Udostępnij za pośrednictwem


Używanie kontenerów usługi Mowa z platformami Kubernetes i Helm

Jedną z opcji zarządzania kontenerami usługi Mowa w środowisku lokalnym jest użycie platformy Kubernetes i programu Helm. Za pomocą platformy Kubernetes i programu Helm zdefiniujemy mowę na tekst i tekst obrazów kontenerów mowy, utworzymy pakiet Kubernetes. Ten pakiet jest wdrażany w klastrze Kubernetes w środowisku lokalnym. Na koniec dowiesz się, jak przetestować wdrożone usługi i różne opcje konfiguracji. Aby uzyskać więcej informacji na temat uruchamiania kontenerów platformy Docker bez orkiestracji platformy Kubernetes, zobacz instalowanie i uruchamianie kontenerów usługi Mowa.

Wymagania wstępne

Następujące wymagania wstępne przed użyciem kontenerów usługi Mowa w środowisku lokalnym:

Wymagania Purpose
Konto platformy Azure Jeśli nie masz subskrypcji platformy Azure, przed rozpoczęciem utwórz bezpłatne konto.
Dostęp do usługi Container Registry Aby platforma Kubernetes ściągała obrazy platformy Docker do klastra, musi mieć dostęp do rejestru kontenerów.
Interfejs wiersza polecenia platformy Kubernetes Interfejs wiersza polecenia platformy Kubernetes jest wymagany do zarządzania poświadczeniami udostępnionymi z rejestru kontenerów. Platforma Kubernetes jest również potrzebna przed programem Helm, czyli menedżerem pakietów Kubernetes.
Interfejs wiersza polecenia programu Helm Zainstaluj interfejs wiersza polecenia programu Helm, który służy do instalowania pakietu Helm Chart (definicja pakietu kontenera).
Zasób mowy Aby można było używać tych kontenerów, musisz mieć następujące elementy:

Zasób usługi Mowa platformy Azure umożliwiający uzyskanie skojarzonego klucza rozliczeniowego i identyfikatora URI punktu końcowego rozliczeń. Obie wartości są dostępne na stronach Omówienie mowy i klucze w witrynie Azure Portal i są wymagane do uruchomienia kontenera.

{API_KEY}: klucz zasobu

{ENDPOINT_URI}: przykład identyfikatora URI punktu końcowego to: https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/sts/v1.0

Zapoznaj się ze szczegółami komputera hosta kontenera usługi Mowa jako odwołanie. Ten wykres helm automatycznie oblicza wymagania dotyczące procesora CPU i pamięci na podstawie liczby dekodowań (współbieżnych żądań), które określa użytkownik. Ponadto dostosowuje się na podstawie tego, czy optymalizacje danych wejściowych audio/tekstowych są skonfigurowane jako enabled. Domyślnie wykres helm to dwa współbieżne żądania i wyłączanie optymalizacji.

Usługa Procesor CPU/kontener Pamięć/kontener
zamiana mowy na tekst jeden dekoder wymaga co najmniej 1150 milisekund. optimizedForAudioFile Jeśli parametr jest włączony, wymagane jest 1950 milisekund. (ustawienie domyślne: dwa dekodatory) Wymagane: 2 GB
Ograniczone: 4 GB
zamiana tekstu na mowę jedno współbieżne żądanie wymaga co najmniej 500 milisekund. optimizeForTurboMode Jeśli parametr jest włączony, wymagane jest 1000 milisekund. (ustawienie domyślne: dwa współbieżne żądania) Wymagane: 1 GB
Ograniczone: 2 GB

Nawiązywanie połączenia z klastrem Kubernetes

Oczekuje się, że komputer-host ma dostępny klaster Kubernetes. Zapoznaj się z tym samouczkiem dotyczącym wdrażania klastra Kubernetes, aby poznać sposób wdrażania klastra Kubernetes na komputerze hosta.

Konfigurowanie wartości wykresu programu Helm na potrzeby wdrożenia

Odwiedź witrynę Microsoft Helm Hub, aby zapoznać się ze wszystkimi publicznie dostępnymi wykresami helm oferowanymi przez firmę Microsoft. W usłudze Microsoft Helm Hub znajduje się lokalny wykres mowy usługi Azure AI. Lokalna usługa Azure AI Speech to instalowany wykres, ale najpierw musimy utworzyć config-values.yaml plik z jawnymi konfiguracjami. Zacznijmy od dodania repozytorium firmy Microsoft do naszego wystąpienia programu Helm.

helm repo add microsoft https://microsoft.github.io/charts/repo

Następnie skonfigurujemy nasze wartości wykresu Helm. Skopiuj i wklej następujący kod YAML do pliku o nazwie config-values.yaml. Aby uzyskać więcej informacji na temat dostosowywania lokalnego wykresu helm usługi Mowa w usłudze Azure AI, zobacz Dostosowywanie wykresów helm. # {ENDPOINT_URI} Zastąp komentarze i # {API_KEY} własnymi wartościami.

# These settings are deployment specific and users can provide customizations
# speech to text configurations
speechToText:
  enabled: true
  numberOfConcurrentRequest: 3
  optimizeForAudioFile: true
  image:
    registry: mcr.microsoft.com
    repository: azure-cognitive-services/speechservices/speech-to-text
    tag: latest
    pullSecrets:
      - mcr # Or an existing secret
    args:
      eula: accept
      billing: # {ENDPOINT_URI}
      apikey: # {API_KEY}

# text to speech configurations
textToSpeech:
  enabled: true
  numberOfConcurrentRequest: 3
  optimizeForTurboMode: true
  image:
    registry: mcr.microsoft.com
    repository: azure-cognitive-services/speechservices/neural-text-to-speech
    tag: latest
    pullSecrets:
      - mcr # Or an existing secret
    args:
      eula: accept
      billing: # {ENDPOINT_URI}
      apikey: # {API_KEY}

Ważne

billing Jeśli wartości i apikey nie zostaną podane, usługi wygasną po 15 minutach. Podobnie weryfikacja zakończy się niepowodzeniem, ponieważ usługi nie będą dostępne.

Pakiet Kubernetes (pakiet Helm)

Pakiet Helm zawiera konfigurację obrazów platformy Docker do ściągnięcia z mcr.microsoft.com rejestru kontenerów.

Pakiet Helm to kolekcja plików opisujących powiązany zestaw zasobów Kubernetes. Pojedynczy wykres może służyć do wdrażania czegoś prostego, takiego jak zasobnik memcached lub coś złożonego, takiego jak pełny stos aplikacji internetowej z serwerami HTTP, bazami danych, pamięciami podręcznymi itd.

Udostępnione wykresy helm ściągają obrazy platformy Docker usługi Mowa, zarówno tekst na mowę, jak i usługę zamiany mowy na tekst z mcr.microsoft.com rejestru kontenerów.

Instalowanie wykresu Helm w klastrze Kubernetes

helm install Uruchom polecenie , aby zainstalować pakiet helm, zastępując <config-values.yaml> element odpowiednią ścieżką i argumentem nazwy pliku. Pakiet microsoft/cognitive-services-speech-onpremise Helm jest dostępny w usłudze Microsoft Helm Hub.

helm install onprem-speech microsoft/cognitive-services-speech-onpremise \
    --version 0.1.1 \
    --values <config-values.yaml> 

Oto przykładowe dane wyjściowe, które można oczekiwać od pomyślnego wykonania instalacji:

NAME:   onprem-speech
LAST DEPLOYED: Tue Jul  2 12:51:42 2019
NAMESPACE: default
STATUS: DEPLOYED

RESOURCES:
==> v1/Pod(related)
NAME                             READY  STATUS             RESTARTS  AGE
speech-to-text-7664f5f465-87w2d  0/1    Pending            0         0s
speech-to-text-7664f5f465-klbr8  0/1    ContainerCreating  0         0s
neural-text-to-speech-56f8fb685b-4jtzh  0/1    ContainerCreating  0         0s
neural-text-to-speech-56f8fb685b-frwxf  0/1    Pending            0         0s

==> v1/Service
NAME            TYPE          CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP  PORT(S)       AGE
speech-to-text  LoadBalancer  10.0.252.106  <pending>    80:31811/TCP  1s
neural-text-to-speech  LoadBalancer  10.0.125.187  <pending>    80:31247/TCP  0s

==> v1beta1/PodDisruptionBudget
NAME                                MIN AVAILABLE  MAX UNAVAILABLE  ALLOWED DISRUPTIONS  AGE
speech-to-text-poddisruptionbudget  N/A            20%              0                    1s
neural-text-to-speech-poddisruptionbudget  N/A            20%              0                    1s

==> v1beta2/Deployment
NAME            READY  UP-TO-DATE  AVAILABLE  AGE
speech-to-text  0/2    2           0          0s
neural-text-to-speech  0/2    2           0          0s

==> v2beta2/HorizontalPodAutoscaler
NAME                       REFERENCE                  TARGETS        MINPODS  MAXPODS  REPLICAS  AGE
speech-to-text-autoscaler  Deployment/speech-to-text  <unknown>/50%  2        10       0         0s
neural-text-to-speech-autoscaler  Deployment/neural-text-to-speech  <unknown>/50%  2        10       0         0s


NOTES:
cognitive-services-speech-onpremise has been installed!
Release is named onprem-speech

Ukończenie wdrożenia platformy Kubernetes może potrwać kilka minut. Aby potwierdzić, że zasobniki i usługi są prawidłowo wdrożone i dostępne, wykonaj następujące polecenie:

kubectl get all

Powinny zostać wyświetlone dane wyjściowe podobne do następujących:

NAME                                  READY     STATUS    RESTARTS   AGE
pod/speech-to-text-7664f5f465-87w2d   1/1       Running   0          34m
pod/speech-to-text-7664f5f465-klbr8   1/1       Running   0          34m
pod/neural-text-to-speech-56f8fb685b-4jtzh   1/1       Running   0          34m
pod/neural-text-to-speech-56f8fb685b-frwxf   1/1       Running   0          34m

NAME                     TYPE           CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP      PORT(S)        AGE
service/kubernetes       ClusterIP      10.0.0.1       <none>           443/TCP        3h
service/speech-to-text   LoadBalancer   10.0.252.106   52.162.123.151   80:31811/TCP   34m
service/neural-text-to-speech   LoadBalancer   10.0.125.187   65.52.233.162    80:31247/TCP   34m

NAME                             DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/speech-to-text   2         2         2            2           34m
deployment.apps/neural-text-to-speech   2         2         2            2           34m

NAME                                        DESIRED   CURRENT   READY     AGE
replicaset.apps/speech-to-text-7664f5f465   2         2         2         34m
replicaset.apps/neural-text-to-speech-56f8fb685b   2         2         2         34m

NAME                                                            REFERENCE                   TARGETS   MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
horizontalpodautoscaler.autoscaling/speech-to-text-autoscaler   Deployment/speech-to-text   1%/50%    2         10        2          34m
horizontalpodautoscaler.autoscaling/neural-text-to-speech-autoscaler   Deployment/neural-text-to-speech   0%/50%    2         10        2          34m

Weryfikowanie wdrożenia programu Helm przy użyciu testów programu Helm

Zainstalowane wykresy programu Helm definiują testy programu Helm, które służą jako wygoda do weryfikacji. Te testy weryfikują gotowość usługi. Aby zweryfikować zarówno zamianę mowy na tekst, jak i tekst na mowę, wykonamy polecenie testowe programu Helm.

helm test onprem-speech

Ważne

Te testy kończą się niepowodzeniem, jeśli stan zasobnika nie Running jest określony lub jeśli wdrożenie nie znajduje się na liście w kolumnie AVAILABLE . Bądź cierpliwy, ponieważ może to potrwać ponad dziesięć minut.

Te testy wyprowadźą różne wyniki stanu:

RUNNING: speech to text-readiness-test
PASSED: speech to text-readiness-test
RUNNING: text to speech-readiness-test
PASSED: text to speech-readiness-test

Alternatywą dla wykonywania testów helm może być zbieranie zewnętrznych adresów IP i odpowiednich portów z kubectl get all polecenia . Korzystając z adresu IP i portu, otwórz przeglądarkę internetową i przejdź do http://<external-ip>:<port>:/swagger/index.html strony swagger interfejsu API.

Dostosowywanie wykresów programu Helm

Wykresy programu Helm są hierarchiczne. Hierarchiczne umożliwia dziedziczenie wykresu, ale również odpowiada koncepcji specyfiki, gdzie ustawienia, które są bardziej specyficzne dla reguł dziedziczone.

Mowa (wykres parasolowy)

Wartości na wykresie "umbrella" najwyższego poziomu zastępują odpowiednie wartości wykresu podrzędnego. W związku z tym należy tutaj dodać wszystkie niestandardowe wartości lokalne.

Parametr Opis Wartość domyślna
speechToText.enabled Określa, czy usługa zamiany mowy na tekst jest włączona. true
speechToText.verification.enabled Określa, helm test czy jest włączona funkcja zamiany mowy na tekst . true
speechToText.verification.image.registry Repozytorium obrazów platformy Docker, które helm test używa do testowania mowy w usłudze tekstowej . Program Helm tworzy oddzielny zasobnik wewnątrz klastra na potrzeby testowania i ściąga obraz użycia testowego z tego rejestru. docker.io
speechToText.verification.image.repository Repozytorium obrazów platformy Docker, które helm test używa do testowania mowy w usłudze tekstowej . Zasobnik testowy programu Helm używa tego repozytorium do ściągania obrazu użycia testowego. antsu/on-prem-client
speechToText.verification.image.tag Tag obrazu platformy Docker używany z usługą helm test zamiany mowy na tekst . Zasobnik testowy programu Helm używa tego tagu do ściągania obrazu użycia testowego. latest
speechToText.verification.image.pullByHash Czy obraz platformy Docker z użyciem testu jest ściągany przez skrót. speechToText.verification.image.hash Jeśli trueelement ma zostać dodany, z prawidłową wartością skrótu obrazu. false
speechToText.verification.image.arguments Argumenty używane do wykonywania obrazu platformy Docker z użyciem testu. Zasobnik testowy programu Helm przekazuje te argumenty do kontenera podczas uruchamiania polecenia helm test. "./speech-to-text-client"
"./audio/whatstheweatherlike.wav"
"--expect=What's the weather like"
"--host=$(SPEECH_TO_TEXT_HOST)"
"--port=$(SPEECH_TO_TEXT_PORT)"
textToSpeech.enabled Określa, czy jest włączona usługa zamiany tekstu na mowę . true
textToSpeech.verification.enabled Określa, helm test czy jest włączona funkcja zamiany mowy na tekst . true
textToSpeech.verification.image.registry Repozytorium obrazów platformy Docker, które helm test używa do testowania mowy w usłudze tekstowej . Program Helm tworzy oddzielny zasobnik wewnątrz klastra na potrzeby testowania i ściąga obraz użycia testowego z tego rejestru. docker.io
textToSpeech.verification.image.repository Repozytorium obrazów platformy Docker, które helm test używa do testowania mowy w usłudze tekstowej . Zasobnik testowy programu Helm używa tego repozytorium do ściągania obrazu użycia testowego. antsu/on-prem-client
textToSpeech.verification.image.tag Tag obrazu platformy Docker używany z usługą helm test zamiany mowy na tekst . Zasobnik testowy programu Helm używa tego tagu do ściągania obrazu użycia testowego. latest
textToSpeech.verification.image.pullByHash Czy obraz platformy Docker z użyciem testu jest ściągany przez skrót. textToSpeech.verification.image.hash Jeśli trueelement ma zostać dodany, z prawidłową wartością skrótu obrazu. false
textToSpeech.verification.image.arguments Argumenty do wykonania przy użyciu obrazu platformy Docker z użyciem testu. Zasobnik testowy helm przekazuje te argumenty do kontenera podczas uruchamiania polecenia helm test. "./text-to-speech-client"
"--input='What's the weather like'"
"--host=$(TEXT_TO_SPEECH_HOST)"
"--port=$(TEXT_TO_SPEECH_PORT)"

Zamiana mowy na tekst (wykres podrzędny: charts/speechToText)

Aby zastąpić wykres "parasol", dodaj prefiks speechToText. dla dowolnego parametru, aby był bardziej szczegółowy. Na przykład zastąpi odpowiedni parametr, speechToText.numberOfConcurrentRequest na przykład zastępuje numberOfConcurrentRequestwartość .

Parametr Opis Wartość domyślna
enabled Określa, czy usługa zamiany mowy na tekst jest włączona. false
numberOfConcurrentRequest Liczba współbieżnych żądań dla usługi zamiany mowy na tekst . Ten wykres automatycznie oblicza zasoby procesora CPU i pamięci na podstawie tej wartości. 2
optimizeForAudioFile Określa, czy usługa musi zoptymalizować dane wejściowe audio za pośrednictwem plików audio. Jeśli trueten wykres przydzieli więcej zasobów procesora CPU do usługi. false
image.registry Zamiana mowy na tekst rejestru obrazów platformy Docker. containerpreview.azurecr.io
image.repository Repozytorium obrazów platformy Docker zamiany mowy na tekst . microsoft/cognitive-services-speech-to-text
image.tag Tag obrazu platformy Docker zamiany mowy na tekst . latest
image.pullSecrets Wpisy tajne obrazu służące do ściągania mowy na tekst obrazu platformy Docker.
image.pullByHash Czy obraz platformy Docker jest ściągany przez skrót. Jeśli trueparametr image.hash jest wymagany. false
image.hash Skrót obrazu platformy Docker zamiany mowy na tekst . Używane tylko wtedy, gdy image.pullByHash: true.
image.args.eula (wymagane) Wskazuje, że zaakceptowano licencję. Jedyną prawidłową wartością jest accept
image.args.billing (wymagane) Wartość identyfikatora URI punktu końcowego rozliczeń jest dostępna na stronie Omówienie mowy w witrynie Azure Portal.
image.args.apikey (wymagane) Służy do śledzenia informacji rozliczeniowych.
service.type Typ usługi Kubernetes dla usługi zamiany mowy na tekst . Zobacz instrukcje dotyczące typów usług Kubernetes, aby uzyskać więcej szczegółów i zweryfikować pomoc techniczną dostawcy usług w chmurze. LoadBalancer
service.port Port usługi zamiany mowy na tekst . 80
service.annotations Zamiana mowy na adnotacje tekstowe metadanych usługi. Adnotacje to pary klucz-wartość.
annotations:
  some/annotation1: value1
  some/annotation2: value2
service.autoScaler.enabled Określa, czy narzędzie do automatycznego skalowania zasobnika poziomego jest włączone. Jeśli trueelement speech-to-text-autoscaler zostanie wdrożony w klastrze Kubernetes. true
service.podDisruption.enabled Określa, czy budżet na zakłócenia zasobnika jest włączony. Jeśli trueelement speech-to-text-poddisruptionbudget zostanie wdrożony w klastrze Kubernetes. true

Analiza tonacji (wykres podrzędny: wykresy/speechToText)

Począwszy od wersji 2.2.0 kontenera mowy na tekst i wykresu Helm w wersji 0.2.0, następujące parametry są używane do analizy tonacji przy użyciu interfejsu API usługi językowej.

Parametr Opis Wartości Wartość domyślna
textanalytics.enabled Czy usługa analizy tekstu jest włączona prawda/fałsz false
textanalytics.image.registry Rejestr obrazów platformy Docker analizy tekstu prawidłowy rejestr obrazów platformy Docker
textanalytics.image.repository Repozytorium obrazów platformy Docker analizy tekstu prawidłowe repozytorium obrazów platformy Docker
textanalytics.image.tag Tag obrazu platformy Docker analizy tekstu prawidłowy tag obrazu platformy Docker
textanalytics.image.pullSecrets Wpisy tajne obrazu służące do ściągania obrazu platformy Docker analizy tekstu prawidłowa nazwa wpisów tajnych
textanalytics.image.pullByHash Określa, czy ściągasz obraz platformy Docker według skrótu. image.hash Jeśli yesparametr jest również wymagany do posiadania. Jeśli nowartość , ustaw ją na wartość "false". Wartość domyślna to false. prawda/fałsz false
textanalytics.image.hash Skrót obrazu platformy Docker analizy tekstu. Należy używać go tylko z image.pullByHash:true. prawidłowy skrót obrazu platformy Docker
textanalytics.image.args.eula Jeden z wymaganych argumentów kontenera analizy tekstu , który wskazuje, że zaakceptowano licencję. Wartość tej opcji musi być następująca: accept. accept, jeśli chcesz użyć kontenera
textanalytics.image.args.billing Jeden z wymaganych argumentów kontenera analizy tekstu , który określa identyfikator URI punktu końcowego rozliczeń. Wartość identyfikatora URI punktu końcowego rozliczeń jest dostępna na stronie Omówienie mowy w witrynie Azure Portal. prawidłowy identyfikator URI punktu końcowego rozliczeń
textanalytics.image.args.apikey Jeden z wymaganych argumentów kontenera analizy tekstu , który służy do śledzenia informacji rozliczeniowych. prawidłowy klucz apikey
textanalytics.cpuRequest Żądany procesor CPU dla kontenera analizy tekstu int 3000m
textanalytics.cpuLimit Ograniczony procesor CPU dla kontenera analizy tekstu 8000m
textanalytics.memoryRequest Żądana pamięć dla kontenera analizy tekstu 3Gi
textanalytics.memoryLimit Ograniczona pamięć kontenera analizy tekstu 8Gi
textanalytics.service.sentimentURISuffix Sufiks identyfikatora URI analizy tonacji cały identyfikator URI ma format "http://<service>:<port>/<sentimentURISuffix>". text/analytics/v3.0-preview/sentiment
textanalytics.service.type Typ usługi analizy tekstu na platformie Kubernetes. Zobacz Typy usługi Kubernetes prawidłowy typ usługi Kubernetes LoadBalancer
textanalytics.service.port Port usługi analizy tekstu int 50085
textanalytics.service.annotations Adnotacje, które użytkownicy mogą dodawać do metadanych usługi analizy tekstu. Przykład:
Adnotacje:
niektóre/adnotacja1: wartość1
niektóre/adnotacje2: value2
adnotacje, po jednym na każdy wiersz
textanalytics.serivce.autoScaler.enabled Określa, czy funkcja skalowania automatycznego zasobnika poziomego jest włączona. Jeśli ta opcja jest włączona, text-analytics-autoscaler zostanie wdrożona w klastrze Kubernetes prawda/fałsz true
textanalytics.service.podDisruption.enabled Czy budżet na zakłócenia zasobnika jest włączony. Jeśli ta opcja jest włączona, text-analytics-poddisruptionbudget zostanie wdrożona w klastrze Kubernetes prawda/fałsz true

Zamiana tekstu na mowę (wykres podrzędny: wykresy/tekstToSpeech)

Aby zastąpić wykres "parasol", dodaj prefiks textToSpeech. dla dowolnego parametru, aby był bardziej szczegółowy. Na przykład zastąpi odpowiedni parametr, textToSpeech.numberOfConcurrentRequest na przykład zastępuje numberOfConcurrentRequestwartość .

Parametr Opis Wartość domyślna
enabled Określa, czy jest włączona usługa zamiany tekstu na mowę . false
numberOfConcurrentRequest Liczba współbieżnych żądań dla usługi zamiany tekstu na mowę. Ten wykres automatycznie oblicza zasoby procesora CPU i pamięci na podstawie tej wartości. 2
optimizeForTurboMode Czy usługa musi być zoptymalizowana pod kątem wprowadzania tekstu za pośrednictwem plików tekstowych. Jeśli trueten wykres przydzieli więcej zasobów procesora CPU do usługi. false
image.registry Tekst rejestru obrazów platformy Docker docker. containerpreview.azurecr.io
image.repository Tekst w repozytorium obrazów platformy Docker mowy . microsoft/cognitive-services-text-to-speech
image.tag Tag obrazu platformy Docker zamiany tekstu na mowę . latest
image.pullSecrets Wpisy tajne obrazu służące do ściągania tekstu do obrazu platformy Docker mowy .
image.pullByHash Czy obraz platformy Docker jest ściągany przez skrót. Jeśli trueparametr image.hash jest wymagany. false
image.hash Skrót obrazu platformy Docker zamiany tekstu na mowę . Używane tylko wtedy, gdy image.pullByHash: true.
image.args.eula (wymagane) Wskazuje, że zaakceptowano licencję. Jedyną prawidłową wartością jest accept
image.args.billing (wymagane) Wartość identyfikatora URI punktu końcowego rozliczeń jest dostępna na stronie Omówienie mowy w witrynie Azure Portal.
image.args.apikey (wymagane) Służy do śledzenia informacji rozliczeniowych.
service.type Typ usługi Kubernetes dla usługi zamiany tekstu na mowę. Zobacz instrukcje dotyczące typów usług Kubernetes, aby uzyskać więcej szczegółów i zweryfikować pomoc techniczną dostawcy usług w chmurze. LoadBalancer
service.port Port usługi zamiany tekstu na mowę. 80
service.annotations Tekst adnotacji mowy dla metadanych usługi. Adnotacje to pary klucz-wartość.
annotations:
  some/annotation1: value1
  some/annotation2: value2
service.autoScaler.enabled Określa, czy narzędzie do automatycznego skalowania zasobnika poziomego jest włączone. Jeśli trueelement text-to-speech-autoscaler zostanie wdrożony w klastrze Kubernetes. true
service.podDisruption.enabled Określa, czy budżet na zakłócenia zasobnika jest włączony. Jeśli trueelement text-to-speech-poddisruptionbudget zostanie wdrożony w klastrze Kubernetes. true

Następne kroki

Aby uzyskać więcej informacji na temat instalowania aplikacji za pomocą programu Helm w usłudze Azure Kubernetes Service (AKS), odwiedź tutaj.