Udostępnij za pośrednictwem

Co to jest wyodrębnianie kluczowych fraz w języku azure AI?

  • Artykuł

Wyodrębnianie kluczowych fraz jest jedną z funkcji oferowanych przez język azure AI, kolekcji algorytmów uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w chmurze do tworzenia inteligentnych aplikacji obejmujących język pisany. Wyodrębnianie kluczowych fraz umożliwia szybkie identyfikowanie głównych pojęć w tekście. Na przykład w tekście "Jedzenie było pyszne, a personel był wspaniały"., wyodrębnianie kluczowych fraz zwróci główne tematy: "jedzenie" i "wspaniały personel".

Ta dokumentacja zawiera następujące typy artykułów:

Typowy przepływ pracy

Aby użyć tej funkcji, przesyłasz dane do analizy i obsługujesz dane wyjściowe interfejsu API w aplikacji. Analiza jest wykonywana zgodnie z rzeczywistym użyciem, bez dodatkowego dostosowania do modelu używanego na danych.

  1. Utwórz zasób języka sztucznej inteligencji platformy Azure, który zapewnia dostęp do funkcji oferowanych przez język azure AI. Generuje hasło (nazywane kluczem) i adres URL punktu końcowego używany do uwierzytelniania żądań interfejsu API.

  2. Utwórz żądanie przy użyciu interfejsu API REST lub biblioteki klienta dla języków C#, Java, JavaScript i Python. Możesz również wysyłać wywołania asynchroniczne z żądaniem wsadowym, aby połączyć żądania interfejsu API dla wielu funkcji w jedno wywołanie.

  3. Wyślij żądanie zawierające dane tekstowe. Klucz i punkt końcowy są używane do uwierzytelniania.

  4. Prześlij odpowiedź strumieniowo lub przechowaj ją lokalnie.

Wprowadzenie do łączenia jednostek

Aby użyć wyodrębniania kluczowych fraz, przesyłasz nieprzetworzone tekst bez struktury na potrzeby analizy i obsługujesz dane wyjściowe interfejsu API w aplikacji. Analiza jest wykonywana zgodnie z rzeczywistym użyciem, bez dodatkowego dostosowania modelu używanego na danych. Istnieją dwa sposoby korzystania z wyodrębniania kluczowych fraz:

Opcja programowania opis
Studio językowe Language Studio to platforma internetowa, która umożliwia wypróbowanie łączenia jednostek z przykładami tekstowymi bez konta platformy Azure i własnych danych podczas tworzenia konta. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz witrynę internetową language Studio lub przewodnik Szybki start dla programu Language Studio.
Interfejs API REST lub biblioteka klienta (Zestaw Azure SDK) Integrowanie wyodrębniania kluczowych fraz z aplikacjami przy użyciu interfejsu API REST lub biblioteki klienta dostępnej w różnych językach. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz przewodnik Szybki start dotyczący wyodrębniania kluczowych fraz.
Kontener platformy Docker Użyj dostępnego kontenera platformy Docker, aby wdrożyć tę funkcję lokalnie. Te kontenery platformy Docker umożliwiają przybliżenie usługi do danych ze względów zgodności, zabezpieczeń lub innych powodów operacyjnych.

Dokumentacja referencyjna i przykłady kodu

Jeśli używasz tej funkcji w aplikacjach, zapoznaj się z następującą dokumentacją referencyjną i przykładami dotyczącymi języka AI platformy Azure:

Opcja/język programowania Dokumentacja referencyjna Przykłady
Interfejs API REST Dokumentacja interfejsu API REST
C# Dokumentacja języka C# Przykłady języka C#
Java Dokumentacja języka Java Przykłady języka Java
JavaScript Dokumentacja języka JavaScript Przykłady języka JavaScript
Python Dokumentacja języka Python Przykłady w języku Python

Odpowiedzialne AI

System sztucznej inteligencji obejmuje nie tylko technologię, ale także osoby, które będą jej używać, osoby, których to dotyczy, oraz środowisko, w którym jest wdrażana. Przeczytaj notatkę dotyczącą przejrzystości wyodrębniania kluczowych fraz, aby dowiedzieć się więcej na temat odpowiedzialnego użycia sztucznej inteligencji i wdrażania w systemach. Więcej informacji można również znaleźć w następujących artykułach:

Następne kroki

Istnieją dwa sposoby rozpoczynania pracy z funkcją łączenia jednostek:

  • Language Studio, która jest platformą internetową, która umożliwia wypróbowanie kilku funkcji języka sztucznej inteligencji platformy Azure bez konieczności pisania kodu.
  • Artykuł Szybki start zawierający instrukcje dotyczące podejmowania żądań do usługi przy użyciu interfejsu API REST i zestawu SDK biblioteki klienta.