Jak używać analiza tekstu na potrzeby kondycji
Ważne
analiza tekstu dla kondycji to funkcja "AS IS" i "WITH ALL FAULTS". analiza tekstu dla zdrowia nie jest przeznaczona ani udostępniana do użytku jako urządzenie medyczne, wsparcie kliniczne, narzędzie diagnostyczne lub inne technologie przeznaczone do stosowania w diagnozie, leczeniu, leczeniu, leczeniu, leczeniu lub zapobieganiu chorobom lub innym warunkom, a firma Microsoft nie udziela licencji lub prawa do korzystania z tej możliwości w takich celach. Ta możliwość nie jest zaprojektowana ani przeznaczona do wdrożenia lub rozmieszczenia jako zastępca profesjonalnej porady medycznej lub opinii medycznej, diagnozy, leczenia lub oceny klinicznej pracownika służby zdrowia i nie powinna być używana jako taka. Klient ponosi wyłączną odpowiedzialność za korzystanie z analiza tekstu zdrowia. Klient musi oddzielnie licencjonować dowolne i wszystkie słownictwa źródłowe, które zamierza użyć zgodnie z warunkami określonymi dla tego dodatku UMLS Metathesaurus License Agreement lub jakiegokolwiek przyszłego równoważnego linku. Klient jest odpowiedzialny za zapewnienie zgodności z tymi postanowieniami licencyjnymi, w tym wszelkimi ograniczeniami geograficznymi lub innymi obowiązującymi ograniczeniami.
analiza tekstu dla zdrowia umożliwia teraz wyodrębnianie determinantów społecznych zdrowia (SDOH) i wzmianki etniczne w tekście. Ta możliwość może nie obejmować wszystkich potencjalnych SDOH i nie uzyskuje wnioskowania na podstawie SDOH lub pochodzenia etnicznego (na przykład informacje o używaniu substancji są udostępniane, ale nadużywanie substancji nie jest wnioskowane). Wszystkie decyzje korzystające z danych wyjściowych analiza tekstu dla zdrowia, które wpływają na osoby lub alokację zasobów (w tym, ale nie tylko, te związane z rozliczeniami, zasobami ludzkimi lub opieką zarządzającą leczeniem) powinny być podejmowane z nadzorem człowieka i nie opierają się wyłącznie na ustaleniach modelu. Celem sdOH i możliwości wyodrębniania pochodzenia etnicznego jest pomoc dostawcom w poprawie wyników zdrowotnych i nie należy go używać do stygmatyzowania lub rysowania negatywnych wniosków o użytkowników lub konsumentów danych SDOH, lub populacji pacjentów poza określonym celem pomagania dostawcom poprawy wyników zdrowotnych.
analiza tekstu dla zdrowia mogą służyć do wyodrębniania i oznaczania odpowiednich informacji medycznych z nieustrukturyzowanych tekstów, takich jak notatki lekarzy, podsumowania wypisów, dokumenty kliniczne i elektroniczne dokumenty zdrowotne. Usługa wykonuje rozpoznawanie jednostek nazwanych, wyodrębnianie relacyjne, łączenie jednostek i wykrywanie asercji w celu uzyskania szczegółowych informacji z tekstu wejściowego. Aby uzyskać informacje na temat zwróconych współczynników ufności, zobacz notatkę dotyczącą przezroczystości.
Napiwek
Jeśli chcesz przetestować tę funkcję bez pisania kodu, użyj programu Language Studio.
Istnieją dwa sposoby wywoływania usługi:
- Kontener platformy Docker (synchroniczny)
- Korzystanie z internetowego interfejsu API i bibliotek klienckich (asynchroniczne)
Opcje programowania
Aby użyć analiza tekstu dla kondycji, przesyłasz nieprzetworzone tekst bez struktury na potrzeby analizy i obsługujesz dane wyjściowe interfejsu API w aplikacji. Analiza jest wykonywana zgodnie z rzeczywistym użyciem, bez dodatkowego dostosowania modelu używanego na danych. Istnieją dwa sposoby używania analiza tekstu dla kondycji:
| Opcja programowania | opis |
|---|---|
| Studio językowe | Language Studio to platforma internetowa, która umożliwia wypróbowanie łączenia jednostek z przykładami tekstowymi bez konta platformy Azure i własnych danych podczas tworzenia konta. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz witrynę internetową language Studio lub przewodnik Szybki start dla programu Language Studio. |
| Interfejs API REST lub biblioteka klienta (Zestaw Azure SDK) | Zintegruj analiza tekstu kondycji aplikacji przy użyciu interfejsu API REST lub biblioteki klienta dostępnej w różnych językach. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz przewodnik Szybki start dotyczący analiza tekstu kondycji. |
| Kontener platformy Docker | Użyj dostępnego kontenera platformy Docker, aby wdrożyć tę funkcję lokalnie. Te kontenery platformy Docker umożliwiają przybliżenie usługi do danych ze względów zgodności, zabezpieczeń lub innych powodów operacyjnych. |
Języki wejściowe
Analiza tekstu dla kondycji obsługuje język angielski oprócz wielu języków, które są obecnie w wersji zapoznawczej. Możesz użyć hostowanego interfejsu API lub wdrożyć interfejs API w kontenerze zgodnie z opisem w sekcji analiza tekstu na potrzeby obsługi języków kondycji.
Przesyłanie danych
Aby wysłać żądanie interfejsu API, potrzebny będzie punkt końcowy i klucz zasobu języka.
Uwaga
Klucz i punkt końcowy zasobu Language można znaleźć w witrynie Azure Portal. Będą one znajdować się na stronie Klucz i punkt końcowy zasobu w obszarze zarządzanie zasobami.
Analiza jest wykonywana po odebraniu żądania. Jeśli wyślesz żądanie przy użyciu interfejsu API REST lub biblioteki klienta, wyniki zostaną zwrócone asynchronicznie. Jeśli używasz kontenera platformy Docker, zostaną one zwrócone synchronicznie.
W przypadku korzystania z tej funkcji asynchronicznie wyniki interfejsu API są dostępne przez 24 godziny od momentu pozyskiwania żądania i są wskazywane w odpowiedzi. Po upływie tego okresu wyniki są czyszczone i nie są już dostępne do pobierania.
Przesyłanie żądania szybkiego współdziałania opieki zdrowotnej (FHIR)
Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) to standard komunikacji w branży zdrowia opracowany przez organizację Health Level Seven International (HL7). Standard definiuje formaty danych (zasoby) i strukturę interfejsu API do wymiany elektronicznych danych opieki zdrowotnej. Aby otrzymać wynik przy użyciu struktury FHIR, musisz wysłać wersję FHIR w treści żądania interfejsu API.
| Nazwa parametru | Type | Wartość |
|---|---|---|
| fhirVersion | string | 4.0.1 |
Pobieranie wyników z funkcji
W zależności od żądania interfejsu API i danych przesyłanych do analiza tekstu dla kondycji uzyskasz następujące dane:
Rozpoznawanie jednostek nazwanych służy do wykonywania semantycznego wyodrębniania wyrazów i fraz wymienionych z tekstu bez struktury, które są skojarzone z dowolnym z obsługiwanych typów jednostek, takich jak diagnoza, nazwa leków, objaw/znak lub wiek.
Limity usług i danych
Aby uzyskać informacje na temat rozmiaru i liczby żądań, które można wysłać na minutę i sekundę, zobacz artykuł Dotyczący limitów usług.