Nawiązywanie połączenia i wykonywanie zapytań

Ważne

Oryginalna oferta Lakebase Provisioned wykorzystuje hostowane zasoby obliczeniowe, które można skalować ręcznie. Aby uzyskać informacje o obsługiwanych regionach, zobacz Dostępność regionów. Aby uzyskać najnowszą wersję bazy danych Lakebase z automatycznym skalowaniem zasobów obliczeniowych, skalowaniem do zera, rozgałęzianiem i natychmiastowym przywracaniem, zobacz Skalowanie automatyczne w usłudze Lakebase.

Nowe instancje Lakebase zostaną utworzone jako projekty Autoscaling. Wdrożenie rozpoczyna się 12 marca 2026 r. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Autoskalowanie domyślnie.

Na tej stronie opisano różne sposoby pracy z wystąpieniem bazy danych Lakebase i zaleca się optymalizowanie zapytań PostgreSQL.

Sposoby uzyskiwania dostępu do bazy danych

Poniżej przedstawiono następujące metody uzyskiwania dostępu do wystąpienia bazy danych w celu uruchamiania zapytań PostgreSQL i zarządzania tożsamościami. Jako zarządzana usługa Postgres istnieją pewne ograniczenia dotyczące funkcjonalności. Zobacz Zgodność bazy danych PostgreSQL.

Przed połączeniem się z bazą danych przy użyciu edytora zewnętrznego lub notesów usługi Azure Databricks upewnij się, że możesz uwierzytelnić się w instancji bazy danych.

Uwaga / Notatka

Aby połączyć klasyczne zasoby obliczeniowe z bazą danych PostgreSQL, otwórz port TCP 5432 w sieciowej grupie zabezpieczeń z adresem IP lub zakresem listy ACL obszaru roboczego.

Metoda	Description
Uwierzytelniania	Uwierzytelnij się w bazie danych Lakebase przy użyciu tokenów OAuth dla tożsamości Databricks (w tym dostępu maszyna-do-maszyny) lub natywnych ról Postgres.
edytor SQL	Nawiąż połączenie z bazą danych i wykonaj zapytanie z poziomu edytora SQL usługi Databricks.
Notesy usługi Azure Databricks	Nawiąż połączenie z bazą danych i wykonaj zapytanie z poziomu notesów usługi Azure Databricks.
Klienci SQL	Połącz się i wykonuj zapytania do bazy danych przy użyciu narzędzi zewnętrznych, takich jak psql, DBeaver i pgAdmin.

W przypadku wykonywania zapytań za pośrednictwem punktu końcowego SQL usługi Databricks zapytanie jest federowane do wystąpienia bazy danych.