Korzystanie z danych przykładowych w celu wyodrębniania encji

Możesz rozpocząć pracę z modelem wyodrębniania encji, korzystając z przykładowych danych. Podane przykładowe dane dotyczą informacji zwrotnych lub rozmów związanych z podróżami. Celem jest użycie modelu AI ekstrakcji encji do wyodrębnienia i zidentyfikowania encji związanych z miejscami, osobami, organizacjami, datą, godziną i niestandardowym typem encji: typ lokalizacji.

Pobieranie przykładowych danych

1. Pobierz AIBuilderLab.zip.

1. Sprawdź plik AIBuilderLabSolution_1_0_0_1.zip zawierający przykładową tabelę, Opinie dotyczące podróży.

   Przykładowe dane dla tej tabeli można znaleźć w Lab Data\EntityClassification\aib_travelfeedback.csv.

2. Zaloguj się do Power Apps i wybierz środowisko, w którym zaimportowano rozwiązanie z kroku 1.

3. Wybierz rozwiązania>AIBuilderLabs>Tabele>opinie na temat podróży.

   

4. Wybierz pozycję Dane>Pobierz dane>Pobierz dane z programu Excel na wstążce.

   

   Zostanie wyświetlony ekran Importowanie danych:

   

5. Wybierz aib_travelfeedback.csv, który zawiera dane do zaimportowania w tej tabeli.

   

Zamapuj dane

1. Przejrzyj mapowania kolumn, wybierając Mapowanie kolumn.

2. Zamapuj kolumny Nazwa i Komentarze w kolumnie Wartości źródłowe i wybierz opcję Zapisz zmiany.

   

   Powrócisz do ekranu Importuj dane ze zaktualizowanym stanem, aby odzwierciedlić, że mapowania zostały zakończone.

   

Importowanie danych

1. Aby rozpocząć proces importu, wybierz opcję Importuj u góry po prawej stronie.

   Ukończenie procesu importowania może potrwać kilka minut, w zależności od wierszy zawartych w dostarczonym pliku.

2. Wybierz kartę Dane dla tabeli Opinie dotyczące podróży w rozwiązaniu, aby wyświetlić wszystkie zaimportowane rekordy.

   

Zobacz też

Używanie języka Power Fx w modelach narzędzia AI Builder w usłudze Power Apps (wersja zapoznawcza)