Omówienie zestawu SDK analizy obrazów

Zestaw SDK analizy obrazów zapewnia wygodny sposób uzyskiwania dostępu do usługi Analizy obrazów przy użyciu wersji 4.0 interfejsu API REST.

Ważne

Istotne zmiany w zestawie SDK w wersji 1.0.0-beta.1

Zestaw SDK analizy obrazów został przepisany w wersji 1.0.0-beta.1, aby lepiej dopasować je do innych zestawów SDK platformy Azure. Wszystkie interfejsy API uległy zmianie. Zobacz zaktualizowany przewodnik Szybki start, przykłady i przewodniki z instrukcjami , aby uzyskać informacje na temat korzystania z nowego zestawu SDK.

Istotne zmiany:

• Zestaw SDK wywołuje teraz ogólnie dostępny interfejs API REST przetwarzanie obrazów (2023-10-01) zamiast interfejsu API REST przetwarzanie obrazów w wersji zapoznawczej (2023-04-01-preview).
• Dodano obsługę języka JavaScript.
• Język C++ nie jest już obsługiwany.
• Analiza obrazów z modelem niestandardowym i segmentacja obrazów (usuwanie tła) nie jest już obsługiwana w zestawie SDK, ponieważ interfejs API REST przetwarzanie obrazów (2023-10-01) nie obsługuje ich jeszcze. Aby użyć jednej z tych funkcji, wywołaj interfejs API REST przetwarzanie obrazów (2023-04-01-preview) bezpośrednio (przy użyciu Analyze odpowiednio operacji iSegment).

Obsługiwane języki

Zestaw SDK analizy obrazów obsługuje następujące języki i platformy:

Język programowania	Szybki start	Dokumentacja interfejsu API	Obsługa platform
C#	Szybki start	Odwołanie	Windows, Linux, macOS
Python	Szybki start	Odwołanie	Windows, Linux, macOS
Java	Szybki start	Odwołanie	Windows, Linux, macOS
JavaScript	Szybki start	Odwołanie	Windows, Linux, macOS

Przykłady GitHub

Wiele przykładów kodu jest dostępnych w repozytoriach zestawu SDK w witrynie GitHub.

• C#
• Python
• Java
• JavaScript

Pomoc i obsługa techniczna 

Jeśli potrzebujesz pomocy przy użyciu zestawu SDK analizy obrazów lub chcesz zgłosić usterkę lub zasugerować nowe funkcje, otwórz problem z usługą GitHub w odpowiednim repozytorium SDK. Zespół deweloperów zestawu SDK monitoruje te problemy.

• C#
• Python
• Java
• JavaScript

Przed utworzeniem nowego problemu:

• Upewnij się, że najpierw przeskanujesz, aby sprawdzić, czy podobny problem już istnieje.
• Znajdź przykład najbliżej twojego scenariusza i uruchom go, aby sprawdzić, czy ten sam problem występuje w przykładowym kodzie.

Następne kroki

• Instalowanie zestawu SDK analizy obrazów
• Postępuj zgodnie z przewodnikiem Szybki start analizy obrazów