Udostępnij za pośrednictwem

Korzystanie z własnego modelu AI w AI Builder

  • Artykuł

Możesz wprowadzić własny model do AI Builder, aby działał jak dowolny niestandardowy model AI Builder. Możesz użyć swojego modelu w Microsoft Power Platform za pomocą Power Automate lub możesz zbudować własne aplikacje przy użyciu Power Apps.

Kiedy używasz własnego modelu, jest on czasami określany jako punkt końcowy modelu, który umożliwia komunikację. W przypadku używania własnego modelu stosowane są ograniczenia. Te ograniczenia są opisane w dalszej części tego artykułu.

Tworzenie własnego modelu

Poza AI Builder możesz tworzyć własne modele, używając platformy Azure Uczenie maszynowe azure. Aby móc korzystać z modelu w AI Builder, musi on spełniać określone wymagania:

  • Twój model zawiera definicję API, która jest zgodna ze specyfikacją OpenAPI (znaną również jako Swagger).

  • Model został zarejestrowany w AI Builder przy użyciu pakietu Python.

Rejestrowanie własnego modelu

Pierwszym krokiem, na który należy zarejestrować własny model AI Builder, jest zarejestrowanie go. Postępuj zgodnie z procedurą w Samouczku wprowadzania własnego modelu (na GitHub).

Po zarejestrowaniu modelu model będzie dostępny na liście modeli AI Builder. Na stronie szczegółów modelu Źródło modelu zostanie Importowane, aby pokazać, że model zewnętrzny jest zarejestrowany w AI Builder przy użyciu zaimportowanego punktu końcowego modelu.

Zrzut ekranu przedstawiający źródło modelu jest importowany.

Ograniczenia

  • Jedynym obsługiwanym mechanizmem uwierzytelniania są klucze API, które wykorzystują Azure Machine Learning.

  • Obsługiwany jest tylko program Swagger 2.0.

  • Maksymalny dozwolony rozmiar partii to 500 wierszy.

  • Maksymalne dopuszczalne opóźnienie lub przekroczenie limitu czasu wynosi 20 sekund.

  • Obsługiwane typy danych OpenAPI to:

    • Liczba całkowita
    • Liczba
    • Wartość logiczna
    • Ciąg

  • Jeśli Twój model pobiera obraz jako dane wejściowe w Base64, może on być użyty tylko do przewidywania w czasie rzeczywistym, do wykorzystania w Power Automate lub Microsoft Power Fx. Przewidywanie partii nie jest obsługiwane.

    • Nazwa pola musi kończyć się na image (wielkość liter nie ma znaczenia).
    • Typem danych musi być Ciąg.

Teraz można już użyć własnego modelu w AI Builder. Możesz wykonywać zadania związane z zarządzaniem cyklem życia aplikacji, takie jak eksportowanie własnego modelu za pomocą rozwiązania, importowanie modelu do środowiska docelowego oraz aktualizowanie modelu w środowiskach źródłowych lub docelowych.

Pakowanie własnego modelu za pomocą rozwiązań