Udostępnij za pośrednictwem

Model wizytówek analizy dokumentów

  • Artykuł

Ważne

Począwszy od analizy dokumentów w wersji 4.0 (wersja zapoznawcza) i w przyszłości model wizytówek (wstępnie skompilowany businessCard) jest przestarzały. Aby wyodrębnić dane z formatów wizytówek, użyj następujących elementów:

Funkcja version Model ID
Model wizytówek • v3.1:2023-07-31 (GA)• v3.0:2022-08-31 (GA)
• wersja 2.1 (GA)
 prebuilt-businessCard

Ta zawartość dotyczy:Znacznik wersja 3.1 (GA) | Poprzednie wersje: niebieski znacznik wyboru v3.0niebieski znacznik wyboru v2.1

Ta zawartość dotyczy: Znacznik wersja 3.0 (GA) | Najnowsze wersje: purpurowy znacznik wyboru wersja 4.0 (wersja zapoznawcza) purpurowy znacznik wyboru 3.1 | Poprzednia wersja: niebieski znacznik wyboru wersja 2.1

[! INCLUDE [dotyczy wersji 2.1].. /(includes/applies-to-v21.md)]

Model wizytówek analizy dokumentów łączy zaawansowane funkcje optycznego rozpoznawania znaków (OCR) z modelami uczenia głębokiego w celu analizowania i wyodrębniania danych z obrazów wizytówek. Interfejs API analizuje drukowane wizytówki; Wyodrębnia kluczowe informacje, takie jak imię, nazwisko, nazwisko, nazwa firmy, adres e-mail i numer telefonu; funkcja zwraca ustrukturyzowaną reprezentację danych JSON.

Wyodrębnianie danych wizytówki

Wizytówki to doskonały sposób reprezentowania firmy lub profesjonalisty. Logo firmy, czcionki i obrazy tła znalezione w wizytówkach pomagają promować markę firmy i odróżniać ją od innych. Stosowanie technik OCR i opartych na uczeniu maszynowym w celu zautomatyzowania skanowania wizytówek jest typowym scenariuszem przetwarzania obrazów. Systemy przedsiębiorstwa używane przez zespoły ds. sprzedaży i marketingu zwykle mają możliwość wyodrębniania danych wizytówek w celu uzyskania korzyści dla użytkowników.

Przykładowa wizytówka przetworzona za pomocą usługi Document Intelligence Studio

Zrzut ekranu przedstawiający przykładową wizytówkę przeanalizowaną w narzędziu Document Intelligence Studio.

Przykładowa firma przetworzona za pomocą narzędzia do etykietowania przykładowego analizy dokumentów

Zrzut ekranu przedstawiający przykładową wizytówkę przeanalizowaną za pomocą narzędzia do etykietowania przykładowego analizy dokumentów.

Opcje programowania

Analiza dokumentów w wersji 3.1:2023-07-31 (GA) obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:

Funkcja Zasoby Model ID
Model wizytówek • Document Intelligence Studio
• Interfejs API REST
• Zestaw SDK języka C#
• Zestaw PYTHON SDK
• Zestaw JAVA SDK
• Zestaw SDK języka JavaScript		 wstępnie utworzona karta biznesowa

Analiza dokumentów w wersji 3.0:2022-08-31 (GA) obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:

Funkcja Zasoby Model ID
Model wizytówek • Document Intelligence Studio
• Interfejs API REST
• Zestaw SDK języka C#
• Zestaw PYTHON SDK
• Zestaw JAVA SDK
• Zestaw SDK języka JavaScript		 wstępnie utworzona karta biznesowa

Analiza dokumentów w wersji 2.1 (GA) obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:

Funkcja Zasoby
Model wizytówek • Narzędzie do etykietowania analizy dokumentów
• Interfejs API REST
• Zestaw SDK biblioteki klienta
• Kontener docker analizy dokumentów

Wypróbuj wyodrębnianie danych wizytówek

Zobacz, w jaki sposób dane, w tym nazwa, stanowisko, adres, adres e-mail i nazwa firmy, są wyodrębniane z wizytówek. Potrzebne są następujące zasoby:

  • Subskrypcja platformy Azure — możesz bezpłatnie utworzyć subskrypcję platformy Azure

  • Wystąpienie analizy dokumentów w witrynie Azure Portal. Aby wypróbować usługę, możesz użyć bezpłatnej warstwy cenowej (F0). Po wdrożeniu zasobu wybierz pozycję Przejdź do zasobu , aby uzyskać klucz i punkt końcowy.

Zrzut ekranu przedstawiający klucze i lokalizację punktu końcowego w witrynie Azure Portal.

Document Intelligence Studio

Uwaga

Program Document Intelligence Studio jest dostępny z interfejsami API w wersji 3.1 i 3.0.

  1. Na stronie głównej usługi Document Intelligence Studio wybierz pozycję Wizytówki.

  2. Możesz przeanalizować przykładową wizytówkę lub przekazać własne pliki.

  3. Wybierz przycisk Run analysis (Uruchom analizę), a w razie potrzeby skonfiguruj opcje Analizuj:

    Zrzut ekranu przedstawiający przyciski Run analysis and Analyze (Uruchamianie analizy i analizowanie) w narzędziu Document Intelligence Studio.

    Wypróbuj narzędzie Document Intelligence Studio

Narzędzie do etykietowania przykładowego analizy dokumentów

  1. Przejdź do narzędzia przykładowego analizy dokumentów.

  2. Na stronie głównej przykładowego narzędzia wybierz kafelek Użyj wstępnie utworzonego modelu, aby pobrać dane .

    Zrzut ekranu przedstawiający operację analizowania wyników w modelu układu.

  3. Wybierz typ formularza do przeanalizowania z menu rozwijanego.

  4. Wybierz adres URL pliku, który chcesz przeanalizować z poniższych opcji:

  5. W polu Źródło wybierz pozycję Adres URL z menu rozwijanego, wklej wybrany adres URL i wybierz przycisk Pobierz.

    Zrzut ekranu przedstawiający menu rozwijane lokalizacji źródłowej.

  6. W polu Punkt końcowy usługi Analizy dokumentów wklej punkt końcowy uzyskany w ramach subskrypcji analizy dokumentów.

  7. W polu klucza wklej klucz uzyskany z zasobu analizy dokumentów.

    Zrzut ekranu przedstawiający menu rozwijane select-form-type.

  8. Wybierz pozycję Uruchom analizę. Narzędzie do etykietowania przykładowego analizy dokumentów wywołuje interfejs API analizy wstępnie utworzonej i analizuje dokument.

  9. Wyświetl wyniki — zobacz wyodrębnione pary klucz-wartość, elementy wiersza, wyróżniony tekst wyodrębniony i wykryte tabele.

    Zrzut ekranu przedstawiający model wizytówek analizujący operację wyników.

Uwaga

Przykładowe narzędzie etykietowania nie obsługuje formatu pliku BMP. Jest to ograniczenie narzędzia, a nie usługi analizy dokumentów.

Wymagania dotyczące danych wejściowych

  • Obsługiwane formaty plików:

    Model PDF Obraz:
    JPEG/JPG, , BMPPNG, , TIFFHEIF    		 Microsoft Office:
    Word (), Excel (XLSXDOCX), PowerPoint (PPTX), HTML
    Przeczytaj ✔ ✔ ✔
    Układ ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Dokument ogólny ✔ ✔
    Wstępnie utworzona ✔ ✔
    Niestandardowe wyodrębnianie ✔ ✔
    Klasyfikacja niestandardowa ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

  • Aby uzyskać najlepsze wyniki, podaj jedno jasne zdjęcie lub wysokiej jakości skanowanie na dokument.

  • W przypadku plików PDF i TIFF można przetworzyć maksymalnie 2000 stron (w przypadku subskrypcji warstwy Bezpłatna przetwarzane są tylko pierwsze dwie strony).

  • Rozmiar pliku do analizowania dokumentów wynosi 500 MB dla warstwy płatnej (S0) i 4 MB za bezpłatną (F0).

  • Wymiary obrazu muszą mieć od 50 pikseli x 50 pikseli do 10 000 pikseli x 10 000 pikseli.

  • Jeśli pliki PDF są zablokowane hasłem, przed ich przesłaniem usuń blokadę.

  • Minimalna wysokość tekstu do wyodrębnienia to 12 pikseli dla obrazu o rozmiarze 1024 x 768 pikseli. Ten wymiar odpowiada tekstowi 8 punktowemu na 150 kropek na cal (DPI).

  • W przypadku trenowania modelu niestandardowego maksymalna liczba stron dla danych szkoleniowych wynosi 500 dla niestandardowego modelu szablonu i 50 000 dla niestandardowego modelu neuronowego.

    • W przypadku trenowania niestandardowego modelu wyodrębniania łączny rozmiar danych treningowych wynosi 50 MB dla modelu szablonu i 1 GB dla modelu neuronowego.

    • W przypadku trenowania niestandardowego modelu klasyfikacji całkowity rozmiar danych treningowych wynosi 1 GB z maksymalnie 10 000 stron. W przypadku wersji 2024-07-31-preview i nowszych łączny rozmiar danych treningowych wynosi 2 GB z maksymalnie 10 000 stron.

  • Obsługiwane formaty plików: JPEG, PNG, PDF i TIFF
  • Przetwarzane są pliki PDF i TIFF, maksymalnie 2000 stron. W przypadku subskrybentów warstwy Bezpłatna przetwarzane są tylko dwie pierwsze strony.
  • Rozmiar pliku musi być mniejszy niż 50 MB i wymiary co najmniej 50 x 50 pikseli i maksymalnie 10 000 x 10 000 pikseli.

Obsługiwane języki i ustawienia regionalne

Aby uzyskać pełną listę obsługiwanych języków, zobacz naszą wstępnie utworzoną stronę obsługi języka modelu.

Wyodrębnianie pól

W przypadku obsługiwanych pól wyodrębniania dokumentów zapoznaj się ze stroną schematu modelu wizytówek w naszym przykładowym repozytorium GitHub.

Wyodrębnione pola

Nazwisko Pisz Opis Tekst
ContactNames tablica obiektów Nazwa kontaktu wyodrębniona z wizytówki [{ "FirstName": "John", "LastName": "Doe" }]
FirstName string Imię (podane) imię i nazwisko kontaktu "Jan"
LastName string Nazwisko (rodzina) kontaktu "Doe"
Nazwy firmy tablica ciągów Nazwa firmy wyodrębniona z wizytówki ["Contoso"]
Oddziały tablica ciągów Dział lub organizacja kontaktu ["R&D"]
Tytuły zadań tablica ciągów Wymieniony tytuł stanowiska kontaktu ["Inżynier oprogramowania"]
Wiadomości e-mail tablica ciągów Kontaktowa wiadomość e-mail wyodrębniona z wizytówki [""johndoe@contoso.com]
Witryny internetowe tablica ciągów Witryna internetowa wyodrębniona z wizytówki ["https://www.contoso.com"]
Adresy tablica ciągów Adres wyodrębniony z wizytówki ["123 Main Street, Redmond, Waszyngton 98052"]
Telefony komórkowe tablica numerów telefonów Numer telefonu komórkowego wyodrębniony z wizytówki ["+19876543210"]
Faksy tablica numerów telefonów Numer telefonu faksu wyodrębniony z wizytówki ["+19876543211"]
Telefony służbowe tablica numerów telefonów Numer telefonu służbowego wyodrębniony z wizytówki ["+19876543231"]
Inne telefony tablica numerów telefonów Inny numer telefonu wyodrębniony z wizytówki ["+19876543233"]

Obsługiwane ustawienia regionalne

Wstępnie utworzone wizytówki w wersji 2.1 obsługują następujące ustawienia regionalne:

  • en-us
  • en-au
  • en-ca
  • en-gb
  • en-in

Przewodnik migracji i interfejs API REST w wersji 3.1

  • Postępuj zgodnie z naszym przewodnikiem migracji do analizy dokumentów w wersji 3.1, aby dowiedzieć się, jak używać wersji 3.0 w aplikacjach i przepływach pracy.

Następne kroki

  • Spróbuj przetwarzać własne formularze i dokumenty za pomocą narzędzia do etykietowania przykładowego analizy dokumentów

  • Ukończ przewodnik Szybki start dotyczący analizy dokumentów i rozpocznij tworzenie aplikacji do przetwarzania dokumentów w wybranym języku programowania.