Dostępność i inkluzywność w projektowaniu agentów

Sztuczna inteligencja ma znaczący wpływ na społeczeństwo i branże. Może jednak również wzmocnić wyzwania etyczne i społeczne dla ułatwień dostępu. Jeśli sztuczna inteligencja nie zostanie wykonana w sposób odpowiedzialny, może wygenerować nowe bariery dla osób niepełnosprawnych, w tym wzrost liczby podziałów cyfrowych, stronniczości lub dyskryminacji oraz utratę kontroli lub agencji.

Obraz banera przedstawiający grupę użytkowników współpracujących w środowisku Microsoft 365 Copilot.

Jako projektant należy myśleć o tym, jak sztuczna inteligencja ewoluuje i jak wpływa na prawdziwych ludzi. W tym artykule przedstawiono zasady i praktyki dotyczące inkluzywnego i dostępnego projektu sztucznej inteligencji w miarę ich stosowania do agentów w Microsoft 365 Copilot. Jest to punkt wyjścia — a nie kompletny przewodnik. Aby uzyskać bardziej szczegółowe wskazówki, skorzystaj z zasobów w sekcji Powiązana zawartość .

Dołączanie sztucznej inteligencji

Przegląd zasad inkluzywności w AI, w tym pięciu spostrzeżeń dotyczących projektowania bardziej inkluzywnej sztucznej inteligencji: redefiniowanie stronniczości jako spektrum, angażowanie klientów w korygowanie uprzedzeń, wspieranie różnorodności z poszanowaniem prywatności i zgody, równoważenie inteligencji odkrywaniem oraz budowanie inkluzywnych zespołów AI.

W Microsoft, inkluzywne narzędzia projektowe i procesy rozpoznają osoby niepełnosprawne fizycznie w całym procesie projektowania. Z biegiem czasu to myślenie rozszerzyło się o inne obszary wykluczenia: problemy poznawcze, preferencje stylu nauki i stronniczość społeczną.

Obecnie systemy sztucznej inteligencji uczą się na podstawie sygnałów i przykładów. Podobnie jak ludzie, maszyny mogą uzyskać milczącą wiedzę — ale nadal brakuje im ludzkich niuansów. Ta luka stwarza ryzyko. Stronniczość może wejść w system w subtelny sposób, nie tylko w przypadku poważnych awarii. Jako projektanci i twórcy środowisk sztucznej inteligencji rozpoznawanie i rozwiązywanie tego ryzyka jest częścią pracy.

Microsoft zidentyfikował pięć wniosków, które pomagają rozpoznawać wykluczenie i projektować bardziej inkluzywną SI:

Wgląd Co to znaczy
Definiowanie stronniczości jako spektrum Uprzedzenia mogą przejawiać się w subtelnych formach, nie tylko w poważnych błędach. Rozpoznawanie jej wzdłuż spektrum ułatwia zespołom wczesne identyfikowanie małych wykluczeń i ich poprawianie.
Zaangażuj klientów w korygowanie stronniczości Realni użytkownicy — zwłaszcza ci z niedostatecznie reprezentowanych grup — zapewniają podstawowe perspektywy. Ich opinie pomagają odkryć problemy, których zespoły wewnętrzne mogą przegapić.
Pielęgnowanie różnorodności z prywatnością i zgodą Projekt inkluzywny musi przestrzegać prywatności. Wszelkie dane lub opinie używane do ulepszania środowiska powinny być zgodne z jasnymi wskazówkami dotyczącymi wyrażania zgody, ochrony prywatności i bezpiecznej obsługi.
Połącz inteligencję z odkrywaniem Systemy sztucznej inteligencji powinny dostosowywać się do różnych potrzeb użytkowników. Obsługa różnych stylów interakcji pomaga użytkownikom odkrywać podejścia, które najlepiej dla nich działają.
Tworzenie zespołów inkluzywnej sztucznej inteligencji Zróżnicowane zespoły są lepiej wyposażone w identyfikowanie stronniczości i projektowania dla szerokiej gamy użytkowników. Współpraca w różnych dyscyplinach wzmacnia podejmowanie decyzji inkluzywnych.

Note

Aby dowiedzieć się więcej na temat tych szczegółowych informacji i inkluzywnej metodologii projektowania Microsoft, zobacz podręcznik Microsoft Inclusive Design 101.

Najlepsze rozwiązania dotyczące ułatwień dostępu

Ułatwienia dostępu w agentach Copilot mają kluczowe znaczenie dla zapewnienia, że wszyscy użytkownicy, niezależnie od możliwości, mogą wchodzić w interakcje ze środowiskami opartymi na sztucznej inteligencji w zrozumiały, wydajny i sprawiedliwy sposób. Uwzględnienie dostępności w projektowaniu, tworzeniu i dokumentowaniu agentów pomaga zespołom tworzyć rozwiązania dostępne dla wszystkich.

Agenci spełniający wymagania dostępności są zgodni z standardy ułatwień dostępu w firmie Microsoft (MAS) oraz z WCAG 2.1. Zwiększają one również użyteczność dla wszystkich — w tym użytkowników z tymczasowymi lub sytuacyjnymi upośledzeniemi — jednocześnie zmniejszając ryzyko prawne i reputację oraz rozszerzając zasięg agenta w różnych grupach użytkowników i środowiskach przedsiębiorstwa.

Projektowanie i interfejs użytkownika

Te rozwiązania dotyczą wizualnej i interaktywnej warstwy agenta — powierzchnie, które użytkownicy widzą i dotykają.

Practice Guidance
Korzystanie z interfejsu użytkownika i tokenów Fluent Korzystaj ze składników interfejsu użytkownika Fluent i tokenów projektowych, aby zapewnić spójny, dostępny styl między agentami.
Obsługa dużego kontrastu i ponownego przepływu Upewnij się, że agenty wyświetlają się poprawnie w trybie wysokiego kontrastu i ponownego definiowania przepływu. Unikaj przycinania elementów interfejsu użytkownika i błędów w układzie w takich warunkach.
Nawigacja za pomocą klawiatury Wszystkie elementy interaktywne muszą być w pełni funkcjonalne za pomocą klawiatury. Zezwalaj użytkownikom na nawigowanie po systemie i interakcję z nim przy użyciu klawiatury oraz obserwowanie logicznej i spójnej kolejności fokusu.
Zgodność z czytnikami ekranu Użyj semantycznego HTML i ról ARIA, aby czytniki ekranu mogły dokładnie interpretować treści agenta.

Instrukcja i monitowanie

Te rozwiązania mają zastosowanie do sposobu komunikowania się agenta — co mówi, jak brzmi i jak obsługuje dane wejściowe.

Practice Guidance
Monituj sugestie Podaj proste i jasne propozycje promptów, zrozumiałe dla globalnych odbiorców. Unikaj złożonych lub wyspecjalizowanych terminów.
Dźwięki dla ważnych informacji Dźwięki mogą przekazywać obecność nowych lub zaktualizowanych monitów oraz wskazywać dostępność, ukończenie lub błąd zadania. Dźwięki powinny być odrębne, rozpoznawalne i spójne.
Unikanie przeciążenia poznawczego Udostępniaj przyjazny dla użytkownika i intuicyjny interfejs z przejrzystymi i zwięzłymi instrukcjami. Grupuj i organizuj powiązane elementy oraz umożliwia użytkownikom kontrolowanie tempa i sekwencji interakcji.
Wiele typów danych wejściowych i wyjściowych Sztuczna inteligencja ma potencjał, aby umożliwić użytkownikom interakcję z różnymi trybami wprowadzania danych wejściowych i wyjściowych, takich jak wprowadzanie głosu lub klawiatury, w celu zwiększenia użyteczności i ułatwień dostępu. Zwiększa to elastyczność i zdolność adaptacji systemu oraz umożliwia naturalną interakcję w formie rozmowy.

Treści powiązane

  • Last updated on