Analiza dokumentów składa się z modeli niestandardowych

Ważne

  • Publiczne wersje zapoznawcze analizy dokumentów zapewniają wczesny dostęp do funkcji, które są aktywnie opracowywane.
  • Funkcje, podejścia i procesy mogą ulec zmianie przed ogólną dostępnością na podstawie opinii użytkowników.
  • Publiczna wersja zapoznawcza bibliotek klienckich usługi Document Intelligence jest domyślna dla interfejsu API REST w wersji 2024-02-29-preview.
  • Publiczna wersja zapoznawcza 2024-02-29-preview jest obecnie dostępna tylko w następujących regionach świadczenia usługi Azure:
  • Wschodnie stany USA
  • Zachodnie stany USA 2
  • Europa Zachodnia

Ta zawartość dotyczy:v4.0 (wersja zapoznawcza) | Poprzednie wersje:niebieski znacznik wyboruZnacznikv3.1 (GA)v3.0 (GA)niebieski znacznik wyboruniebieski znacznik wyboruv2.1 (GA)

Ta zawartość dotyczy:v3.1 (GA)Najnowsza wersja:Znacznikpurpurowy znacznik wyboruv4.0 (wersja zapoznawcza) | | Poprzednie wersje:niebieski znacznik wyboruv3.0niebieski znacznik wyboruv2.1

Ta zawartość dotyczy:v3.0 (GA) | Najnowsze wersje:Znacznikpurpurowy znacznik wyboruv4.0 (wersja zapoznawcza)purpurowy znacznik wyboruv3.1 | Poprzednia wersja:niebieski znacznik wyboruv2.1

Ta zawartość dotyczy:v2.1 Najnowsza wersja:Znacznikniebieski znacznik wyboruv4.0 (wersja zapoznawcza) |

Skomponowane modele. Utworzony model jest tworzony przez pobranie kolekcji modeli niestandardowych i przypisanie ich do pojedynczego modelu utworzonego na podstawie typów formularzy. Po przesłaniu dokumentu do analizy przy użyciu złożonego modelu usługa wykonuje klasyfikację, aby zdecydować, który model niestandardowy najlepiej reprezentuje przesłany dokument.

W przypadku modeli skomponowanych można przypisać wiele modeli niestandardowych do złożonego modelu o nazwie z jednym identyfikatorem modelu. Przydaje się podczas trenowania kilku modeli i grupowania ich w celu analizowania podobnych typów formularzy. Na przykład skomponowany model może obejmować niestandardowe modele przeszkolone do analizowania zamówień zakupu dostaw, sprzętu i mebli. Zamiast ręcznie próbować wybrać odpowiedni model, możesz użyć złożonego modelu do określenia odpowiedniego modelu niestandardowego dla każdej analizy i wyodrębniania.

  • Custom form modele i Custom template mogą składać się ze sobą w jeden złożony model.

  • Za pomocą operacji redagowania modelu można przypisać do 200 wytrenowanych modeli niestandardowych do jednego złożonego modelu. Aby przeanalizować dokument za pomocą złożonego modelu, analiza dokumentów klasyfikuje przesłany formularz, wybiera najlepiej pasujący model i zwraca wyniki.

  • W przypadku niestandardowych modeli szablonów można utworzyć utworzony model przy użyciu odmian szablonu niestandardowego lub różnych typów formularzy. Ta operacja jest przydatna, gdy formularze przychodzące należą do jednego z kilku szablonów.

  • Odpowiedź zawiera właściwość wskazującą docType , która z złożonych modeli została użyta do przeanalizowania dokumentu.

  • W przypadku Custom neural modeli najlepszym rozwiązaniem jest dodanie wszystkich różnych odmian pojedynczego typu dokumentu do pojedynczego zestawu danych trenowania i trenowanie w niestandardowym modelu neuronowym. Tworzenie modelu najlepiej nadaje się w przypadku scenariuszy, w których dokumenty różnych typów są przesyłane do analizy.

Wraz z wprowadzeniem niestandardowych modeli klasyfikacji można użyć modelu złożonego lub modelu klasyfikacji jako jawnego kroku przed analizą. Aby lepiej zrozumieć, kiedy używać klasyfikacji lub modelu złożonego, zobaczNiestandardowe modele klasyfikacji.

Tworzenie limitów modelu

Uwaga

Dzięki dodaniu niestandardowego modelu neuronowego istnieje kilka ograniczeń zgodności modeli, które można tworzyć razem.

Zgodność modelu złożonego

Niestandardowy typ modelu Modele trenowane przy użyciu wersji 2.1 i 2.0 Niestandardowe modele szablonów w wersji 3.0 Niestandardowe modele neuronowe 3.0 Niestandardowe modele neuronowe w wersji 3.1
Modele trenowane przy użyciu wersji 2.1 i 2.0 Obsługiwane Obsługiwane Nieobsługiwany Nieobsługiwany
Niestandardowe modele szablonów w wersji 3.0 Obsługiwane Obsługiwane Nieobsługiwany Nieobsługiwany
Niestandardowe modele szablonów w wersji 3.0 Nieobsługiwany Nieobsługiwany Nieobsługiwany Nieobsługiwany
Niestandardowe modele szablonów w wersji 3.1 Nieobsługiwany Nieobsługiwany Nieobsługiwany Nieobsługiwany
Niestandardowe modele neuronowe w wersji 3.0 Nieobsługiwany Nieobsługiwany Obsługiwane Obsługiwane
Niestandardowe modele neuronowe w wersji 3.1 Nieobsługiwany Nieobsługiwany Obsługiwane Obsługiwane
  • Aby utworzyć model wytrenowany przy użyciu wcześniejszej wersji interfejsu API (wersja 2.1 lub starsza), wytrenuj model przy użyciu interfejsu API w wersji 3.0 przy użyciu tego samego oznaczonego zestawu danych. Ten dodatek gwarantuje, że model w wersji 2.1 może składać się z innych modeli.

  • W przypadku modeli skomponowanych przy użyciu wersji 2.1 interfejsu API nadal są obsługiwane, nie wymagając aktualizacji.

  • W przypadku modeli niestandardowych maksymalna liczba, którą można skomponować, wynosi 200.

Opcje programowania

Analiza dokumentów w wersji 4.0:2023-02-29-preview obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:

Funkcja Zasoby
Model niestandardowy • Document Intelligence Studio• REST API
C# SDK• Java SDK
JavaScript SDK
Python SDK

Skomponowany model • Document Intelligence Studio• REST API
C# SDK• Java SDK
JavaScript SDK
Python SDK

Analiza dokumentów w wersji 3.1:2023-07-31 (GA) obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:

Funkcja Zasoby
Model niestandardowy • Document Intelligence Studio• REST API
C# SDK• Java SDK
JavaScript SDK
Python SDK

Skomponowany model • Document Intelligence Studio• REST API
C# SDK• Java SDK
JavaScript SDK
Python SDK

Analiza dokumentów w wersji 3.0:2022-08-31 (GA) obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:

Funkcja Zasoby
Model niestandardowy • Document Intelligence Studio• REST API
C# SDK• Java SDK
JavaScript SDK
Python SDK

Skomponowany model • Document Intelligence Studio• REST API
C# SDK• Java SDK
JavaScript SDK
Python SDK

Analiza dokumentów w wersji 2.1 obsługuje następujące zasoby:

Funkcja Zasoby
Model niestandardowy Narzędzie
do etykietowania analizy dokumentów• Interfejs API
REST• Zestaw SDK
biblioteki klienta• Kontener docker analizy dokumentów
Skomponowany model Narzędzie
do etykietowania analizy dokumentów• Interfejs API
REST•
Zestaw SDK
języka C#•
Zestaw Java SDK
• Zestaw SDK języka JavaScript
Zestaw SDK języka Python

Następne kroki

Dowiedz się, jak tworzyć i tworzyć modele niestandardowe: