Porównanie usługi Custom Vision z alternatywnymi usługami platformy Azure

Interfejs API analizy obrazów usługi Azure AI, oparty na podstawowym modelu Florencji, obsługuje teraz modele niestandardowe z możliwością uczenia kilku strzałów. Analiza obrazów to oddzielna oferta usługi Azure Custom Vision. Skorzystaj z tego przewodnika, aby porównać dwie usługi.

Aby przeprowadzić migrację istniejącego projektu usługi Custom Vision do systemu Image Analysis 4.0, zobacz Przewodnik migracji.

Trenowanie modelu niestandardowego

Zamiast usługi Custom Vision możesz użyć funkcji dostosowywania modelu Image Analysis 4.0, aby utworzyć niestandardowe modele identyfikatorów obrazów z najnowszą technologią platformy Azure.

Obszary	Usługa Custom Vision	Usługa Image Analysis 4.0
Zadania	Wykrywanie obiektów klasyfikacji obrazów	Wykrywanie obiektów klasyfikacji obrazów
Model podstawowy	CNN	Model transformatora
Etykietowanie	Customvision.ai	AML Studio
Portal sieci Web	Customvision.ai	Vision Studio
Biblioteki	REST, SDK	REST, Przykład języka Python
Wymagane minimalne dane treningowe	15 obrazów na kategorię	2–5 obrazów na kategorię
Przechowywanie danych szkoleniowych	Przekazano do usługi	Konto magazynu obiektów blob klienta
Hosting modelu	Chmura i krawędź	Hosting tylko w chmurze, hosting kontenerów brzegowych, które mają być dostępne
Jakość sztucznej inteligencji	kontekst Klasyfikacja obrazów (dokładność top-1, 22 zestawy danych) Wykrywanie obiektów (mAP@50, 59 zestawów danych) 2 strzał 51.47 33.3 3 strzał 56.73 37,0 5 strzałów 63.01 43.4 10 strzałów 68.95 54,0 pełne 85.25 76,6	kontekst Klasyfikacja obrazów (dokładność top-1, 22 zestawy danych) Wykrywanie obiektów (mAP@50, 59 zestawów danych) 2 strzał 73.02 49.2 3 strzał 75.51 61.1 5 strzałów 79.14 68.2 10 strzałów 81.31 75,0 pełne 90.98 85.4
Cennik	Ceny usługi Custom Vision	Cennik analizy obrazów

Rozpoznawanie produktów

Zamiast korzystać z modelu produktów custom vision na półkach, możesz użyć funkcji Recogntion produktu Image Analysis 4.0, aby wytrenować modele niestandardowe, które rozpoznają produkty detaliczne na półkach.

Obszary	Produkty na półkach — Custom Vision	Rozpoznawanie produktów — interfejs API analizy obrazów/dostosowywanie
Funkcje	Niestandardowe informacje o produkcie	Łączenie obrazów i ich recyfikacja, wstępnie wytrenowany opis produktu, niestandardowe informacje o produkcie, dopasowywanie planogramu
Model podstawowy	CNN	Model transformatora we Florencji
Etykietowanie	Customvision.ai	AML Studio
Portal sieci Web	Customvision.ai	Vision Studio
Biblioteki	REST, SDK	REST, Przykład języka Python
Wymagane minimalne dane treningowe	15 obrazów na kategorię	2–5 obrazów na kategorię
Przechowywanie danych szkoleniowych	Przekazano do usługi	Konto magazynu obiektów blob klienta
Hosting modelu	Chmura i krawędź	Hosting tylko w chmurze, hosting kontenerów brzegowych, które mają być dostępne
Jakość sztucznej inteligencji	kontekst Dokładność top-1, 14 zestawów danych 1 strzał (wykaz) 29,4 2 strzał 57.1 3 strzał 66.7 5 strzałów 80.8 10 strzałów 86.4 pełne 94.9	kontekst Dokładność top-1, 14 zestawów danych 1 strzał (wykaz) 86.9 2 strzał 88.8 3 strzał 89.8 5 strzałów 90,3 10 strzałów 91.0 pełne 95,4
Cennik	Ceny usługi Custom Vision	Cennik analizy obrazów