Uwaga
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Usługa Azure AI Custom Vision Service umożliwia eksportowanie klasyfikatorów do uruchamiania w trybie offline. Wyeksportowany klasyfikator można osadzić w aplikacji i uruchomić go lokalnie na urządzeniu w celu klasyfikacji w czasie rzeczywistym.
Opcje eksportu
Usługa Custom Vision Service obsługuje następujące eksporty:
- TensorFlow dla systemu Android
- TensorFlow.js dla platform JavaScript, takich jak React, Angular i Vue. Działa to zarówno na urządzeniach z systemami Android, jak i iOS
- CoreML dla systemu iOS 11 i nowszych
- ONNX dla systemu Windows ML, Android i iOS
- Zestaw deweloperów usługi Vision AI
- Kontener platformy Docker dla systemów Windows, Linux lub ARM. Kontener zawiera model TensorFlow i kod usługi do korzystania z interfejsu API usługi Custom Vision
Ważne
Usługa Custom Vision Service eksportuje tylko projekty z kompaktowymi domenami. Modele generowane przez domeny kompaktowe są zoptymalizowane pod kątem ograniczeń klasyfikacji w czasie rzeczywistym na urządzeniach przenośnych. Klasyfikatory utworzone przy użyciu domeny kompaktowej mogą być nieco mniej dokładne niż domena standardowa z taką samą ilością danych treningowych.
Aby uzyskać informacje na temat ulepszania klasyfikatorów, zobacz Ulepszanie klasyfikatora.
Konwertowanie na zwartą domenę
Uwaga
Kroki opisane w tej sekcji mają zastosowanie tylko wtedy, gdy masz istniejący model, który nie jest ustawiony na zwartą domenę.
Aby przekonwertować domenę istniejącego modelu, wykonaj następujące kroki:
Przejdź do witryny internetowej usługi Custom Vision, a następnie zaloguj się, aby wyświetlić listę projektów.
Wybierz projekt, a następnie wybierz ikonę Koła zębatego w prawym górnym rogu strony.
W sekcji Domeny wybierz jedną z domen kompaktowych. Wybierz pozycję Zapisz zmiany , aby zapisać zmiany.
Uwaga
W przypadku Vision AI Dev Kit projekt musi zostać utworzony z domeną Ogólne (Compact) i należy określić opcję Vision AI Dev Kit w sekcji Możliwości eksportu.
W górnej części strony wybierz pozycję Trenuj , aby ponownie trenować przy użyciu nowej domeny.
Eksportowanie modelu
Aby wyeksportować model po ponownym trenowaniu, wykonaj następujące kroki:
Przejdź do karty Wydajność i wybierz pozycję Eksportuj.
Napiwek
Jeśli pozycja Eksportuj nie jest dostępna, wybrana iteracja nie używa domeny kompaktowej. Użyj sekcji Iteracji tej strony, aby wybrać iterację korzystającą z domeny kompaktowej, a następnie wybierz pozycję Eksportuj.
Wybierz żądany format eksportu, a następnie wybierz pozycję Eksportuj , aby pobrać model.
Powiązana zawartość
Aby zintegrować wyeksportowany model z aplikacją, zapoznaj się z jednym z następujących artykułów lub przykładów:
- Uruchamianie modelu TensorFlow w języku Python
- Używanie modelu ONNX z usługą Windows Machine Learning
- Zobacz przykład swift dla modelu CoreML w aplikacji systemu iOS
- Zobacz przykład systemu Android dla modelu TensorFlow w aplikacji dla systemu Android