Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Jeśli jesteś analitykiem danych, który współpracuje głównie z zapytaniami SQL i ulubionymi narzędziami analizy biznesowej, usługa Databricks SQL zapewnia intuicyjne środowisko do uruchamiania zapytań ad hoc i tworzenia pulpitów nawigacyjnych na danych przechowywanych w usłudze Data Lake.
Uwaga
Usługa Databricks SQL Serverless nie jest dostępna na platformie Azure w Chinach. Usługa Databricks SQL nie jest dostępna w regionach usługi Azure Government.
Poznaj podstawy
| Krok | Opis |
|---|---|
| Podstawowe pojęcia dotyczące języka SQL usługi Databricks | Zapoznaj się z podstawowymi interfejsami, pojęciami dotyczącymi zapytań, narzędziami do zarządzania danymi i modelem uwierzytelniania w usłudze Databricks SQL. |
| Architektura magazynowania danych | Zrozum architekturę Lakehouse, warstwy medallion i metody modelowania danych na potrzeby tworzenia magazynu danych. |
Tworzenie pierwszych zasobów
| Krok | Opis |
|---|---|
| Eksplorowanie przykładowych pulpitów nawigacyjnych | Importuj i wchodź w interakcje z pulpitami nawigacyjnymi z galerii przykładów, które wizualizują zapytania na przykładach danych. |
| Tworzenie pulpitu nawigacyjnego AI/BI | Zbuduj pulpit nawigacyjny, aby eksplorować dane i udostępniać informacje zespołowi z pomocą opracowywania wspieranego przez AI oraz ulepszonej biblioteki wizualizacji. |
| Tworzenie magazynu SQL | Aprowizuj usługę SQL Warehouse, aby rozpocząć uruchamianie zapytań dotyczących danych. |
Łączenie i automatyzowanie
| Krok | Opis |
|---|---|
| Używanie usługi Databricks SQL z notebookiem | Dołącz notes do SQL warehouse, aby uruchomić język SQL razem z Pythonem, Scalą lub R. |
| Ładowanie danych za pomocą polecenia COPY INTO | Użyj COPY INTO do pozyskiwania danych z magazynu obiektów w chmurze do tabel Databricks SQL. |
| Używanie usługi Databricks SQL w zadaniu | Tworzenie, planowanie i monitorowanie przepływów pracy obejmujących zapytania SQL usługi Databricks, dashboardy i alerty. |
| Łączenie narzędzi analizy biznesowej za pomocą programu Partner Connect | Połącz obszar roboczy usługi Azure Databricks z rozwiązaniem partnerskim analizy biznesowej i wizualizacji. |