteligentna architektura budynków zapewnia wspólną płaszczyznę modelowania inteligentnych budynków przy użyciu standardów branżowych (takich jak BRICK Schema lub W3C Building Topology Ontology), aby uniknąć ponownego wynalezienia. Ontologia zawiera również najlepsze rozwiązania dotyczące sposobu korzystania z niego i prawidłowego rozszerzania. |
Więcej informacji na temat partnerstwa z RealEstateCore i celów tej inicjatywy można znaleźć w następującym wpisie w blogu i osadzonym filmie wideo: RealEstateCore, inteligentna ontologia budynku dla cyfrowych reprezentacji bliźniaczych, jest teraz dostępna. |
| Miasta inteligentne | Ontologia języka dtDL (Digital Twins Definition Language) dla inteligentnych miast | Firma Microsoft współpracowała z firmą Open Agile Smart Cities (OASC) i Sirus , aby zapewnić ontologię opartą na języku DTDL dla inteligentnych miast, począwszy od ETSI CIM NGSI-LD. | Więcej informacji na temat partnerstwa i podejścia do inteligentnych miast można również przeczytać w następującym wpisie w blogu i osadzonym filmie wideo: Smart Cities Ontology for Digital Twins. |
| Sieci energetyczne | Ontologia języka dtDL (Digital Twins Definition Language) dla usługi Energy Grid | Ta dokumentacja została utworzona, aby pomóc dostawcom rozwiązań przyspieszyć opracowywanie rozwiązań cyfrowych reprezentacji bliźniaczych na potrzeby przypadków użycia energii, takich jak monitorowanie zasobów sieci, awaria i analiza wpływu, symulacja i konserwacja predykcyjna. Ponadto można użyć ontologii w celu umożliwienia cyfrowej transformacji i modernizacji sieci energetycznej. Jest on dostosowany z modelu Common Information Model (CIM), globalnego standardu zarządzania zasobami sieci energetycznej, modelowania operacji systemu zasilania i rynku surowców energii fizycznej. | Więcej informacji o partnerstwach i podejściu do sieci energetycznych można również przeczytać w następującym wpisie w blogu: Energy Grid Ontology for Digital Twins (Usługa Energy Grid Ontology for Digital Twins). |
| Manufacturing | Produkcja nalogów | Te wdrożenia zostały utworzone, aby pomóc dostawcom rozwiązań przyspieszyć opracowywanie rozwiązań cyfrowych reprezentacji bliźniaczych na potrzeby przypadków użycia produkcji, takich jak monitorowanie stanu zasobów, symulacja, obliczanie OEE i konserwacja predykcyjna. Ponadto nalogie można użyć do umożliwienia cyfrowej transformacji i modernizacji fabryk i zakładów. Są one dostosowane z OPC UA, ISA95 i Asset Administracja istration Shell, trzy globalne standardy powszechnie stosowane w przestrzeni produkcyjnej. | Odwiedź repozytorium, aby dowiedzieć się więcej na temat tej ontologii i zapoznać się z przykładowym rozwiązaniem do pozyskiwania danych OPC UA w usłudze Azure Digital Twins. |
Każda ontologia koncentruje się na początkowym zestawie modeli. Możesz współtworzyć dzienniki, sugerując rozszerzenia lub inne ulepszenia w procesie współtworzenia usługi GitHub w każdym repozytorium ontologii.
Następne kroki
Dowiedz się więcej o rozszerzaniu istniejących branżowych nalogów na potrzeby konkretnego rozwiązania: rozszerzanie nalogów branżowych.
Możesz też kontynuować ścieżkę tworzenia modeli na podstawie dzienników: pełna ścieżka programowania modelu.