Rozkłady kolumn (wyszukiwania danych)

Dotyczy: SQL Server 2019 i starsze usługi Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Ważne

Funkcja wyszukiwania danych została uznana za przestarzałą w usługach SQL Server 2017 Analysis Services i została zakończona w usługach SQL Server 2022 Analysis Services. Dokumentacja nie jest aktualizowana dla przestarzałych i wycofanych funkcji. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz zgodność z poprzednimi wersjami usług Analysis Services.

W usługach Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services można zdefiniować dystrybucje kolumn w strukturze wyszukiwania, aby wpłynąć na sposób przetwarzania danych w tych kolumnach podczas tworzenia modeli wyszukiwania. W przypadku niektórych algorytmów warto zdefiniować rozkład wszystkich kolumn ciągłych przed przetworzeniem modelu, jeśli kolumny są znane ze wspólnych rozkładów wartości. Jeśli nie zdefiniujesz rozkładów, wynikowe modele wyszukiwania mogą generować mniej dokładne przewidywania, niż jeśli rozkłady zostały zdefiniowane, ponieważ algorytmy będą miały mniej informacji, z których można interpretować dane.

Algorytmy dostępne w usługach SQL Server Analysis Services obsługują następujące typy dystrybucji:

Normalny
Wartości kolumny ciągłej tworzą histogram z rozkładem normalnym.

Histogram z rozkładem normalnym

Dziennik — normalny
Wartości kolumny ciągłej tworzą histogram, gdzie krzywa jest wydłużona na górnym końcu i jest niesymetryczna w kierunku dolnego końca.

Histogram z rozkładem log-normalnym

Mundur
Wartości kolumny ciągłej tworzą płaską krzywą, w której wszystkie wartości są równie prawdopodobne.

Histogram z równomiernym rozkładem

Aby uzyskać więcej informacji na temat algorytmów zapewnianych przez usługi SQL Server Analysis Services, zobacz Algorytmy wyszukiwania danych (Analysis Services — Wyszukiwanie danych).

Zobacz też

Typy zawartości (wyszukiwania danych)
Struktury górnicze (Analysis Services – eksploracja danych)
Metody dyskretyzacji (wyszukiwania danych)
Dystrybucje (DMX)
Kolumny struktury analizy danych