Udostępnij za pośrednictwem

Współpraca nad pakietami w obszarze roboczym

Pakiety deklaratywne automatyzacji (wcześniej znane jako pakiety zasobów usługi Databricks) są tworzone, wdrażane w obszarze roboczym, a następnie zarządzane programowo z lokalnego środowiska deweloperskiego lub bezpośrednio w interfejsie użytkownika obszaru roboczego. Współpraca nad pakietami bezpośrednio w obszarze roboczym umożliwia szybsze iterację i testowanie przed przejściem do środowiska produkcyjnego.

Aby uzyskać więcej informacji na temat pakietów, zobacz Co to są pakiety deklaratywne automatyzacji?.

Wskazówka

Jeśli nie chcesz używać interfejsu użytkownika obszaru roboczego do tworzenia pakietów i zarządzania nimi, ale nadal chcesz tworzyć pakiety w obszarze roboczym, możesz użyć interfejsu wiersza polecenia usługi Databricks z poziomu terminalu internetowego obszaru roboczego, tak jak w przypadku lokalnego terminalu. Zobacz Uruchamianie poleceń interfejsu wiersza polecenia usługi Databricks.

Jakie są wymagania dotyczące instalacji pakietów w obszarze roboczym?

Nie trzeba instalować niczego lokalnie, aby używać pakietów w obszarze roboczym, ale istnieją wymagania dotyczące obszaru roboczego usługi Databricks:

  • Pliki przestrzeni roboczej muszą zostać aktywowane. Zobacz Co to są pliki przestrzeni roboczej?.
  • Musisz mieć folder Git, w którym ma zostać utworzony pakiet. Aby utworzyć folder Git, zobacz Klonowanie repozytorium.
  • Należy włączyć bezserwerowe obliczenia. Zobacz Wymagania dotyczące obliczeń bezserwerowych.
  • Pakiety w obszarze roboczym są zgodne z bezserwerową kontrolą ruchu wychodzącego. Jeśli jednak musisz budować projekty języka Python przy użyciu pakietów z publicznego rejestru PyPi, użyj zamiast tego prywatnego lustra.

Wersja interfejsu wiersza polecenia usługi Databricks używana do wdrażania pakietu i uruchamiania zasobów w obszarze roboczym jest dostępna w oknie dialogowym Wdrażanie .

Czy muszę zrozumieć, jak utworzyć kod YAML, aby używać pakietów w obszarze roboczym?

Nie. Deklaracyjne pakiety automatyzacji w obszarze roboczym udostępniają interfejs użytkownika (UI) do zarządzania pakietami, dzięki czemu można współpracować nad pakietami opracowanymi przez innych użytkowników w ich lokalnych środowiskach deweloperskich. Nie musisz uczyć się kodu YAML ani wiedzieć, jak używać interfejsu wiersza polecenia usługi Databricks do pracy z pakietami w obszarze roboczym.

Zarządzam już przepływami pracy w interfejsie użytkownika usługi Databricks. Dlaczego należy używać pakietów?

Pakiety deklaratywne automatyzacji umożliwiają kontrolę źródła wszystkich plików potrzebnych dla przepływów pracy. Pakiety w obszarze roboczym udostępniają mechanizm umożliwiający użytkownikom obszaru roboczego edytowanie, zatwierdzanie, testowanie i wdrażanie aktualizacji za pośrednictwem interfejsu użytkownika. Użytkownicy uruchamiają projekt pakietu z poziomu folderu Git.

Mam pakiet w repozytorium GitHub. Jak mogę go edytować w obszarze roboczym usługi Databricks?

Folder jest identyfikowany jako pakiet przez usługę Databricks, jeśli databricks.yml plik istnieje w katalogu głównym folderu. Utwórz folder Git w usłudze Databricks dla repozytorium GitHub, a usługa Databricks rozpozna go jako pakiet.

Czy cała konfiguracja pakietu jest obsługiwana w obszarze roboczym?

Prawie wszystkie istniejące pakiety można zarządzać w obszarze roboczym. Jednak język Python dla pakietów automatyzacji deklaratywnej nie jest obecnie obsługiwany w obszarze roboczym.

Jak udostępnić pakiet do współpracy?

Pakiety dziedziczą uprawnienia nadrzędnego folderu Git, więc aby udostępnić pakiet, udostępnij folder Git zawierający projekt pakietu współpracownikom. Zobacz Współpraca, przegląd i wdrażanie w środowisku produkcyjnym.

Jak mogę przenieść pakiet do środowiska produkcyjnego w przestrzeni roboczej?

Pakiety definiują kompletny projekt do wdrożenia, infrastrukturę niezbędną do uruchomienia projektu i cele wdrożenia. Te cele są zwykle trybami rozwoju i produkcji. Pakiety deklaratywne automatyzacji w obszarze roboczym ułatwiają przełączanie celów, wdrażanie i uruchamianie przepływów pracy z interfejsu użytkownika. Zobacz Wdrażanie pakietów i uruchamianie przepływów pracy z obszaru roboczego.

Czy mogę wdrożyć pakiet w innym obszarze roboczym usługi Azure Databricks z poziomu edytora pakietów?

Nie, nie jest to obsługiwane. Databricks zaleca programowanie w edytorze pakietów w obszarze roboczym, zatwierdzanie zmian przez synchronizację folderu Git, a następnie skonfigurowanie przepływu pracy CI/CD (na przykład GitHub Action), który używa interfejsu wiersza polecenia (CLI) do wdrożenia pakietu w innym obszarze roboczym.

Dodatkowe zasoby

  • Last updated on