Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Ostrzeżenie
Ogłoszenie o zakończeniu pomocy technicznej
- Zakończenie wsparcia ogłoszonego dla środowiska Azure Synapse Runtime dla platformy Apache Spark 3.4.
- Środowisko Uruchomieniowe usługi Azure Synapse dla platformy Apache Spark 3.4 zostanie wycofane i wyłączone 31 marca 2026 r.
Usługa Azure Synapse Analytics obsługuje wiele środowisk uruchomieniowych dla platformy Apache Spark. W tym dokumencie opisano składniki i wersje środowiska uruchomieniowego dla środowiska Uruchomieniowego usługi Azure Synapse dla platformy Apache Spark 3.4.
Wersje składników
| Składnik | Wersja |
|---|---|
| Apache Spark | 3.4.1 |
| System operacyjny | Mariner 2.0 |
| Java | 11 |
| Skala | 2.12.17 |
| Delta Lake | 2.4.0 |
| Python | 3,10 |
| R | 4.2.2 |
Napiwek
Aby uzyskać aktualne informacje, szczegółową listę zmian i konkretne informacje o wersji dla środowisk uruchomieniowych platformy Spark, sprawdź i subskrybuj wersje i aktualizacje środowiska uruchomieniowego platformy Spark.
Biblioteki
Aby sprawdzić biblioteki zawarte w środowisku Azure Synapse Runtime dla platformy Apache Spark 3.4 dla języków Java/Scala, Python i R, przejdź do artykułu Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 Releases Notes (Informacje o wersjach platformy Apache Synapse Runtime dla platformy Apache Spark 3.4).
Napiwek
spark.memoryOverheadFactor.preferred: Jeśli ustawisz true, Spark będzie priorytetowo traktował spark.driver.memoryOverheadFactor oraz spark.executor.memoryOverheadFactor przed jawnymi wartościami zdefiniowanymi przez spark.driver.memoryOverhead oraz spark.executor.memoryOverhead. Po włączeniu narzut jest zawsze obliczany na podstawie czynnika, a wyraźne ustawienia narzutu są ignorowane. Domyślnie jest to fałszywe dla kompatybilności wstecznej.