Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Na tej stronie przedstawiono podstawowe pojęcia, które należy znać, aby efektywnie korzystać z usługi Databricks SQL.
Interfejsy i narzędzia
| Interfejs | Opis |
|---|---|
| edytor SQL | Interfejs oparty na przeglądarce do pisania i uruchamiania zapytań SQL. Obejmuje zintegrowaną pomoc dotyczącą sztucznej inteligencji, komentarze kodu i historię wersji. |
| AI/BI | Rozwiązanie do inteligencji biznesowej, które obejmuje pulpity nawigacyjne i przestrzenie Genie na potrzeby samoobsługowej analizy danych i eksploracji danych w sposób konwersacyjny. |
| Laptopy | Interaktywne dokumenty, które łączą język SQL z językiem Python, Scala lub R. Dołącz notes do usługi SQL Warehouse, aby uruchomić program SQL obok innych języków. |
| Widoki metryk | Warstwa semantyczna do definiowania metryk biznesowych wielokrotnego użytku z spójnymi obliczeniami w zapytaniach i pulpitach nawigacyjnych. |
| Alerty | Zautomatyzowane monitory, które oceniają wyniki zapytania względem warunku i dostarczają powiadomienia po spełnieniu warunku. |
| Zadania | Zaplanowane wykonywanie zapytań SQL na potrzeby zautomatyzowanego przetwarzania danych i raportowania przepływów pracy. |
| ETL | Zdefiniuj i odśwież tabele strumieniowe oraz materializowane widoki w Databricks SQL dla przyrostowych potoków ETL. |
| API REST | Interfejs programistyczny do automatyzowania obiektów SQL usługi Databricks i zarządzania nimi. |
Zapytania i obliczenia
| Pojęcie | Opis |
|---|---|
| Zapytanie | Instrukcja SQL, która pobiera lub przekształca dane. Zapytania w usłudze Databricks SQL są zapisywane, ponownie używane i wersjonowane. |
| SQL Warehouse | Zasób obliczeniowy, który wykonuje zapytania SQL. Wszystkie interfejsy SQL usługi Databricks uruchamiają zapytania w usłudze SQL Warehouse. |
| Historia zapytań | Rekord wykonanych zapytań, w tym czas wykonywania, użycie zasobów i charakterystykę wydajności. |
| Profil zapytania | Szczegółowy widok planu wykonywania zapytania. Służy do identyfikowania wąskich gardeł i możliwości optymalizacji. |
| Wizualizacja | Graficzna reprezentacja wyników zapytania, takich jak wykres słupkowy, wykres liniowy lub tabela. |
Zarządzanie danymi
| Pojęcie | Opis |
|---|---|
| Pulpit nawigacyjny | Kolekcja wizualizacji i komentarzy utworzonych na podstawie co najmniej jednego zapytania. Pulpity nawigacyjne są udostępniane i obsługują filtrowanie interakcyjne. |
| Widok wskaźników | Nazwana, wielokrotnego użytku definicja metryki biznesowej wspieranej przez wyrażenie SQL. Wymusza spójne obliczenia między zespołami i narzędziami. |
| Tabela strumieniowa | Tabela, która pozyskiwa dane przyrostowo ze źródła przesyłania strumieniowego zarządzanego przez potok SQL usługi Databricks. |
| Zmaterializowany widok | Wstępnie skompilowany widok, którego wyniki są przechowywane i odświeżane automatycznie przez potok SQL usługi Databricks. |
Uwierzytelnianie i autoryzacja
| Pojęcie | Opis |
|---|---|
| Użytkownik i grupa | Użytkownik jest unikatową osobą z dostępem do obszaru roboczego usługi Azure Databricks. Grupa jest kolekcją użytkowników zarządzanych razem na potrzeby kontroli dostępu. |
| Osobisty token dostępu | Poświadczenia używane do uwierzytelniania w interfejsie API REST i łączenia narzędzi innych firm z magazynami SQL. |
| Lista kontroli dostępu | Zestaw uprawnień dołączonych do obiektu, który określa, które podmioty mogą wykonywać określone akcje na tym obiekcie. |
| Katalog Unity | Warstwa zarządzania dla Azure Databricks. Zapewnia scentralizowaną kontrolę dostępu, inspekcję, pochodzenie i odnajdywanie danych w różnych obszarach roboczych. |