Samouczek: monitorowanie aplikacji usługi Service Fabric przy użyciu rozwiązania ELK

Artykuł
06/01/2023

Niniejszy samouczek jest czwartą częścią serii. Przedstawiono w nim sposób używania rozwiązania ELK (Elasticsearch Logstash i Kibana) do monitorowania aplikacji usługi Service Fabric działających na platformie Azure.

Część czwarta serii zawiera informacje na temat wykonywania następujących czynności:

Konfigurowanie serwera ELK na platformie Azure
Konfigurowanie usługi Logstash w celu odbierania dzienników z usługi Event Hubs
Wizualizowanie dzienników platformy i aplikacji w rozwiązaniu Kibana

Ta seria samouczków zawiera informacje na temat wykonywania następujących czynności:

Kompilowanie aplikacji Java usług Reliable Services w usłudze Service Fabric
Wdrażanie i debugowanie aplikacji w klastrze lokalnym
Wdrażanie aplikacji w klastrze platformy Azure
Konfigurowanie monitorowania i diagnostyki dla aplikacji
Konfigurowanie ciągłej integracji/ciągłego dostarczania

Wymagania wstępne

Przed rozpoczęciem tego samouczka:

Jeśli nie masz subskrypcji platformy Azure, utwórz bezpłatne konto
Konfigurowanie aplikacji do emitowania dzienników do lokalizacji określonej w części drugiej.
Wykonaj czynności z części trzeciej, aby skonfigurować uruchomiony klaster usługi Service Fabric do wysyłania dzienników do usługi Event Hubs.
Zasady w usłudze Event Hubs mają uprawnienia do nasłuchiwania oraz skojarzony klucz podstawowy z trzeciej części serii.

Pobieranie przykładowej aplikacji do głosowania

Jeśli przykładowa aplikacja do głosowania nie została utworzona w części jednej z tej serii samouczków, możesz ją pobrać. W oknie polecenia uruchom następujące polecenie, aby sklonować przykładowe repozytorium aplikacji na komputer lokalny.

git clone https://github.com/Azure-Samples/service-fabric-java-quickstart

Tworzenie serwera ELK na platformie Azure

W tym samouczku możesz używać wstępnie skonfigurowanego środowiska ELK. Jeśli już takie masz, przejdź do sekcji Konfigurowanie rozwiązania Logstash. W przeciwnym razie wykonaj poniższe kroki w celu utworzenia go na platformie Azure.

Utwórz serwer ELK certyfikowany przez bibliotekę Bitnami na platformie Azure. W przypadku tego samouczka nie ma żadnych szczególnych specyfikacji wymaganych do utworzenia tego serwera.
Przejdź do zasobu w witrynie Azure Portal, a następnie przejdź na kartę Diagnostyka rozruchu w sekcji Pomoc techniczna i rozwiązywanie problemów. Następnie kliknij kartę Dziennik magistrali szeregowej.

Wyszukaj w dziennikach hasło wymagane do uzyskania dostępu do wystąpienia rozwiązania Kibana. Jest on podobny do następującego fragmentu kodu:

[   25.932766] bitnami[1496]: #########################################################################
[   25.948656] bitnami[1496]: #                                                                       #
[   25.962448] bitnami[1496]: #        Setting Bitnami application password to '[PASSWORD]'           #
[   25.978137] bitnami[1496]: #        (the default application username is 'user')                   #
[   26.004770] bitnami[1496]: #                                                                       #
[   26.029413] bitnami[1496]: #########################################################################

Naciśnij przycisk Połącz na stronie przeglądu serwera w witrynie Azure Portal w celu uzyskania szczegółowych danych logowania.
Użyj protokołu SSH, aby połączyć się z serwerem obsługującym obraz ELK za pomocą poniższego polecenia
```
ssh [USERNAME]@[CONNECTION-IP-OF-SERVER]

Example: ssh testaccount@104.40.63.157
```

Konfigurowanie serwera ELK

Pierwszy krok to załadowanie środowiska ELK
```
sudo /opt/bitnami/use_elk
```
Jeśli używasz istniejącego środowiska, musisz uruchomić poniższe polecenie, aby zatrzymać usługę Logstash
```
sudo /opt/bitnami/ctlscript.sh stop logstash
```
Uruchom poniższe polecenie, aby zainstalować wtyczkę Logstash dla usługi Event Hubs.
```
logstash-plugin install logstash-input-azureeventhub
```

Utwórz lub zmodyfikuj istniejący plik konfiguracji Logstash z następującą zawartością: w przypadku korzystania z obrazu ELK Bitnami na platformie Azure plik należy utworzyć w lokalizacji /opt/bitnami/logstash/conf/access-log.conf.

input
{
    azureeventhub
    {
        key => "[RECEIVER-POLICY-KEY-FOR-EVENT-HUB]"
        username => "[RECEIVER-POLICY-NAME]"
        namespace => "[EVENTHUB-NAMESPACENAME]"
        eventhub => "[EVENTHUB-NAME]"
        partitions => 4
    }
}

output {
     elasticsearch {
         hosts => [ "127.0.0.1:9200" ]
     }
 }

Aby zweryfikować konfigurację, uruchom następujące polecenie:

/opt/bitnami/logstash/bin/logstash -f /opt/bitnami/logstash/conf/ --config.test_and_exit

Uruchom usługę Logstash

sudo /opt/bitnami/ctlscript.sh start logstash

Sprawdź rozwiązanie Elasticsearch, aby upewnić się, że odbierasz dane
```
curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'
```
Uzyskaj dostęp do pulpitu nawigacyjnego Kibana w lokalizacji http://SERVER-IP, a następnie wprowadź nazwę użytkownika i hasło rozwiązania Kibana. Jeśli używasz obrazu ELK na platformie Azure, domyślna nazwa użytkownika to „user”, a hasło jest uzyskiwane z diagnostyki rozruchu.

Następne kroki

W niniejszym samouczku zawarto informacje na temat wykonywania następujących czynności:

Uruchamianie serwera ELK na platformie Azure
Konfigurowanie serwera do odbierania informacji diagnostycznych z klastra usługi Service Fabric

Przejdź do następnego samouczka:

Konfigurowanie ciągłej integracji/ciągłego wdrażania przy użyciu narzędzia Jenkins

Udostępnij za pośrednictwem