Wymagania wstępne dotyczące modelu przewidywania
Aby uzyskać informacje o wymaganiach dotyczących narzędzia AI Builder, które nie są specyficzne dla tego modelu AI, zobacz wymagania wstępne modelu AI.
Osoba tworząca model przewidywania powinna mieć wystarczająco dużo informacji o prowadzonej działalności, aby zrozumieć znaczenie zestawu danych.
Ponieważ do utworzenia modelu AI w narzędziu AI Builder nie jest potrzebna umiejętność kodowania, nie trzeba być deweloperem ani analitykiem danych, aby używać modelu przewidywania narzędzia AI Builder. Jeśli nie rozumiesz jakiegoś pojęcia, skorzystaj z linków Wyświetl dokumentację i Pomoc w narzędziu AI Builder.
Dane muszą znajdować się w programie Microsoft Dataverse.
Upewnij się, że administrator przypisał Ci rolę zabezpieczeń z uprawnieniami Do odczytu danych.
Do trenowania modelu przewidywania potrzebujesz co najmniej 10 wierszy historycznego wyniku dla każdej klasy kolumny danych Etykieta.
Minimalna liczba wierszy na potrzeby szkolenia wynosi 50, ale w celu uzyskania najlepszych wyników należy mieć co najmniej 1000 wierszy.
Aby ułatwić szybkie rozpoczęcie pracy, narzędzie AI Builder udostępnia przykładowe dane, których można użyć w celu rozpoczęcia pracy. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewidywanie przy użyciu przykładowych danych.