Udostępnij za pośrednictwem

Użyj wstępnie zbudowanego model wyodrębniania encji w Power Automate

  • Artykuł

  1. Zaloguj się w Power Automate.

  2. Wybierz pozycję Moje przepływy, a następnie wybierz nowy przepływ>Zautomatyzowany przepływ w chmurze.

  3. Nazwij przepływ, wybierz opcję Po przybyciu nowej wiadomości e-mail V3 (Office 365 Outlook) w obszarze Wybierz wyzwolenie przepływu, a następnie wybierz opcję Utwórz.

  4. Wybierz + Nowy krok.

  5. W łącznikach wyszukiwania i akcjach wprowadź tekst do html, aby wyszukać i wybrać z listy akcji opcję Html do tekstu (wersja zapoznawcza).

  6. Wybierz tekst poniżej wstążki i wybierz Treść z listy Zawartość dynamiczna. Treść dokumentu zostanie przemieniona na zwykły tekst.

  7. Wybierz + Nowy krok>AI Builder>Wyodrębnij elementy z tekstu za pomocą standardowego modelu na liście Działania. (Jeśli zamiast tego chcesz użyć własnego modelu, wybierz opcję Wyodrębnianie encji z tekstu przy użyciu jednego z modeli niestandardowych).

  8. W polu Język wybierz lub wprowadź język.

  9. Wybierz dane wejściowe typu Tekst, a następnie z listy Zawartości dynamicznej wybierz pozycję Zawartość w zwykłym tekście.

    Wybierz akcję.

  10. W kolejnych akcjach można użyć dowolnych kolumn wyodrębnionych przez model narzędzia AI Builder. Można na przykład wysłać wiadomość e-mail, korzystając z kolumn Typ encji i Wartość encji.

    Wybieranie akcji.

Gratulacje! Udało Ci się utworzyć przepływ korzystający z modelu wyodrębniania encji. Wybierz pozycję Zapisz w prawym górnym rogu, a następnie wybierz pozycję Test, aby wypróbować przepływ.

Parametry

Dane wejściowe

Nazwisko Wymagani Typ Opis Wartości
Tekst Tak string Tekst do analizy Zdania tekstowe
Język Tak string Język tekstu do przeanalizowania Lista wstępnie zdefiniowanych języków lub kodu języka (np .: „en”, „fr”, „zh_chs”, „ru”)

Wyjście

Nazwisko Typ Opis Wartości
Typ encji string Typ encji Przykład: DateTime lub Organization
Wartość encji string Zawartość encji Przykład: 1 czerwca lub Contoso
Współczynnik ufności liczba zmiennoprzecinkowa Jaka jest ufność przewidywań tego modelu Wartości w zakresie od 0 do 1. Wartości zbliżone do 1 wskazują większą pewność, że wyodrębniona wartość jest dokładna
Lokalizacja początkowa integer Miejsce, w którym w wierszu jest umieszczony pierwszy znak encji
Liczba znaków integer Jak długo encja jest

Wstępnie utworzony model wyodrębniania encji
AI Builder w przeglądzie Power Automate