Udostępnij za pośrednictwem


Model kontraktu analizy dokumentów

Ważne

  • Publiczne wersje zapoznawcze analizy dokumentów zapewniają wczesny dostęp do funkcji, które są aktywnie opracowywane.
  • Funkcje, podejścia i procesy mogą ulec zmianie przed ogólną dostępnością na podstawie opinii użytkowników.
  • Publiczna wersja zapoznawcza bibliotek klienckich usługi Document Intelligence jest domyślna dla interfejsu API REST w wersji 2024-02-29-preview.
  • Publiczna wersja zapoznawcza 2024-02-29-preview jest obecnie dostępna tylko w następujących regionach świadczenia usługi Azure:
  • Wschodnie stany USA
  • Zachodnie stany USA 2
  • Europa Zachodnia

Ta zawartość dotyczy:Znacznikv4.0 (wersja zapoznawcza) | Poprzednia wersja:niebieski znacznik wyboruv3.1 (GA)

Ta zawartość dotyczy wersji:v3.1 (GA) | Najnowsza wersja:Znacznikpurpurowy znacznik wyboruv4.0 (wersja zapoznawcza)

Model kontraktu analizy dokumentów używa zaawansowanych funkcji optycznego rozpoznawania znaków (OCR) do analizowania i wyodrębniania kluczowych pól i elementów liniowych z wybranej grupy ważnych jednostek kontraktu. Kontrakty mogą mieć różne formaty i jakość, w tym obrazy przechwycone przez telefon, zeskanowane dokumenty i cyfrowe pliki PDF. Interfejs API analizuje tekst dokumentu; wyodrębnia kluczowe informacje, takie jak Strony, Jurysdykcje, Identyfikator umowy i Tytuł; funkcja zwraca ustrukturyzowaną reprezentację danych JSON. Model obsługuje obecnie formaty dokumentów w języku angielskim.

Automatyczne przetwarzanie kontraktów

Automatyczne przetwarzanie kontraktów to proces wyodrębniania pól kontraktu klucza z dokumentów. W przeszłości proces analizy kontraktu jest osiągany ręcznie i dlatego bardzo czasochłonny. Dokładne wyodrębnianie kluczowych danych z kontraktów jest zazwyczaj pierwszym i jednym z najważniejszych kroków w procesie automatyzacji kontraktu.

Opcje programowania

Analiza dokumentów w wersji 4.0 (2024-02-29-preview) obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:

Funkcja Zasoby Model ID
Model kontraktu • Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Python SDK• Java SDK
JavaScript SDK
wstępnie utworzony kontrakt

Narzędzie Document Intelligence w wersji 3.1 obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:

Funkcja Zasoby Model ID
Model kontraktu • Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Python SDK• Java SDK
JavaScript SDK
wstępnie utworzony kontrakt

Narzędzie Document Intelligence w wersji 3.0 obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:

Funkcja Zasoby Model ID
Model kontraktu • Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Python SDK• Java SDK
JavaScript SDK
wstępnie utworzony kontrakt

Wymagania dotyczące danych wejściowych

  • Aby uzyskać najlepsze wyniki, podaj jedno jasne zdjęcie lub wysokiej jakości skanowanie na dokument.

  • Obsługiwane formaty plików:

    Model PDF Obraz:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF
    Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) i HTML
    Przeczytaj
    Układ ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Dokument ogólny
    Wstępnie utworzona
    Niestandardowe wyodrębnianie
    Klasyfikacja niestandardowa ✔ (2024-02-29-preview)
  • W przypadku plików PDF i TIFF można przetworzyć maksymalnie 2000 stron (w przypadku subskrypcji w warstwie Bezpłatna przetwarzane są tylko pierwsze dwie strony).

  • Rozmiar pliku do analizowania dokumentów wynosi 500 MB dla warstwy płatnej (S0) i 4 MB za bezpłatną (F0).

  • Wymiary obrazu muszą mieć od 50 x 50 pikseli do 10 000 pikseli x 10 000 pikseli.

  • Jeśli pliki PDF są zablokowane hasłem, przed ich przesłaniem usuń blokadę.

  • Minimalna wysokość tekstu do wyodrębnienia to 12 pikseli dla obrazu o rozmiarze 1024 x 768 pikseli. Ten wymiar odpowiada około 8-point text na 150 kropek na cal (DPI).

  • W przypadku trenowania modelu niestandardowego maksymalna liczba stron dla danych szkoleniowych wynosi 500 dla niestandardowego modelu szablonu i 50 000 dla niestandardowego modelu neuronowego.

    • W przypadku trenowania niestandardowego modelu wyodrębniania łączny rozmiar danych treningowych wynosi 50 MB dla modelu szablonu i 1G-MB dla modelu neuronowego.

    • W przypadku trenowania niestandardowego modelu klasyfikacji całkowity rozmiar danych treningowych wynosi 1GB maksymalnie 10 000 stron.

Wypróbowanie wyodrębniania danych dokumentu kontraktu

Zobacz, jak dane, w tym informacje o kliencie, szczegóły dostawcy i elementy wiersza, są wyodrębniane z kontraktów. Potrzebne są następujące zasoby:

  • Subskrypcja platformy Azure — możesz utworzyć jedną bezpłatnie.

  • Wystąpienie analizy dokumentów w witrynie Azure Portal. Aby wypróbować usługę, możesz użyć bezpłatnej warstwy cenowej (F0). Po wdrożeniu zasobu wybierz pozycję Przejdź do zasobu , aby uzyskać klucz i punkt końcowy.

Zrzut ekranu przedstawiający klucze i lokalizację punktu końcowego w witrynie Azure Portal.

Document Intelligence Studio

  1. Na stronie głównej Document Intelligence Studio wybierz pozycję Dokumenty podatkowe.

  2. Możesz przeanalizować przykładowe dokumenty podatkowe lub przekazać własne pliki.

  3. Wybierz przycisk Run analysis (Uruchom analizę), a w razie potrzeby skonfiguruj opcje Analizuj:

    Zrzut ekranu przedstawiający przyciski Run analysis and Analyze (Uruchamianie analizy i analizowanie) w narzędziu Document Intelligence Studio.

Obsługiwane języki i ustawienia regionalne

Zobacz naszą stronę Obsługa języków — wstępnie utworzone modele , aby uzyskać pełną listę obsługiwanych języków.

Wyodrębnianie pól

Poniżej przedstawiono pola wyodrębnione z kontraktu w odpowiedzi wyjściowej JSON.

Nazwisko Pisz Opis Przykładowe dane wyjściowe
Tytuł String Tytuł kontraktu Umowa serwisowa
Identyfikator kontraktu String Tytuł kontraktu AB12956
Strony Tablica Lista stron prawnych
ExecutionDate Data Data zawarcia umowy i uzgodniona przez wszystkie strony On this twenty-third day of February two thousand and twenty two
Data wygaśnięcia Data Data zakończenia umowy Jeden rok
Data odnowienia Data Data odnowienia kontraktu On this twenty-third day of February two thousand and twenty two
Jurysdykcje Tablica Lista jurysdykcji

Pary klucz-wartość kontraktu i wyodrębnione elementy wiersza znajdują się w documentResults sekcji danych wyjściowych JSON.

Następne kroki