Podstawowe pojęcia
Kiedy usługa Metrics Advisor będzie przestarzała?
Od 20 września 2023 r. nie będzie można tworzyć nowych zasobów usługi Metrics Advisor. Usługa Metrics Advisor jest wycofywana 1 października 2026 r.
Co to są wielowymiarowe dane szeregów czasowych?
Zobacz definicję metryki wielowymiarowej w słowniku.
Ile danych jest potrzebnych do rozpoczęcia wykrywania anomalii przez doradcę metryk?
Co najmniej jeden punkt danych może wyzwolić wykrywanie anomalii. Nie przynosi to jednak najlepszej dokładności. W usłudze założono okno poprzednich punktów danych przy użyciu wartości określonej jako reguła "fill-gap" podczas tworzenia źródła danych.
Zalecamy posiadanie pewnych danych przed znacznikami czasu, na których chcesz wykryć. W zależności od stopnia szczegółowości danych zalecana ilość danych różni się w następujący sposób.
| Poziom szczegółowości | Zalecana ilość danych do wykrywania |
|---|---|
| Mniej niż 5 minut | 4 dni danych |
| Od 5 minut do 1 dnia | 28 dni danych |
| Więcej niż 1 dzień, do 31 dni | 4 lata danych |
| Więcej niż 31 dni | 48 lat danych |
Jakie dane przetwarza doradca metryk i jak są przechowywane dane?
- Usługa Metrics Advisor przetwarza dane szeregów czasowych, które są zbierane ze źródła danych klienta, dane historyczne są używane do wyboru modelu i określają oczekiwaną granicę danych.
- Dane szeregów czasowych i wyniki wnioskowania klienta będą przechowywane w usłudze. Usługa Metrics Advisor nie przechowuje ani nie przetwarza danych klientów poza regionem, w którym klient wdraża wystąpienie usługi.
Dlaczego usługa Metrics Advisor nie wykrywa anomalii z danych historycznych?
Usługa Metrics Advisor jest przeznaczona do wykrywania danych transmisji strumieniowej na żywo. Istnieje ograniczenie maksymalnej długości danych historycznych, które usługa będzie przeglądać i uruchamiać wykrywanie anomalii. Oznacza to, że tylko punkty danych po określonym najwcześniejszym znaczniku czasu będą miały wyniki wykrywania anomalii. Ten najwcześniejszy znacznik czasu zależy od stopnia szczegółowości danych.
Na podstawie stopnia szczegółowości danych długość danych historycznych, które będą miały wyniki wykrywania anomalii, są jak poniżej.
| Poziom szczegółowości | Maksymalna długość danych historycznych na potrzeby wykrywania anomalii |
|---|---|
| Mniej niż 5 minut | Czas dołączenia — 13 godzin |
| Od 5 minut do mniej niż 1 godzina | Czas dołączenia — 4 dni |
| Od 1 godziny do mniej niż 1 dzień | Czas dołączenia — 14 dni |
| 1 dzień | Czas dołączenia — 28 dni |
| Więcej niż 1 dzień, mniej niż 31 dni | Czas dołączenia — 2 lata |
| Więcej niż 31 dni | Czas dołączenia — 24 lata |
Jakie są przechowywanie danych i ograniczenia doradcy metryk?
- Przechowywanie danych. Usługa Metrics Advisor będzie przechowywać co najwyżej 10 000 interwałów czasu? licząc z bieżącego znacznika czasu, niezależnie od dostępnych danych, czy nie. Dane zostaną usunięte z okna. Mapowanie przechowywania danych na liczbę dni dla różnych szczegółowości metryk.
| Stopień szczegółowości (min) | Przechowywanie (dzień) |
|---|---|
| 1 | 6.94 |
| 5 | 34.72 |
| 15 | 104.1 |
| 60(=co godzinę) | 416.67 |
| 1440(=codziennie) | 10000.00 |
- Ograniczenie maksymalnej liczby szeregów czasowych w ramach jednej metryki.
Mogą mieć wiele wymiarów w jednej metryce, a każdy wymiar może mieć wiele wartości. Maksymalna kombinacja wymiarów dla jednej metryki nie powinna przekraczać 100 tys.
- Administratorzy zasobów usługi Metrics Advisor i właściciele źródeł danych zostaną powiadomieni o osiągnięciu ograniczenia 80% na stronie szczegółów źródła danych.
- Jeśli metryka przekroczyła ograniczenie, źródło danych zostanie wstrzymane i poczekaj na podjęcie działań następczych przez klientów. Zaleca się podzielenie źródła danych na wiele źródeł danych przy użyciu filtrowania.
- Ograniczenie dotyczące maksymalnych punktów danych przechowywanych w jednym wystąpieniu usługi Metrics Advisor
Funkcja Metrics Advisor liczy się na łączną liczbę punktów danych ze wszystkich źródeł danych dołączonych do wystąpienia, począwszy od pierwszego znacznika czasu pozyskiwania. Maksymalna liczba punktów danych, które mają być przechowywane w jednym wystąpieniu usługi Metrics Advisor, wynosi 2 miliardy.
- Administratorzy zasobów usługi Metrics Advisor i wszyscy użytkownicy zostaną powiadomieni o osiągnięciu ograniczenia 80% na stronie listy źródeł danych i za pośrednictwem strony dodawania nowego źródła danych.
- Jeśli łączna liczba punktów danych przekroczyła ograniczenie, wszystkie źródła danych zostaną wstrzymane, a dołączanie nowego kanału informacyjnego również zostanie zablokowane . Zaleca się usunięcie nieużywanych źródeł danych lub utworzenie nowego zasobu klasyfikatora metryk w ramach subskrypcji.
Dlaczego nie mogę zalogować się do usługi Metrics Advisor? Komunikat o błędzie mówi: "Zasób został zlikwidowany z powodu braku aktywności w ciągu 90 dni"
Istnieją dwa przypadki, w których zasób jest zlikwidowany:
- Zostanie utworzony zasób klasyfikatora metryk, ale nie dołączono żadnego źródła danych w ciągu 90 dni. Zasób zostanie zlikwidowany po upływie 90 dni z powodu braku aktywności.
- Jeśli utworzono jeden lub wiele źródeł danych, ale nie są pozyskiwane żadne nowe dane do klasyfikatora metryk, usługa przejdzie w tryb bezczynności bez przetwarzania danych. System nadal będzie starał się regularnie pobierać dane ze źródła zgodnie z szczegółowością metryk. Jeśli jednak nadal nie ma dostępnych danych lub nie będzie można przetworzyć pojedynczych szeregów czasowych przez okres 90 kolejnych dni, zasób zostanie zlikwidowany. Wszystkie dane historyczne skojarzone z zasobem zostaną utracone po zlikwidowaniu.
Zaleca się utworzenie nowego zasobu i usunięcie starego zasobu, jeśli chcesz ponownie uruchomić użycie.
Jak mogę wykrywać skoki i spadki jako anomalie?
Jeśli masz wstępnie zdefiniowane progi twarde, możesz ręcznie ustawić "próg twardy" w konfiguracjach wykrywania anomalii. Jeśli nie ma progów, możesz użyć funkcji wykrywania inteligentnego, która jest obsługiwana przez sztuczną inteligencję. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz dostosowywanie konfiguracji wykrywania.
Jak mogę wykryć zgodność z regularnymi (sezonowymi) wzorcami jako anomaliami?
"Wykrywanie inteligentne" umożliwia poznanie wzorca danych, w tym wzorców sezonowych. Następnie wykrywa te punkty danych, które nie są zgodne z zwykłymi wzorcami jako anomalie. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz dostosowywanie konfiguracji wykrywania.
Czy usługa Metrics Advisor obsługuje źródła danych, które znajdują się za siecią wirtualną?
Nie, usługa Metrics Advisor nie obsługuje obecnie źródeł danych, które znajdują się za siecią wirtualną.
Jak mogę wykrywać płaskie linie jako anomalie?
Jeśli dane są zwykle dość niestabilne i zmieniają się bardzo, i chcesz otrzymywać alerty, gdy zmieni się zbyt stabilna, a nawet staje się płaską linią, "Próg zmiany" można skonfigurować tak, aby wykrywać takie punkty danych, gdy zmiana jest zbyt mała. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zapoznaj się z konfiguracjami wykrywania anomalii.
Jak skonfigurować ustawienia poczty e-mail i włączyć alerty pocztą e-mail?
Użytkownik z uprawnieniami administratora subskrypcji lub administratora grupy zasobów musi przejść do zasobu Metrics Advisor utworzonego w witrynie Azure Portal i wybrać kartę Kontrola dostępu (Zarządzanie dostępem i tożsamościami).
Wybierz pozycję Dodaj przypisania ról
Wybierz rolę Doradca metryk usług Cognitive Services Administracja istrator, wybierz swoje konto, jak na poniższej ilustracji.
Wybierz przycisk Zapisz i jesteś dodany jako administrator zasobu Metrics Advisor. Wszystkie powyższe akcje muszą być wykonywane przez administratora subskrypcji lub administratora grupy zasobów.
Propagacja uprawnień może potrwać do jednej minuty. Następnie wybierz obszar roboczy Metrics Advisor i wybierz opcję Ustawienia poczty e-mail w panelu nawigacyjnym po lewej stronie. Wypełnij wymagane elementy, w szczególności informacje dotyczące protokołu SMTP.
Wybierz pozycję Zapisz, a następnie wszystko jest ustawione z konfiguracją poczty e-mail. Możesz tworzyć nowe haki i subskrybować anomalie metryk dla alertów niemal w czasie rzeczywistym.
Pojęcia zaawansowane
Jak usługa Metric Advisor tworzy drzewo diagnostyczne dla metryk wielowymiarowych?
Metryka może być podzielona na wiele szeregów czasowych według wymiarów. Na przykład metryka Response latency jest monitorowana dla wszystkich usług należących do zespołu. Kategoria Service może służyć jako wymiar do wzbogacania metryki, więc dzielimy Response latency ją na Service1, Service2itd. Każda usługa może zostać wdrożona na różnych maszynach w wielu centrach danych, dzięki czemu metryka może być dodatkowo podzielona przez Machine i Data center.
| Service | Centrum danych | Maszyna |
|---|---|---|
| S1 | DC1 | M1 |
| S1 | DC1 | M2 |
| S1 | DC2 | M3 |
| S1 | DC2 | M4 |
| S2 | DC1 | M1 |
| S2 | DC1 | M2 |
| S2 | DC2 | M5 |
| S2 | DC2 | M6 |
| ... |
Począwszy od sumy Response latency, możemy przejść do szczegółów metryki według Servicewartości i Data centerMachine. Jednak może bardziej sensowne jest, aby właściciele usług używali ścieżki Service ->Data center>Machine , a może bardziej sensowne jest, aby inżynierowie infrastruktury używali ścieżki Data Center - -.>Machine>Service Wszystko zależy od indywidualnych wymagań biznesowych użytkowników.
W usłudze Metric Advisor użytkownicy mogą określić dowolną ścieżkę, którą chcą przejść do szczegółów lub zwinąć z jednego węzła topologii hierarchicznej. Mówiąc dokładniej, topologia hierarchiczna jest grafem acyklicznym, a nie strukturą drzewa. Istnieje pełna hierarchiczna topologia składająca się ze wszystkich potencjalnych kombinacji wymiarów, w następujący sposób:
Teoretycznie, jeśli wymiar ma odrębne wartości, wymiar Service ma LdcLs odrębne wartości, a wymiar MachineData center ma Lm odrębne wartości, mogą istnieć (Ls + 1) * (Ldc + 1) * (Lm + 1) kombinacje wymiarów w topologii hierarchicznej.
Jednak zwykle nie wszystkie kombinacje wymiarów są prawidłowe, co może znacznie zmniejszyć złożoność. Obecnie, jeśli użytkownicy agregują metryki, nie ograniczamy liczby wymiarów. Jeśli musisz użyć funkcji zestawienia dostarczonej przez doradcę metryk, liczba wymiarów nie powinna być większa niż 6. Ograniczamy jednak liczbę szeregów czasowych rozszerzonych według wymiarów dla metryki do mniejszej niż 10 000.
Narzędzie drzewa diagnostycznego na stronie diagnostyki pokazuje tylko węzły, w których wykryto anomalię, a nie całą topologię. Pomaga to skupić się na bieżącym problemie. Może również nie pokazywać wszystkich anomalii w metryce, a zamiast tego będą wyświetlane najważniejsze anomalie na podstawie udziału. W ten sposób możemy szybko znaleźć wpływ, zakres i ścieżkę rozrzutną nietypowych danych. Co znacznie zmniejsza liczbę anomalii, na których musimy się skupić, i pomaga użytkownikom zrozumieć i zlokalizować swoje kluczowe problemy.
Na przykład w przypadku wystąpienia anomalii w Service = S2 | Data Center = DC2 | Machine = M5programie odchylenie anomalii wpływa na węzeł Service= S2nadrzędny, który wykrył anomalię, ale anomalia nie ma wpływu na całe centrum danych w DC2 usłudze i wszystkich usługach w systemie M5. Drzewo zdarzeń zostałoby utworzone tak jak na poniższym zrzucie ekranu, na którym przechwycono Service = S2górną anomalię, a główna przyczyna może zostać przeanalizowana w dwóch ścieżkach, które prowadzą do Service = S2 | Data Center = DC2 | Machine = M5.
