Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Dotyczy:
SQL Server 2019 i starsze usługi Analysis Services
Azure Analysis Services
Fabric/Power BI Premium
Ważne
Funkcja wyszukiwania danych została uznana za przestarzałą w usługach SQL Server 2017 Analysis Services i została zakończona w usługach SQL Server 2022 Analysis Services. Dokumentacja nie jest aktualizowana dla przestarzałych i wycofanych funkcji. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz zgodność z poprzednimi wersjami usług Analysis Services.
Rozwiązanie do wyszukiwania danych to rozwiązanie usług SQL Server Analysis Services, które zawiera co najmniej jeden projekt wyszukiwania danych.
Tematy w tej sekcji zawierają informacje na temat projektowania i implementowania zintegrowanego rozwiązania do wyszukiwania danych przy użyciu usług SQL Server SQL Server Analysis Services. Aby zapoznać się z omówieniem procesu projektowania wyszukiwania danych i powiązanych narzędzi, zobacz Pojęcia dotyczące wyszukiwania danych.
Aby uzyskać więcej informacji na temat dodatkowych typów projektów przydatnych do wyszukiwania danych, zobacz Related Projects for Data Mining Solutions (Powiązane projekty dla rozwiązań do wyszukiwania danych).
Rozwiązania relacyjne a wielowymiarowe
Wdrażanie rozwiązań do wyszukiwania danych
Przewodniki dotyczące rozwiązań
Rozwiązania relacyjne a wielowymiarowe
Rozwiązanie do eksploracji danych może być oparte na danych wielowymiarowych, czyli istniejącej kostce, lub na danych czysto relacyjnych, takich jak tabele i widoki w magazynie danych, lub w skoroszytach programu Excel, plikach tekstowych lub innych zewnętrznych źródłach danych.
Obiekty wyszukiwania danych można tworzyć w istniejącym rozwiązaniu bazy danych wielowymiarowych.
Zazwyczaj utworzysz takie rozwiązanie, jeśli kostka została już utworzona i chcesz przeprowadzić eksplorację danych, używając kostki jako źródła danych. Podczas przenoszenia i tworzenia kopii zapasowych modeli opartych na kostce należy również przenieść lub skopiować kostkę.
Możesz utworzyć rozwiązanie do wyszukiwania danych, które zawiera tylko obiekty wyszukiwania danych, w tym pomocnicze źródła danych i widoki źródeł danych, oraz używa tylko relacyjnego źródła danych.
Jest to preferowana metoda tworzenia modeli wyszukiwania danych, ponieważ przetwarzanie i wykonywanie zapytań jest na ogół najszybsze w stosunku do relacyjnych źródeł danych. Można również łatwo przenosić modele kopii zapasowych między serwerami przy użyciu poleceń EXPORT i IMPORT.
Wdrażanie rozwiązań do wyszukiwania danych
Wystąpienie usług SQL Server Analysis Services, w którym wdrażasz rozwiązanie, musi być uruchomione w trybie obsługującym obiekty wielowymiarowe i obiekty wyszukiwania danych; oznacza to, że nie można wdrożyć obiektów wyszukiwania danych w wystąpieniu, które hostuje modele tabelaryczne lub dane dodatku Power Pivot.
W związku z tym podczas tworzenia rozwiązania do eksploracji danych w programie Visual Studio należy użyć szablonu, Analysis Services Multidimensional and Data Mining Project.
Podczas wdrażania rozwiązania obiekty używane do wyszukiwania danych są tworzone w określonym wystąpieniu usług SQL Server Analysis Services w bazie danych o takiej samej nazwie jak plik rozwiązania.
Aby uzyskać więcej informacji na temat wdrażania rozwiązań relacyjnych i wielowymiarowych, zobacz Wdrażanie rozwiązań do wyszukiwania danych.
Przewodnik po rozwiązaniu
Zawiera omówienie sposobu tworzenia rozwiązań do wyszukiwania danych przy użyciu Kreatora wyszukiwania danych.
Utwórz relacyjną strukturę eksploracji danych
Utwórz strukturę wyszukiwania na podstawie danych relacyjnych, plików tekstowych i innych źródeł, które można połączyć w widoku źródła danych.
Tworzenie struktury wyszukiwania OLAP
Utwórz strukturę wydobywczą na podstawie danych w module OLAP. Modele tworzone na podstawie danych OLAP można zapisywać jako wymiar wyszukiwania danych lub zapisywać zestaw danych i modele jako nowy moduł.
W tej Sekcji
Przetwarzanie obiektów wyszukiwania danych
Powiązane projekty dla rozwiązań do wyszukiwania danych
Wdrażanie rozwiązań do wyszukiwania danych
Powiązane zadania i tematy
Po utworzeniu podstawowego rozwiązania do wyszukiwania danych, w tym źródeł danych i struktury wyszukiwania, możesz opierać się na rozwiązaniu, dodając nowe modele, testując i porównując modele, tworząc przewidywania i eksperymentując z podzestawami danych.
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz następujące linki:
| Tasks | Tematy |
|---|---|
| Przetestuj tworzone modele, zweryfikuj jakość danych treningowych i utwórz wykresy reprezentujące dokładność modeli wyszukiwania danych. | Testowanie i walidacja (eksploracja danych) |
| Wytrenuj model, wypełniając strukturę i powiązane modele danymi. Aktualizowanie i rozszerzanie modeli przy użyciu nowych danych. | Przetwarzanie obiektów wyszukiwania danych |
| Dostosuj model wyszukiwania, stosując filtry do danych treningowych, wybierając inny algorytm lub ustawiając zaawansowane parametry algorytmu. | Dostosowywanie modeli wyszukiwania i struktury |
| Dostosuj model wydobywania, stosując filtry do danych używanych do trenowania modelu. | Dodawanie modeli wyszukiwania do struktury (Analysis Services — eksploracja danych) |
| Aktualizowanie rozwiązań do wyszukiwania danych i zarządzanie nimi. | Link TBD |