Model sprawdzania banku analizy dokumentów
Model sprawdzania banku analizy dokumentów łączy zaawansowane funkcje optycznego rozpoznawania znaków (OCR) z modelami uczenia głębokiego w celu analizowania i wyodrębniania danych z amerykańskich oświadczeń bankowych. Interfejs API analizuje drukowane kontrole; wyodrębnia kluczowe informacje i zwraca ustrukturyzowaną reprezentację danych JSON.
Funkcja | version | Model ID |
---|---|---|
Sprawdzanie modelu | • wersja 4.0:2024-07-31 (wersja zapoznawcza) | prebuilt-check.us |
Sprawdzanie wyodrębniania danych
Sprawdzanie to bezpieczny sposób na przeniesienie kwoty z konta płatnika na konto odbiorcy. Firmy używają czeku, aby zapłacić swoim dostawcom jako podpisany dokument, aby poinstruować bank za płatność. Zobacz, w jaki sposób dane, w tym szczegóły sprawdzania, szczegóły konta, kwota, notatka, są wyodrębniane z zestawienia bankowego USA. Potrzebne są następujące zasoby:
Subskrypcja platformy Azure — możesz bezpłatnie utworzyć subskrypcję platformy Azure
Wystąpienie analizy dokumentów w witrynie Azure Portal. Aby wypróbować usługę, możesz użyć bezpłatnej warstwy cenowej (
F0
). Po wdrożeniu zasobu wybierz pozycję Przejdź do zasobu , aby uzyskać klucz i punkt końcowy.
Document Intelligence Studio
Uwaga
Program Document Intelligence Studio jest dostępny z interfejsami API w wersji 3.1 i 3.0.
Na stronie głównej programu Document Intelligence Studio wybierz pozycję Sprawdź.
Możesz przeanalizować przykładowe sprawdzanie lub przekazać własne pliki.
Wybierz przycisk Run analysis (Uruchom analizę), a w razie potrzeby skonfiguruj opcje Analizuj:
Wymagania dotyczące danych wejściowych
Obsługiwane formaty plików:
Model PDF Obraz: JPEG/JPG
, ,BMP
PNG
, ,TIFF
HEIF
Microsoft Office:
Word (), Excel (XLSX
DOCX
), PowerPoint (PPTX
), HTMLPrzeczytaj ✔ ✔ ✔ Układ ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) Dokument ogólny ✔ ✔ Wstępnie utworzona ✔ ✔ Niestandardowe wyodrębnianie ✔ ✔ Klasyfikacja niestandardowa ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview) Aby uzyskać najlepsze wyniki, podaj jedno jasne zdjęcie lub wysokiej jakości skanowanie na dokument.
W przypadku plików PDF i TIFF można przetworzyć maksymalnie 2000 stron (w przypadku subskrypcji warstwy Bezpłatna przetwarzane są tylko pierwsze dwie strony).
Rozmiar pliku do analizowania dokumentów wynosi 500 MB dla warstwy płatnej (S0) i
4
MB za bezpłatną (F0).Wymiary obrazu muszą mieć od 50 pikseli x 50 pikseli do 10 000 pikseli x 10 000 pikseli.
Jeśli pliki PDF są zablokowane hasłem, przed ich przesłaniem usuń blokadę.
Minimalna wysokość tekstu do wyodrębnienia to 12 pikseli dla obrazu o rozmiarze 1024 x 768 pikseli. Ten wymiar odpowiada tekstowi
8
punktowemu na 150 kropek na cal (DPI).W przypadku trenowania modelu niestandardowego maksymalna liczba stron dla danych szkoleniowych wynosi 500 dla niestandardowego modelu szablonu i 50 000 dla niestandardowego modelu neuronowego.
W przypadku trenowania niestandardowego modelu wyodrębniania łączny rozmiar danych treningowych wynosi 50 MB dla modelu szablonu i
1
GB dla modelu neuronowego.W przypadku trenowania niestandardowego modelu klasyfikacji całkowity rozmiar danych treningowych wynosi
1
GB z maksymalnie 10 000 stron. W przypadku wersji 2024-07-31-preview i nowszych łączny rozmiar danych treningowych wynosi2
GB z maksymalnie 10 000 stron.
Obsługiwane języki i ustawienia regionalne
Aby uzyskać pełną listę obsługiwanych języków, zobacz naszą wstępnie utworzoną stronę obsługi języka modelu.
Wyodrębnianie pól
W przypadku obsługiwanych pól wyodrębniania dokumentów zapoznaj się ze stroną schematu modelu sprawdzania banku w naszym przykładowym repozytorium GitHub.
Obsługiwane ustawienia regionalne
Wersja prebuilt-check.us
2024-07-31-preview obsługuje ustawienia regionalne en-us .
Następne kroki
Spróbuj przetwarzać własne formularze i dokumenty za pomocą programu Document Intelligence Studio
Ukończ przewodnik Szybki start dotyczący analizy dokumentów i rozpocznij tworzenie aplikacji do przetwarzania dokumentów w wybranym języku programowania.