Szybki start: odbieranie zdarzeń z usługi Event Hubs przy użyciu systemu Apache Storm

Artykuł
06/01/2023

Apache Storm to rozproszony system obliczeniowy w czasie rzeczywistym, który upraszcza niezawodne przetwarzanie niezwiązanych strumieni danych. W tej sekcji pokazano, jak używać spout Azure Event Hubs Storm do odbierania zdarzeń z usługi Event Hubs. Za pomocą systemu Apache Storm można podzielić zdarzenia między wiele procesów hostowanych w różnych węzłach. Integracja usługi Event Hubs z systemem Storm upraszcza zużycie zdarzeń przez przezroczyste tworzenie punktów kontrolnych postępu przy użyciu instalacji usługi Zookeeper systemu Storm, zarządzanie trwałymi punktami kontrolnymi i równoległymi odbiorami z usługi Event Hubs.

Aby uzyskać więcej informacji na temat wzorców odbierania usługi Event Hubs, zobacz Omówienie usługi Event Hubs.

Wymagania wstępne

Przed rozpoczęciem pracy z przewodnikiem Szybki start utwórz przestrzeń nazw usługi Event Hubs i centrum zdarzeń. Użyj Azure Portal, aby utworzyć przestrzeń nazw typu Event Hubs i uzyskać poświadczenia zarządzania wymagane przez aplikację do komunikowania się z centrum zdarzeń. Aby utworzyć przestrzeń nazw i centrum zdarzeń, wykonaj procedurę opisaną w tym artykule.

Tworzenie projektu i dodawanie kodu

Użyj następującego polecenia, aby zainstalować pakiet w lokalnym magazynie Maven. Dzięki temu można dodać go jako odwołanie w projekcie Storm w późniejszym kroku.

mvn install:install-file -Dfile=target\eventhubs-storm-spout-0.9-jar-with-dependencies.jar -DgroupId=com.microsoft.eventhubs -DartifactId=eventhubs-storm-spout -Dversion=0.9 -Dpackaging=jar

W środowisku Eclipse utwórz nowy projekt Maven (kliknij pozycję Plik, Nowy, Projekt).
Wybierz pozycję Użyj domyślnej lokalizacji obszaru roboczego, a następnie kliknij przycisk Dalej
Wybierz archetyp maven-archetype-quickstart , a następnie kliknij przycisk Dalej
Wstaw wartości GroupId i ArtifactId, a następnie kliknij przycisk Zakończ

W pom.xmldodaj następujące zależności w węźle <dependency> .

<dependency>
    <groupId>org.apache.storm</groupId>
    <artifactId>storm-core</artifactId>
    <version>0.9.2-incubating</version>
    <scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.microsoft.eventhubs</groupId>
    <artifactId>eventhubs-storm-spout</artifactId>
    <version>0.9</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.netflix.curator</groupId>
    <artifactId>curator-framework</artifactId>
    <version>1.3.3</version>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
    <scope>provided</scope>
</dependency>

W folderze src utwórz plik o nazwie Config.properties i skopiuj następującą zawartość, podstawiając receive rule key wartości i event hub name :

eventhubspout.username = ReceiveRule
eventhubspout.password = {receive rule key}
eventhubspout.namespace = ioteventhub-ns
eventhubspout.entitypath = {event hub name}
eventhubspout.partitions.count = 16

# if not provided, will use storm's zookeeper settings
# zookeeper.connectionstring=localhost:2181

eventhubspout.checkpoint.interval = 10
eventhub.receiver.credits = 10

Wartość eventhub.receiver.credit określa, ile zdarzeń jest wsadowych przed ich zwolnieniem do potoku Storm. Dla uproszczenia ten przykład ustawia tę wartość na 10. W środowisku produkcyjnym zwykle należy ustawić je na wyższe wartości; na przykład 1024. 1 . Utwórz nową klasę o nazwie LoggerBolt przy użyciu następującego kodu:

import java.util.Map;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import backtype.storm.task.OutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichBolt;
import backtype.storm.tuple.Tuple;

public class LoggerBolt extends BaseRichBolt {
    private OutputCollector collector;
    private static final Logger logger = LoggerFactory
              .getLogger(LoggerBolt.class);

    @Override
    public void execute(Tuple tuple) {
        String value = tuple.getString(0);
        logger.info("Tuple value: " + value);

        collector.ack(tuple);
    }

    @Override
    public void prepare(Map map, TopologyContext context, OutputCollector collector) {
        this.collector = collector;
        this.count = 0;
    }

    @Override
    public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
        // no output fields
    }

}

Ten element Bolt storm rejestruje zawartość odebranych zdarzeń. Można to łatwo rozszerzyć, aby przechowywać krotki w usłudze magazynu. Przykład usługi HDInsight Storm z usługą Event Hub używa tego samego podejścia do przechowywania danych w usługach Azure Storage i Power BI.

Utwórz klasę o nazwie LogTopology z następującym kodem:

import java.io.FileReader;
import java.util.Properties;
import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.LocalCluster;
import backtype.storm.StormSubmitter;
import backtype.storm.generated.StormTopology;
import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;
import com.microsoft.eventhubs.samples.EventCount;
import com.microsoft.eventhubs.spout.EventHubSpout;
import com.microsoft.eventhubs.spout.EventHubSpoutConfig;

public class LogTopology {
    protected EventHubSpoutConfig spoutConfig;
    protected int numWorkers;

    protected void readEHConfig(String[] args) throws Exception {
        Properties properties = new Properties();
        if (args.length > 1) {
            properties.load(new FileReader(args[1]));
        } else {
            properties.load(EventCount.class.getClassLoader()
                    .getResourceAsStream("Config.properties"));
        }

        String username = properties.getProperty("eventhubspout.username");
        String password = properties.getProperty("eventhubspout.password");
        String namespaceName = properties
                .getProperty("eventhubspout.namespace");
        String entityPath = properties.getProperty("eventhubspout.entitypath");
        String zkEndpointAddress = properties
                .getProperty("zookeeper.connectionstring"); // opt
        int partitionCount = Integer.parseInt(properties
                .getProperty("eventhubspout.partitions.count"));
        int checkpointIntervalInSeconds = Integer.parseInt(properties
                .getProperty("eventhubspout.checkpoint.interval"));
        int receiverCredits = Integer.parseInt(properties
                .getProperty("eventhub.receiver.credits")); // prefetch count
                                                            // (opt)
        System.out.println("Eventhub spout config: ");
        System.out.println("  partition count: " + partitionCount);
        System.out.println("  checkpoint interval: "
                + checkpointIntervalInSeconds);
        System.out.println("  receiver credits: " + receiverCredits);

        spoutConfig = new EventHubSpoutConfig(username, password,
                namespaceName, entityPath, partitionCount, zkEndpointAddress,
                checkpointIntervalInSeconds, receiverCredits);

        // set the number of workers to be the same as partition number.
        // the idea is to have a spout and a logger bolt co-exist in one
        // worker to avoid shuffling messages across workers in storm cluster.
        numWorkers = spoutConfig.getPartitionCount();

        if (args.length > 0) {
            // set topology name so that sample Trident topology can use it as
            // stream name.
            spoutConfig.setTopologyName(args[0]);
        }
    }

    protected StormTopology buildTopology() {
        TopologyBuilder topologyBuilder = new TopologyBuilder();

        EventHubSpout eventHubSpout = new EventHubSpout(spoutConfig);
        topologyBuilder.setSpout("EventHubsSpout", eventHubSpout,
                spoutConfig.getPartitionCount()).setNumTasks(
                spoutConfig.getPartitionCount());
        topologyBuilder
                .setBolt("LoggerBolt", new LoggerBolt(),
                        spoutConfig.getPartitionCount())
                .localOrShuffleGrouping("EventHubsSpout")
                .setNumTasks(spoutConfig.getPartitionCount());
        return topologyBuilder.createTopology();
    }

    protected void runScenario(String[] args) throws Exception {
        boolean runLocal = true;
        readEHConfig(args);
        StormTopology topology = buildTopology();
        Config config = new Config();
        config.setDebug(false);

        if (runLocal) {
            config.setMaxTaskParallelism(2);
            LocalCluster localCluster = new LocalCluster();
            localCluster.submitTopology("test", config, topology);
            Thread.sleep(5000000);
            localCluster.shutdown();
        } else {
            config.setNumWorkers(numWorkers);
            StormSubmitter.submitTopology(args[0], config, topology);
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        LogTopology topology = new LogTopology();
        topology.runScenario(args);
    }
}

Ta klasa tworzy nowy element spout usługi Event Hubs przy użyciu właściwości w pliku konfiguracji w celu utworzenia wystąpienia. Należy pamiętać, że w tym przykładzie jest tworzonych tyle zadań spouts jak liczba partycji w centrum zdarzeń w celu użycia maksymalnej równoległości dozwolonej przez to centrum zdarzeń.

Następne kroki

Następujące linki pozwalają dowiedzieć się więcej na temat usługi Event Hubs:

Szybki start: odbieranie zdarzeń z usługi Event Hubs przy użyciu systemu Apache Storm

Wymagania wstępne

Tworzenie projektu i dodawanie kodu

Następne kroki

Dodatkowe zasoby