Udostępnij za pośrednictwem


Planista pojemności usługi Azure Stack Hub

Planista pojemności usługi Azure Stack Hub to arkusz kalkulacyjny pokazujący, jak różne alokacje zasobów obliczeniowych mieszczą się w ramach wybranych ofert sprzętowych.

Opisy arkusza

W poniższej tabeli opisano każdy arkusz w planisty pojemności usługi Azure Stack Hub, który można pobrać z https://aka.ms/azstackcapacityplannerwitryny .

Nazwa arkusza Opis
Version-Disclaimer Przeznaczenie kalkulatora, numeru wersji i daty wydania.
Instrukcje Instrukcje krok po kroku dotyczące modelowania planowania pojemności dla kolekcji maszyn wirtualnych.
DefinedSolutionSKUs Tabela z maksymalnie pięcioma definicjami sprzętu. Wpisy są przykładami. Zmień szczegóły, aby dopasować konfiguracje systemu do rozważenia.
DefineByVMFootprint Znajdź odpowiednią jednostkę SKU sprzętu, porównując konfiguracje z różnymi rozmiarami i ilościami maszyn wirtualnych.
DefineByWorkloadFootprint Znajdź odpowiednią jednostkę SKU sprzętu, tworząc kolekcję obciążeń usługi Azure Stack Hub.

DefinedSolutionSKUs — instrukcje

Ten arkusz zawiera maksymalnie sześć przykładów definicji sprzętu. Zmień szczegóły, aby dopasować konfiguracje systemu do rozważenia.

Wybór sprzętu dostarczony przez autoryzowanych partnerów sprzętowych

Usługa Azure Stack Hub jest dostarczana jako zintegrowany system z oprogramowaniem zainstalowanym przez partnerów rozwiązań. Partnerzy rozwiązań udostępniają własne autorytatywne wersje narzędzi do planowania pojemności usługi Azure Stack Hub. Użyj tych narzędzi do ostatecznego dyskusji na temat pojemności rozwiązania.

Wiele sposobów modelowania zasobów obliczeniowych

Modelowanie zasobów w ramach planisty pojemności usługi Azure Stack Hub zależy od różnych rozmiarów maszyn wirtualnych usługi Azure Stack Hub. Maszyny wirtualne wahają się w zakresie od najmniejszego, podstawowego 0, do największego, Standard_Fsv2. Można również wybrać spośród trzech modeli procesora GPU dostępnych w procesorze NVIDIA V100, NVIDIA T4 i AMD MI25 GPU. Alokacje zasobów obliczeniowych można modelować na dwa różne sposoby:

  • Wybierz konkretną ofertę sprzętową i sprawdź, które kombinacje różnych zasobów pasują.

  • Utwórz określoną kombinację alokacji maszyn wirtualnych i pozwól kalkulatorowi zasobów platformy Azure pokazać, które dostępne jednostki SKU sprzętu mogą obsługiwać tę konfigurację maszyny wirtualnej.

To narzędzie udostępnia dwie metody przydzielania zasobów maszyn wirtualnych: jako jedna kolekcja alokacji zasobów maszyny wirtualnej lub kolekcja maksymalnie sześciu różnych konfiguracji obciążeń. Każda konfiguracja obciążenia może zawierać inną alokację dostępnych zasobów maszyn wirtualnych. W następnych sekcjach znajdują się instrukcje krok po kroku dotyczące tworzenia i używania każdego z tych modeli alokacji. Należy modyfikować tylko wartości zawarte w nieocienizowanych komórkach lub na listach ściągania jednostki SKU w tym arkuszu. Zmiany wprowadzone w zacienionych komórkach mogą spowodować przerwanie obliczeń zasobów.

DefineByVMFootprint — instrukcje

Aby utworzyć model przy użyciu pojedynczej kolekcji różnych rozmiarów i ilości maszyn wirtualnych, wybierz kartę DefineByVMFootprint i wykonaj następujące kroki:

  1. W prawym górnym rogu tego arkusza użyj dostępnych kontrolek listy ściągania, aby wybrać początkową liczbę serwerów (od 4 do 16), które mają być zainstalowane w każdym systemie sprzętowym (SKU). Ta liczba serwerów można modyfikować w dowolnym momencie podczas procesu modelowania, aby zobaczyć, jak wpływa to na ogólne dostępne zasoby dla modelu alokacji zasobów.

  2. Jeśli chcesz modelować różne alokacje zasobów maszyn wirtualnych względem jednej konkretnej konfiguracji sprzętu, znajdź niebieskie pole listy ściągania bezpośrednio poniżej etykiety Bieżąca jednostka SKU w prawym górnym rogu strony. Przeciągnij to pole listy i wybierz żądaną jednostkę SKU sprzętu.

  3. Teraz możesz rozpocząć dodawanie różnych rozmiarów maszyn wirtualnych do modelu. Aby dołączyć określony typ maszyny wirtualnej, wprowadź wartość ilości w niebieskim polu z konturem po lewej stronie tego wpisu maszyny wirtualnej.

    Uwaga

    Łączna pojemność magazynu maszyn wirtualnych odnosi się do całkowitej pojemności dysku danych maszyny wirtualnej (liczba obsługiwanych dysków pomnożona przez maksymalną pojemność pojedynczego dysku [1 TB]). Na podstawie wskaźników konfiguracji wypełniliśmy tabelę Dostępne konfiguracje magazynu, aby wybrać żądany poziom zasobu magazynu dla każdej maszyny wirtualnej usługi Azure Stack Hub. Należy jednak pamiętać, że w razie potrzeby można dodać lub zmienić tabelę Dostępne konfiguracje magazynu.

    Każda maszyna wirtualna rozpoczyna się od początkowo przypisanego lokalnego magazynu tymczasowego. Aby odzwierciedlić elastyczną aprowizację magazynu tymczasowego, możesz zmienić numer tymczasowy na dowolny element w menu rozwijanym, w tym maksymalną dozwoloną ilość magazynu tymczasowego.

  4. Podczas dodawania maszyn wirtualnych zobaczysz wykresy, które pokazują zmiany dostępnych zasobów jednostki SKU. Te wykresy umożliwiają wyświetlanie efektów dodawania różnych rozmiarów i ilości maszyn wirtualnych podczas procesu modelowania. Innym sposobem wyświetlania efektu zmian jest watch liczby Używane i Nadal dostępne, wymienione bezpośrednio poniżej listy dostępnych maszyn wirtualnych. Te liczby odzwierciedlają szacowane wartości na podstawie aktualnie wybranej jednostki SKU sprzętu.

  5. Jeśli maszyny wirtualne procesora GPU zostały wybrane na karcie ZdefiniowaneSolutionSKUs, wybrany typ procesora GPU będzie dostępny do wprowadzania ilości. Uwaga: tylko typ procesora GPU wybrany na karcie ZdefiniowaneSolutionSKUs będzie dostępny do planowania pojemności, wszystkie inne wybory procesora GPU zostaną zignorowane.

  6. Po utworzeniu zestawu maszyn wirtualnych możesz znaleźć sugerowaną jednostkę SKU sprzętu, wybierając pozycję Sugerowana jednostka SKU. Ten przycisk znajduje się w prawym górnym rogu strony bezpośrednio pod etykietą Bieżąca jednostka SKU . Za pomocą tego przycisku możesz zmodyfikować konfiguracje maszyny wirtualnej i sprawdzić, który sprzęt obsługuje każdą konfigurację.

DefineByWorkloadFootprint — instrukcje

Aby utworzyć model przy użyciu kolekcji obciążeń usługi Azure Stack Hub, wybierz kartę DefineByWorkloadFootprint i wykonaj tę sekwencję kroków. Obciążenia usługi Azure Stack Hub są tworzone przy użyciu dostępnych zasobów maszyn wirtualnych.

Porada

Aby zmienić podany rozmiar magazynu dla maszyny wirtualnej usługi Azure Stack Hub, zobacz notatkę z kroku 3 w poprzedniej sekcji.

  1. W prawym górnym rogu tego arkusza użyj dostępnych kontrolek listy ściągania, aby wybrać początkową liczbę serwerów (od 4 do 16), które mają być zainstalowane w każdym systemie sprzętowym (SKU).
  2. Jeśli chcesz modelować różne alokacje zasobów maszyn wirtualnych względem jednej konkretnej konfiguracji sprzętu, znajdź niebieskie pole listy ściągania bezpośrednio poniżej etykiety Bieżąca jednostka SKU w prawym górnym rogu strony. Przeciągnij to pole listy i wybierz żądaną jednostkę SKU sprzętu.
  3. Wybierz odpowiedni rozmiar magazynu dla każdej żądanej maszyny wirtualnej usługi Azure Stack Hub na stronie DefineByVMFootprint . Ten proces został opisany w kroku trzecim poprzedniej sekcji. Rozmiar magazynu na maszynę wirtualną jest zdefiniowany w arkuszu DefineByVMFootprint.
  4. Począwszy od lewej górnej strony DefineByWorkloadFootprint , utwórz konfiguracje dla maksymalnie sześciu różnych typów obciążeń. Wprowadź ilość każdego typu maszyny wirtualnej zawartego w tym obciążeniu. W tym celu należy umieścić wartości liczbowe w kolumnie bezpośrednio poniżej nazwy tego obciążenia. Nazwy obciążeń można zmodyfikować tak, aby odzwierciedlały typ obciążeń, które będą obsługiwane przez tę konkretną konfigurację.
  5. Jeśli chcesz dodać tutaj obciążenia procesora GPU, dodaj je do obciążeń niestandardowych. Uwaga: tylko typ procesora GPU wybrany na karcie ZdefiniowaneSolutionSKUs będzie dostępny do planowania pojemności, wszystkie inne wprowadzone opcje procesora GPU zostaną zignorowane.
  6. Możesz uwzględnić określoną ilość każdego typu obciążenia, wprowadzając wartość w dolnej części tej kolumny bezpośrednio pod etykietą Quantity .
  7. Po utworzeniu typów i ilości obciążeń wybierz pozycję Sugerowana jednostka SKU w prawym górnym rogu strony bezpośrednio pod etykietą Bieżąca jednostka SKU . Najmniejsza jednostka SKU z wystarczającą ilością zasobów do obsługi tej ogólnej konfiguracji obciążeń będzie wyświetlana.
  8. Dalsze modelowanie można osiągnąć, modyfikując liczbę serwerów wybranych dla jednostki SKU sprzętu lub zmieniając alokacje maszyn wirtualnych lub ilości w ramach konfiguracji obciążenia. Skojarzone wykresy wyświetlają natychmiastową opinię, pokazując, jak zmiany wpływają na ogólne zużycie zasobów.
  9. Gdy zmiany są zadowalające, wybierz ponownie pozycję Sugerowana jednostka SKU , aby wyświetlić sugerowaną jednostkę SKU dla nowej konfiguracji. Możesz również wybrać menu rozwijane, aby wybrać żądaną jednostkę SKU.

Następne kroki

Dowiedz się więcej o zagadnieniach dotyczących integracji centrum danych dla usługi Azure Stack Hub.