Używanie wstępnie utworzonego modelu przetwarzania paragonów w usłudze Power Automate

1. Zaloguj się w Power Automate.

2. Wybierz pozycję Moje przepływy, a następnie wybierz nowy przepływ>Natychmiastowy przepływ w chmurze.

3. Nazwij przepływ, kliknij opcję Wyzwól przepływ ręcznie w sekcji Wybierz sposób wyzwalania tego przepływu, a następnie kliknij przycisk Utwórz.

4. Rozwiń okienko Wyzwól przepływ ręcznie, kliknij opcję +Dodaj dane wejściowe>Plik jako typ danych wejściowych.

5. Zastąp wyraz Zawartość pliku tekstem Mój paragon (nazywany również tytułem).

6. Wybierz pozycję +Nowy krok>AI Builder, a następnie wybierz Wyodrębnij informacje z paragonów z listy działań.

7. Wybierz dane wejściowe typu Plik paragonu, a następnie z listy Zawartości dynamicznej wybierz pozycję Mój paragon:

   

8. W następnych akcjach można użyć dowolnej wartości paragonu z poniższej sekcji danych wyjściowych modelu.

   

Uwaga

Wartości paragonów są zwracane jako ciągi. Aby przetworzyć je na liczby, można skorzystać z funkcji konwersji float lub int.

Gratulacje! Utworzyłeś przepływ, który wykorzystuje model przetwarzania paragonów AI Builder. Wybierz pozycję Zapisz w prawym górnym rogu, a następnie wybierz pozycję Test, aby wypróbować przepływ.

Zakres strony

W przypadku dużych dokumentów można określić zakres stron do przetworzenia.

W parametrze Strony można wprowadzić wartość strony lub zakres stron. Przykład: 1 lub 3-5.

Uwaga

W przypadku dużych dokumentów z tylko jedną fakturą zdecydowanie zalecamy użycie parametru Strony do ustawienia celu na paragon, a zatem zmniejszenie kosztu przewidywanie modelu i zwiększenia wydajności. Pamiętaj jednak, że zostaną zwrócone tylko dane z pierwszego paragonu w zakresie stron i że paragony wielostronicowe nie są obsługiwane.

Przykład: dokument zawiera pierwszy paragon na stronie 2 i drugi paragon, który rozciąga się na stronie 3 i 4:

• Jeśli wpiszesz wartość 2, zwróci dane pierwszego paragonu
• Jeśli wpiszesz wartość 3-4, zwróci tylko dane z pierwszej strony drugiego paragonu
• Jeśli wprowadzisz wartość 2-4, zwróci tylko dane pierwszego paragonu, a nie dane drugiego paragonu

Parametry

Dane wejściowe

Nazwa/nazwisko	Wymagani	Pisz	Opis
Plik paragonu	Tak	ciąg	Plik paragonu do przetworzenia
Strony	Nie	ciąg	Zakres stron do procesu

Dane wyjściowe

Imię i nazwisko/nazwa	Pisz	Opis
Nazwa sprzedawcy	ciąg	Nazwa sprzedawcy
Adres sprzedawcy	string	Adres sprzedawcy
Numer telefonu sprzedawcy	string	Numer telefonu sprzedawcy
Data transakcji	string	Data transakcji
Godzina transakcji	string	Godzina transakcji
Nazwa kupionego towaru	string	Nazwa kupionego towaru. Zwrócone jako część listy przedmiotów.
Ilość kupionego towaru	string	Ilość kupionego towaru. Zwrócone jako część listy przedmiotów.
Cena kupionego towaru	string	Cena kupionego towaru. Zwrócone jako część listy przedmiotów.
Łączna cena kupionych towarów	string	Łączna cena kupionych towarów. Zwrócone jako część listy przedmiotów.
Suma częściowa	string	Suma częściowa
Podatek	string	Podatek
Porada	string	Napiwek
Razem	string	Razem
Ufność nazwy sprzedawcy	liczba zmiennoprzecinkowa	Poziom pewności modelu co do poprawności wykrywania tekstu
Ufność adresu sprzedawcy	liczba zmiennoprzecinkowa	Poziom pewności modelu co do poprawności wykrywania tekstu
Ufność numeru telefonu sprzedawcy	liczba zmiennoprzecinkowa	Poziom pewności modelu co do poprawności wykrywania tekstu
Ufność daty transakcji	liczba zmiennoprzecinkowa	Poziom pewności modelu co do poprawności wykrywania tekstu
Ufność godziny transakcji	liczba zmiennoprzecinkowa	Poziom pewności modelu co do poprawności wykrywania tekstu
Ufność nazwy kupionego towaru	liczba zmiennoprzecinkowa	Poziom pewności modelu co do poprawności wykrywania tekstu. Zwrócone jako część listy przedmiotów.
Ufność ilości kupionego towaru	liczba zmiennoprzecinkowa	Poziom pewności modelu co do poprawności wykrywania tekstu. Zwrócone jako część listy przedmiotów.
Ufność ceny kupionego towaru	liczba zmiennoprzecinkowa	Poziom pewności modelu co do poprawności wykrywania tekstu. Zwrócone jako część listy przedmiotów.
Ufność łącznej ceny kupionych towarów	liczba zmiennoprzecinkowa	Poziom pewności modelu co do poprawności wykrywania tekstu. Zwrócone jako część listy przedmiotów.
Ufność sumy częściowej	liczba zmiennoprzecinkowa	Poziom pewności modelu co do poprawności wykrywania tekstu
Ufność podatku	liczba zmiennoprzecinkowa	Poziom pewności modelu co do poprawności wykrywania tekstu
Ufność napiwku	liczba zmiennoprzecinkowa	Poziom pewności modelu co do poprawności wykrywania tekstu
Ufność łącznej ceny	liczba zmiennoprzecinkowa	Poziom pewności modelu co do poprawności wykrywania tekstu
Wykryty tekst	string	Wiersz rozpoznanego tekstu. Zwrócone jako część listy tekstowej.
Numer strony wykrytego tekstu	integer	Strona, na której znajduje się wiersz rozpoznanego tekstu. Zwrócone jako część listy tekstowej.
Wysokość wykrytego tekstu	liczba zmiennoprzecinkowa	Wysokość wiersza tekstu. Zwrócone jako część listy tekstowej.
Lewa pozycja wykrytego tekstu	liczba zmiennoprzecinkowa	Pozycja na lewo danego wiersza tekstu. Zwrócone jako część listy tekstowej.
Górna pozycja wykrytego tekstu	liczba zmiennoprzecinkowa	Pozycja na górze danego wiersza tekstu. Zwrócone jako część listy tekstowej.
Szerokość wykrytego tekstu	liczba zmiennoprzecinkowa	Szerokość wiersza tekstu. Zwrócone jako część listy tekstowej.

Informacje pokrewne

• Przetwarzanie paragonów – przegląd
• Szkolenie: potwierdzenia procesów przy użyciu narzędzia AI Builder (moduł)