Udostępnij za pośrednictwem

Szybki start: tworzenie zadania usługi Azure Stream Analytics przy użyciu narzędzia Terraform

  • Artykuł

W tym artykule pokazano, jak utworzyć zadanie usługi Azure Stream Analytics przy użyciu narzędzia Terraform. Po utworzeniu zadania należy zweryfikować wdrożenie.

Narzędzie Terraform umożliwia definiowanie, wyświetlanie wersji zapoznawczej i wdrażanie infrastruktury chmury. Za pomocą narzędzia Terraform tworzysz pliki konfiguracji przy użyciu składni HCL. Składnia listy HCL umożliwia określenie dostawcy chmury — takiego jak platforma Azure — oraz elementów tworzących infrastrukturę chmury. Po utworzeniu plików konfiguracji utworzysz plan wykonywania, który umożliwia wyświetlenie podglądu zmian infrastruktury przed ich wdrożeniem. Po zweryfikowaniu zmian należy zastosować plan wykonywania w celu wdrożenia infrastruktury.

W tym artykule omówiono sposób wykonywania następujących zadań:

  • Utwórz losową wartość dla nazwy grupy zasobów platformy Azure przy użyciu random_pet.
  • Utwórz grupę zasobów platformy Azure przy użyciu azurerm_resource_group.
  • Utwórz losową wartość dla nazwy zadania usługi Azure Stream Analytics przy użyciu random_pet.
  • Utwórz zadanie usługi Azure Stream Analytics przy użyciu azurerm_stream_analytics_job.

Wymagania wstępne

Implementowanie kodu narzędzia Terraform

Uwaga

Przykładowy kod tego artykułu znajduje się w repozytorium GitHub programu Azure Terraform. Możesz wyświetlić plik dziennika zawierający wyniki testu z bieżących i poprzednich wersji programu Terraform.

Zobacz więcej artykułów i przykładowego kodu pokazującego, jak zarządzać zasobami platformy Azure za pomocą narzędzia Terraform

  1. Utwórz katalog, w którym chcesz przetestować i uruchomić przykładowy kod programu Terraform i utworzyć go jako bieżący katalog.

  2. Utwórz plik o nazwie providers.tf i wstaw następujący kod:

    terraform {
  required_version = ">=1.0"
  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}
provider "azurerm" {
  features {}
}

  3. Utwórz plik o nazwie main.tf i wstaw następujący kod:

    resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = "rg"
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  name     = random_pet.rg_name.id
  location = var.resource_group_location
}

resource "random_pet" "stream_analytics_job_name" {
  prefix = "job"
}

resource "azurerm_stream_analytics_job" "job" {
  name                                     = random_pet.stream_analytics_job_name.id
  resource_group_name                      = azurerm_resource_group.rg.name
  location                                 = azurerm_resource_group.rg.location
  streaming_units                          = var.number_of_streaming_units
  events_out_of_order_max_delay_in_seconds = 0
  events_late_arrival_max_delay_in_seconds = 5
  data_locale                              = "en-US"
  events_out_of_order_policy               = "Adjust"
  output_error_policy                      = "Stop"

  transformation_query = <<QUERY
SELECT
    *
INTO
    [YourOutputAlias]
FROM
    [YourInputAlias]
QUERY

}

  4. Utwórz plik o nazwie variables.tf i wstaw następujący kod:

    variable "resource_group_location" {
  type        = string
  description = "Location for the resources."
  default     = "eastus"
}

variable "number_of_streaming_units" {
  type        = number
  description = "Number of streaming units."
  default     = 1
  validation {
    condition     = contains([1, 3, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48], var.number_of_streaming_units)
    error_message = "Invalid value for: number_of_streaming_units. The value should be one of the following: 1, 3, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48."
  }
}

  5. Utwórz plik o nazwie outputs.tf i wstaw następujący kod:

    output "resource_group_name" {
  value = azurerm_resource_group.rg.name
}

output "stream_analytics_job_name" {
  value = azurerm_stream_analytics_job.job.name
}

Inicjowanie narzędzia Terraform

Uruchom narzędzie terraform init , aby zainicjować wdrożenie narzędzia Terraform. To polecenie pobiera dostawcę platformy Azure wymaganego do zarządzania zasobami platformy Azure.

terraform init -upgrade

Kluczowe punkty:

  • Parametr -upgrade uaktualnia niezbędne wtyczki dostawcy do najnowszej wersji, która jest zgodna z ograniczeniami wersji konfiguracji.

Tworzenie planu wykonania programu Terraform

Uruchom plan terraform, aby utworzyć plan wykonania.

terraform plan -out main.tfplan

Kluczowe punkty:

  • Polecenie terraform plan tworzy plan wykonania, ale nie wykonuje go. Zamiast tego określa, jakie akcje są niezbędne do utworzenia konfiguracji określonej w plikach konfiguracji. Ten wzorzec umożliwia sprawdzenie, czy plan wykonania jest zgodny z oczekiwaniami przed wprowadzeniem jakichkolwiek zmian w rzeczywistych zasobach.
  • Opcjonalny -out parametr umożliwia określenie pliku wyjściowego dla planu. Użycie parametru -out gwarantuje, że sprawdzony plan jest dokładnie tym, co jest stosowane.

Stosowanie planu wykonywania narzędzia Terraform

Uruchom narzędzie terraform, aby zastosować plan wykonania do infrastruktury chmury.

terraform apply main.tfplan

Kluczowe punkty:

  • Przykładowe terraform apply polecenie zakłada, że wcześniej uruchomiono terraform plan -out main.tfplanpolecenie .
  • Jeśli określono inną nazwę pliku parametru -out , użyj tej samej nazwy pliku w wywołaniu metody terraform apply.
  • Jeśli parametr nie został użyty, wywołaj metodę -out terraform apply bez żadnych parametrów.

Weryfikowanie wyników

  1. Pobierz nazwę grupy zasobów platformy Azure.

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)

  2. Pobierz nową nazwę zadania usługi Azure Stream Analytics.

    stream_analytics_job_name=$(terraform output -raw stream_analytics_job_name)

  3. Uruchom polecenie az stream-analytics job show , aby wyświetlić informacje o zadaniu.

    az stream-analytics job show \
--resource-group $resource_group_name \
--job-name $stream_analytics_job_name

Czyszczenie zasobów

Jeśli zasoby utworzone za pomocą narzędzia Terraform nie są już potrzebne, wykonaj następujące czynności:

  1. Uruchom plan terraform i określ flagę destroy .

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan

    Kluczowe punkty:

    • Polecenie terraform plan tworzy plan wykonania, ale nie wykonuje go. Zamiast tego określa, jakie akcje są niezbędne do utworzenia konfiguracji określonej w plikach konfiguracji. Ten wzorzec umożliwia sprawdzenie, czy plan wykonania jest zgodny z oczekiwaniami przed wprowadzeniem jakichkolwiek zmian w rzeczywistych zasobach.
    • Opcjonalny -out parametr umożliwia określenie pliku wyjściowego dla planu. Użycie parametru -out gwarantuje, że sprawdzony plan jest dokładnie tym, co jest stosowane.

  2. Uruchom narzędzie terraform zastosuj, aby zastosować plan wykonania.

    terraform apply main.destroy.tfplan

Rozwiązywanie problemów z programem Terraform na platformie Azure

Rozwiązywanie typowych problemów podczas korzystania z narzędzia Terraform na platformie Azure

Następne kroki

Tworzenie dedykowanego klastra usługi Azure Stream Analytics przy użyciu witryny Azure Portal