Model karty ubezpieczenia zdrowotnego analizy dokumentów
Ważne
- Publiczne wersje zapoznawcze analizy dokumentów zapewniają wczesny dostęp do funkcji, które są aktywnie opracowywane. Funkcje, podejścia i procesy mogą ulec zmianie przed ogólną dostępnością na podstawie opinii użytkowników.
- Publiczna wersja zapoznawcza bibliotek klienckich analizy dokumentów jest domyślna dla interfejsu API REST w wersji 2024-07-31-preview.
- Publiczna wersja zapoznawcza 2024-07-31-preview jest obecnie dostępna tylko w następujących regionach świadczenia usługi Azure. Należy pamiętać, że niestandardowy model generowania (wyodrębniania pól dokumentów) w programie AI Studio jest dostępny tylko w regionie Północno-środkowe stany USA:
- Wschodnie stany USA
- Zachodnie stany USA 2
- Europa Zachodnia
- Północno-środkowe stany USA
Ta zawartość dotyczy: wersja 4.0 (wersja zapoznawcza) | Poprzednie wersje:
v3.1 (GA) v3.0 (GA)
Ta zawartość dotyczy: wersja 3.1 (GA)Najnowsza wersja:
v4.0 (wersja zapoznawcza) | | Poprzednie wersje:
v3.0
Ta zawartość dotyczy: wersja 3.0 (GA) | Najnowsze wersje:
wersja 4.0 (wersja zapoznawcza)
3.1
Model kart ubezpieczenia zdrowotnego Analizy dokumentów łączy zaawansowane funkcje optycznego rozpoznawania znaków (OCR) z modelami uczenia głębokiego w celu analizowania i wyodrębniania kluczowych informacji z kart ubezpieczenia zdrowotnego USA. Karta ubezpieczenia zdrowotnego jest kluczowym dokumentem do przetwarzania opieki i może być cyfrowo analizowana pod kątem dołączania pacjentów, informacji o pokryciu finansowym, płatności bezgotówkowych i przetwarzania roszczeń ubezpieczeniowych. Model karty ubezpieczenia zdrowotnego analizuje obrazy kart zdrowotnych; wyodrębnia kluczowe informacje, takie jak ubezpieczyciel, członek, recepta i numer grupy; funkcja zwraca ustrukturyzowaną reprezentację JSON. Karty ubezpieczenia zdrowotnego można prezentować w różnych formatach i jakości, w tym obrazach przechwyconych przez telefon, zeskanowanych dokumentach i cyfrowych plikach PDF.
Przykładowa karta ubezpieczenia zdrowotnego przetworzona przy użyciu usługi Document Intelligence Studio
Opcje programowania
Analiza dokumentów w wersji 4.0 (2024-07-31-preview) obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:
Funkcja | Zasoby | Model ID |
---|---|---|
Model karty ubezpieczenia zdrowotnego | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK• Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
Narzędzie Document Intelligence w wersji 3.1 obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:
Funkcja | Zasoby | Model ID |
---|---|---|
Model karty ubezpieczenia zdrowotnego | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK• Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
Narzędzie Document Intelligence w wersji 3.0 obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:
Funkcja | Zasoby | Model ID |
---|---|---|
Model karty ubezpieczenia zdrowotnego | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK• Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
Wymagania dotyczące danych wejściowych
Obsługiwane formaty plików:
Model PDF Obraz: JPEG/JPG
, ,BMP
PNG
, ,TIFF
HEIF
Microsoft Office:
Word (), Excel (XLSX
DOCX
), PowerPoint (PPTX
), HTMLPrzeczytaj ✔ ✔ ✔ Układ ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) Dokument ogólny ✔ ✔ Wstępnie utworzona ✔ ✔ Niestandardowe wyodrębnianie ✔ ✔ Klasyfikacja niestandardowa ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview) Aby uzyskać najlepsze wyniki, podaj jedno jasne zdjęcie lub wysokiej jakości skanowanie na dokument.
W przypadku plików PDF i TIFF można przetworzyć maksymalnie 2000 stron (w przypadku subskrypcji warstwy Bezpłatna przetwarzane są tylko pierwsze dwie strony).
Rozmiar pliku do analizowania dokumentów wynosi 500 MB dla warstwy płatnej (S0) i
4
MB za bezpłatną (F0).Wymiary obrazu muszą mieć od 50 pikseli x 50 pikseli do 10 000 pikseli x 10 000 pikseli.
Jeśli pliki PDF są zablokowane hasłem, przed ich przesłaniem usuń blokadę.
Minimalna wysokość tekstu do wyodrębnienia to 12 pikseli dla obrazu o rozmiarze 1024 x 768 pikseli. Ten wymiar odpowiada tekstowi
8
punktowemu na 150 kropek na cal (DPI).W przypadku trenowania modelu niestandardowego maksymalna liczba stron dla danych szkoleniowych wynosi 500 dla niestandardowego modelu szablonu i 50 000 dla niestandardowego modelu neuronowego.
W przypadku trenowania niestandardowego modelu wyodrębniania łączny rozmiar danych treningowych wynosi 50 MB dla modelu szablonu i
1
GB dla modelu neuronowego.W przypadku trenowania niestandardowego modelu klasyfikacji całkowity rozmiar danych treningowych wynosi
1
GB z maksymalnie 10 000 stron. W przypadku wersji 2024-07-31-preview i nowszych łączny rozmiar danych treningowych wynosi2
GB z maksymalnie 10 000 stron.
Wypróbuj narzędzie Document Intelligence Studio
Zobacz, jak dane są wyodrębniane z kart ubezpieczenia zdrowotnego przy użyciu programu Document Intelligence Studio. Potrzebne są następujące zasoby:
Subskrypcja platformy Azure — możesz utworzyć jedną bezpłatnie.
Wystąpienie analizy dokumentów w witrynie Azure Portal. Aby wypróbować usługę, możesz użyć bezpłatnej warstwy cenowej (
F0
). Po wdrożeniu zasobu wybierz pozycję Przejdź do zasobu , aby uzyskać klucz i punkt końcowy.
Uwaga
Program Document Intelligence Studio jest dostępny w wersji 3.0 interfejsu API.
Na stronie głównej Document Intelligence Studio wybierz pozycję Karty ubezpieczenia zdrowotnego.
Możesz przeanalizować przykładowy dokument karty ubezpieczeniowej lub wybrać ➕ przycisk Dodaj , aby przekazać własny przykład.
Wybierz przycisk Run analysis (Uruchom analizę), a w razie potrzeby skonfiguruj opcje Analizuj:
Obsługiwane języki i ustawienia regionalne
Zobacz naszą stronę Obsługa języków — wstępnie utworzone modele , aby uzyskać pełną listę obsługiwanych języków.
Wyodrębnianie pól
Pole | Typ | Opis | Przykład |
---|---|---|---|
Insurer |
string |
Nazwa dostawcy ubezpieczenia zdrowotnego | PREMERA NIEBIESKI KRZYŻ |
Member |
object |
||
Member.Name |
string |
Nazwa elementu członkowskiego | ANGEL BROWN |
Member.BirthDate |
date |
Data urodzenia członka | 01/06/1958 |
Member.Employer |
string |
Pracodawca z nazwiskiem członka | Microsoft |
Member.Gender |
string |
Płeć członka | M |
Member.IdNumberSuffix |
string |
Sufiks numeru identyfikacyjnego wyświetlany na niektórych kartach ubezpieczenia zdrowotnego | 01 |
Dependents |
array |
Tablica zawierająca listę zależności uporządkowaną tam, gdzie to możliwe, według wartości sufiksu członkostwa | |
Dependents.* |
object |
||
Dependents.*.Name |
string |
Nazwa zależna | 01 |
IdNumber |
object |
||
IdNumber.Prefix |
string |
Prefiks numeru identyfikacyjnego wyświetlany na niektórych kartach ubezpieczenia zdrowotnego | ABC |
IdNumber.Number |
string |
Numer identyfikacyjny | 123456789 |
GroupNumber |
string |
Numer grupy ubezpieczeniowej | 1000000 |
PrescriptionInfo |
object |
||
PrescriptionInfo.Issuer |
string |
Numer identyfikacyjny wystawcy ANSI (IIN) | (80840) 300-11908-77 |
PrescriptionInfo.RxBIN |
string |
Recepta wystawiona numer BIN | 987654 |
PrescriptionInfo.RxPCN |
string |
Numer kontrolny procesora recepty | 63200305 |
PrescriptionInfo.RxGrp |
string |
Numer grupy recept | BCAAXYZ |
PrescriptionInfo.RxId |
string |
Numer identyfikacyjny recepty. Jeśli nie jest obecny, domyślnie jest to numer identyfikatora członkostwa | P97020065 |
PrescriptionInfo.RxPlan |
string |
Numer planu recepty | A1 |
Pbm |
string |
Menedżer korzyści apteki dla planu | CVS CAREMARK |
EffectiveDate |
date |
Data, od której plan jest skuteczny | 08/12/2012 |
Copays |
array |
Tablica zawierająca listę korzyści współpłatnych | |
Copays.* |
object |
||
Copays.*.Benefit |
string |
Nazwa świadczenia współpłatnej | Odliczeniu |
Copays.*.Amount |
currency |
Wymagana kwota wspólnej płatności | 1500 $ |
Payer |
object |
||
Payer.Id |
string |
Numer identyfikatora płatnika | 89063 |
Payer.Address |
address |
Adres płatnika | 123 Service St., Redmond WA, 98052 |
Payer.PhoneNumber |
phoneNumber |
Numer telefonu płatnika | +1 (987) 213-5674 |
Plan |
object |
||
Plan.Number |
string |
Numer planu | 456 |
Plan.Name |
string |
Nazwa planu — jeśli Medicaid —> to medicaid (wszystkie małe litery). |
PLAN OSZCZĘDNOŚCI ZDROWOTNYCH |
Plan.Type |
string |
Typ planu | PpO |
MedicareMedicaidInfo |
object |
||
MedicareMedicaidInfo.Id |
string |
Medicare lub Numer Medicaid | 1AB2-CD3-EF45 |
MedicareMedicaidInfo.PartAEffectiveDate |
date |
Data wejścia w życie medicare — część A | 01-01-2023 |
MedicareMedicaidInfo.PartBEffectiveDate |
date |
Data wejścia w życie Medicare Part B | 01-01-2023 |
Przewodnik migracji i interfejs API REST w wersji 3.1
Postępuj zgodnie z naszym przewodnikiem migracji do analizy dokumentów w wersji 3.1, aby dowiedzieć się, jak używać wersji 3.1 w aplikacjach i przepływach pracy.
Zapoznaj się z naszym interfejsem API REST, aby dowiedzieć się więcej o wersji 3.1 i nowych możliwościach.
Następne kroki
Spróbuj przetwarzać własne formularze i dokumenty za pomocą programu Document Intelligence Studio.
Ukończ przewodnik Szybki start dotyczący analizy dokumentów i rozpocznij tworzenie aplikacji do przetwarzania dokumentów w wybranym języku programowania.