Udostępnij za pośrednictwem


Przekazywanie opinii o anomalii

Ważne

Od 20 września 2023 r. nie będzie można tworzyć nowych zasobów usługi Metrics Advisor. Usługa Metrics Advisor jest wycofywana 1 października 2026 r.

Opinie użytkowników to jedna z najważniejszych metod wykrywania usterek w systemie wykrywania anomalii. W tym miejscu udostępniamy użytkownikom możliwość oznaczania nieprawidłowych wyników wykrywania bezpośrednio w szeregach czasowych i natychmiastowego stosowania opinii. W ten sposób użytkownik może nauczyć system wykrywania anomalii, jak przeprowadzić wykrywanie anomalii dla określonego szeregu czasowego za pośrednictwem aktywnych interakcji.

Uwaga

Obecnie opinie będą dotyczyć tylko wyników wykrywania anomalii przez wykrywanie inteligentne, ale nie próg twardy i próg zmiany.

Jak przekazać opinię na temat szeregów czasowych

Możesz przekazać opinię na stronie szczegółów metryki w dowolnej serii. Po prostu wybierz dowolny punkt i zobaczysz poniższe okno dialogowe opinii. Przedstawia on wymiary wybranej serii. Możesz ponownie wybrać wartości wymiarów, a nawet usunąć niektóre z nich, aby pobrać partię danych szeregów czasowych. Po wybraniu szeregu czasowego wybierz przycisk Dodaj , aby dodać opinię, istnieją cztery rodzaje opinii, które można przekazać. Aby dołączyć wiele elementów opinii, wybierz przycisk Zapisz po zakończeniu adnotacji.

Wykres z danymi szeregów czasowych z niebieską linią i czerwonymi kropkami w różnych punktach. Czerwone pole otaczające jeden punkt z tekstem: Zaznacz dowolny punkt

Okno dialogowe Dodawanie opinii z dwoma wymiarami oraz opcja wybierania lub usuwania wymiarów i dodawania opinii.

Oznaczanie typu punktu anomalii

Jak pokazano na poniższej ilustracji, okno dialogowe opinii wypełni znacznik czasu wybranego punktu automatycznie, chociaż można edytować tę wartość. Następnie wybierz, czy chcesz zidentyfikować ten element jako Anomalyelement , NotAnomalylub AutoDetect.

Menu rozwijane z opcjami Anomaly, NotAnomaly i AutoDetect

Wybór zastosuje Twoją opinię do przyszłego przetwarzania wykrywania anomalii w tej samej serii. Przetworzone punkty nie zostaną ponownie obliczone. Oznacza to, że jeśli oznaczyliśmy anomalię jako NotAnomaly, w przyszłości będziemy pomijać podobne anomalie, a jeśli oznaczyliśmy NotAnomaly punkt jako Anomaly, będziemy wykrywać podobne punkty, jak Anomaly w przyszłości. Jeśli AutoDetect zostanie wybrana, każda poprzednia opinia o tym samym punkcie zostanie zignorowana w przyszłości.

Przekazywanie opinii dla wielu punktów ciągłych

Jeśli chcesz jednocześnie przekazać opinię na temat anomalii dla wielu punktów ciągłych, wybierz grupę punktów, które chcesz dodać do adnotacji. Po przekazaniu opinii o anomalii zostanie automatycznie wypełniony wybrany zakres czasu.

Menu opinii o anomalii z wybraną anomalią i określonym zakresem czasu

Aby sprawdzić, czy dany punkt ma wpływ na opinie dotyczące anomalii, podczas przeglądania szeregów czasowych wybierz pojedynczy punkt. Jeśli jego wynik wykrywania anomalii został zmieniony przez opinię, etykietka narzędzia będzie zawierać informację o wpływie opinii: prawda. Jeśli zostanie wyświetlona informacja o wpływie opinii: false, oznacza to, że w tym momencie wykonano obliczenia opinii o anomalii, ale wynik wykrywania anomalii nie powinien zostać zmieniony.

Etykietka narzędzia jest wyświetlana z wyrazami: Wpływ opinii: prawda, wyróżniona na czerwono

Istnieją pewne sytuacje, w których nie sugerujemy przekazywania opinii:

  • Anomalia jest spowodowana wakacjami. Zaleca się użycie wstępnie ustawionego zdarzenia w celu rozwiązania tego rodzaju fałszywego alarmu, ponieważ będzie bardziej precyzyjne.
  • Anomalia jest spowodowana przez znaną zmianę źródła danych. Na przykład w tym czasie nastąpiła zmiana systemu nadrzędnego. W takiej sytuacji oczekuje się, że zostanie wyświetlony alert anomalii, ponieważ nasz system nie wiedział, co spowodowało zmianę wartości, a gdy podobne zmiany wartości zostaną wprowadzone ponownie. W związku z tym nie sugerujemy dodawania adnotacji do tego rodzaju problemu jako NotAnomaly.

Punkty zmian

Czasami zmiana trendu danych wpłynie na wyniki wykrywania anomalii. Po podjęciu decyzji co do tego, czy punkt jest anomalią, czy nie, najnowsze okno danych historii zostanie uwzględnione. Gdy szereg czasowy ma zmianę trendu, możesz oznaczyć dokładny punkt zmian, pomoże to naszemu wykrywaczowi anomalii w przyszłej analizie.

Jak pokazano na poniższej ilustracji, możesz wybrać ChangePoint typ opinii i wybrać pozycję ChangePoint, NotChangePointlub AutoDetect z listy rozwijanej.

Menu punktów zmian z listą rozwijaną zawierającą opcje programu ChangePoint, NotChangePoint i autowykrywania

Uwaga

Jeśli dane nadal się zmieniają, musisz oznaczyć tylko jeden punkt jako ChangePoint, więc jeśli oznaczysz timerangeznak , wypełnimy znacznik czasu ostatniego punktu i czas automatycznie. W takim przypadku adnotacja będzie mieć wpływ tylko na wyniki wykrywania anomalii po 12 punktach.

Sezonowość

W przypadku danych sezonowych, gdy przeprowadzamy wykrywanie anomalii, jednym krokiem jest oszacowanie okresu (sezonowości) szeregów czasowych i zastosowanie ich do fazy wykrywania anomalii. Czasami trudno jest zidentyfikować dokładny okres, a okres może również ulec zmianie. Niepoprawnie zdefiniowany okres może mieć skutki uboczne dla wyników wykrywania anomalii. Bieżący okres można znaleźć w etykietce narzędzia. Jego nazwa to Min Period. Window jest zalecanym rozmiarem okna do wykrywania ostatniego punktu w oknie. Window zazwyczaj to (Min Period × 4 ) + 1.

Nakładka etykietki narzędzia z wyrazami Minimalna kropka i numer siedem wyróżniony na czerwono.

Możesz przekazać opinię na okres, aby naprawić ten rodzaj błędu wykrywania anomalii. Jak pokazano na rysunku, można ustawić wartość okresu. interval Jednostka oznacza jeden stopień szczegółowości. W tym przypadku zero interwałów oznacza, że dane są niesezonowe. Możesz również wybrać AutoDetect , jeśli chcesz anulować poprzednią opinię i zezwolić na automatyczne wykrywanie okresu potoku.

Uwaga

W przypadku ustawienia okresu nie trzeba przypisywać sygnatury czasowej ani limitu czasu, okres będzie mieć wpływ na przyszłe wykrycia anomalii w całych okresach od momentu przekazywania opinii.

Menu z okresem autowykrywania ustawionym na 28 i ustawionym na zero wskazującym brak sezonowości.

Prześlij opinię o komentarzu

Możesz również dodać komentarze do adnotacji i podać kontekst do danych. Aby dodać komentarze, wybierz zakres czasu i dodaj tekst komentarza.

Menu z możliwością ustawienia zakresu czasu i pola w celu dodania komentarza opartego na tekście

Opinie dotyczące partii szeregów czasowych

Jak opisano wcześniej, modalne informacje zwrotne umożliwiają ponowne wybieranie lub usuwanie wartości wymiarów, aby uzyskać partię szeregów czasowych zdefiniowanych przez filtr wymiaru. Możesz również otworzyć ten modalny, klikając przycisk "+" w obszarze Opinie z panelu po lewej stronie, a następnie wybierając wymiary i wartości wymiarów.

Menu z niebieskim znakiem plus wyróżnionym na czerwono obok wyrazu Opinia

Dodaj menu opinii z dwoma wymiarami wskazywanymi przez Dim1 i Dim2

Jak wyświetlić historię opinii

Istnieją dwa sposoby wyświetlania historii opinii. Możesz wybrać przycisk historia opinii z panelu po lewej stronie i zobaczyć modalne listy opinii. Zawiera listę wszystkich opinii, które zostały podane wcześniej dla filtrów pojedynczych serii lub wymiarów.

Menu listy opinii

Innym sposobem wyświetlania historii opinii jest seria. W prawym górnym rogu każdej serii zostanie wyświetlonych kilka przycisków. Wybierz przycisk Pokaż opinię, a wiersz przejdzie z wyświetlania punktów anomalii do wyświetlania wpisów opinii. Zielona flaga reprezentuje punkt zmiany, a niebieskie punkty są innymi punktami opinii. Można je również wybrać i uzyskać listę opinii modalne, która zawiera szczegółowe informacje o opinii podanej dla tego punktu.

Wykres historii opinii

Menu listy opinii z dwoma wymiarami

Uwaga

Każdy, kto ma dostęp do metryki, może przekazać opinię, więc możesz zobaczyć opinie przekazane przez innych właścicieli kanałów danych. Jeśli edytujesz ten sam punkt co ktoś inny, twoja opinia zastąpi poprzedni wpis opinii.

Następne kroki